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Okada位错模型文件。

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简介：
该Okada弹性位错模型的MATLAB源代码，为研究者提供了一个宝贵的工具，用于模拟和分析材料的弹性行为。它包含详细的代码实现，方便用户进行进一步的研究和开发。

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  • Okada地震模型及Matlab应用_地球物理_OKADA模型
    优质
    简介：本文探讨了Okada地震模型及其在地球物理学中的应用，并通过实例展示了如何使用MATLAB对该模型进行编程和模拟。 关于Okada地震模型的介绍：这是一种用于地球物理与地质研究中的数学模型，并且可以通过MATLAB编程语言来实现其代码。
     
  • okada_位错模型资料.zip
    优质
    okada_位错模型资料.zip包含了关于Okada位错模型的相关研究材料，适用于地质学、地震工程和构造地质领域的学习与研究。文件内有详细的理论解释、计算方法及案例分析等资源。 OKada弹性位错模型的MATLAB源代码。
     
  • Okada 解析：利用 MATLAB 计算矩形位错在弹性半空间中的同震位移
    优质
    本文运用MATLAB软件分析了矩形位错在弹性半空间中引起的地震即时位移，探讨了该模型的应用与解析方法。 半空间中位错型变形引起的静态同震位移的计算描述：这个精确解通常用于构建由于水下地震引起的同震位移。然后使用这些位移来建立海啸传播代码的初始条件。有关更多详细信息，请参阅Okada原始文件： * Okada, Y. (1985). Surface deformation due to shear and tensile faults in a half-space. Bull. Seismol. Soc. Am., 75, 1135-1154. 或者查阅我免费提供的预印本： * D. Dutykh, F. Dias，移动底部产生的水波。《海啸和非线性波》（Kundu, A. 编辑），Springer Verlag 2007。 在作者的其他出版物中可以找到更复杂的海啸生成问题方法：http://www.denys-dutykh.com/
     
  • WASP8.32模型软件 Windows 64位版
    优质
    WASP8.32是一款专为Windows 64位系统设计的强大建模与分析工具，广泛应用于工程、建筑和制造行业。 WASP模型被称为“万能水质模型”，其8.32版本于2019年4月2日发布。
     
  • GoogleNet.tar.gz模型文件
    优质
    GoogleNet.tar.gz 是包含GoogLeNet神经网络架构的压缩文件，适用于图像识别任务。此模型基于Inception模块，优化了深度学习中的计算效率与准确性。 GoogLeNet是由谷歌研究团队开发的一种深度网络结构。2014年，Christian Szegedy提出了这种全新的深度学习架构。
     
  • SeetaFace2模型文件
    优质
    SeetaFace2模型文件是一款高性能的人脸识别技术工具包，专为开发者和研究人员设计，提供包括人脸检测、特征点定位及人脸识别等核心功能。 seetaface2模型文件包含了一系列用于面部识别的预训练参数。这些文件是SeetaFace2库的重要组成部分，支持各种面部相关任务如检测、特征点定位及人脸识别等操作。使用此模型时，请确保已正确安装并配置了必要的开发环境和依赖项。
     
  • lmo_models.zip模型文件
    优质
    LMO Models包含一系列用于计算机视觉任务的预训练深度学习模型，适用于物体检测与分割等领域。下载此zip文件可获得最新的模型权重和配置文件。 Line MOD数据集模型的国外网站下载速度较慢，特此分享。
     
  • pfld_model.zip模型文件
    优质
    pfld_model.zip包含了一个用于面部 landmark 检测的深度学习模型文件，适用于人脸关键点定位任务。该模型基于PFLD网络架构设计，具有高精度和低计算成本的特点。 输入测试图像的 tensor 名称为 input；输出关键点的 tensor 名称是 Pfld_Netework/MS-FC/landmark_3；模型大小为 1.44M。