Advertisement

MySQL 5.6及以下版本解析JSON的方法实例详解

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本文详细介绍在MySQL 5.6及其更低版本中解析JSON数据的具体方法和实例,帮助开发者掌握非原生环境下处理JSON的有效技巧。 在MySQL 5.6及以下版本中解析JSON可以使用如下函数: ```sql DELIMITER $$ DROP FUNCTION IF EXISTS `json_extract_c`$$ CREATE FUNCTION `json_extract_c`(details TEXT, required_field VARCHAR(255)) RETURNS TEXT CHARSET latin1 BEGIN SET details = SUBSTRING_INDEX(details, {, -1); SET details = SUBSTRING_INDEX(details, }, 1); RETURN JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(details, CONCAT($., required_field))); END$$ DELIMITER ; ``` 这个函数通过从给定的JSON文本中提取所需的字段来工作。需要注意的是,原始代码片段中的`BEGIN ... END`部分需要添加返回值语句以确保正确解析和提取所需的数据。上述重写版本包括了这一修改步骤以便于使用。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • MySQL 5.6JSON
    优质
    本文详细介绍在MySQL 5.6及其更低版本中解析JSON数据的具体方法和实例,帮助开发者掌握非原生环境下处理JSON的有效技巧。 在MySQL 5.6及以下版本中解析JSON可以使用如下函数: ```sql DELIMITER $$ DROP FUNCTION IF EXISTS `json_extract_c`$$ CREATE FUNCTION `json_extract_c`(details TEXT, required_field VARCHAR(255)) RETURNS TEXT CHARSET latin1 BEGIN SET details = SUBSTRING_INDEX(details, {, -1); SET details = SUBSTRING_INDEX(details, }, 1); RETURN JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(details, CONCAT($., required_field))); END$$ DELIMITER ; ``` 这个函数通过从给定的JSON文本中提取所需的字段来工作。需要注意的是,原始代码片段中的`BEGIN ... END`部分需要添加返回值语句以确保正确解析和提取所需的数据。上述重写版本包括了这一修改步骤以便于使用。
  • MySQL 5.6:史上最优秀-中文
    优质
    本书深入浅出地讲解了MySQL 5.6的各项新特性与优化策略,旨在帮助读者全面掌握这一数据库软件史上杰出的版本。 MySQL 5.6:全面解析有史以来的最佳版本 本段落将对MySQL 5.6进行全面解析,探讨它成为最佳版本的原因及其特性。通过深入分析其功能与改进,帮助读者更好地理解这一重要数据库系统的价值所在。
  • MySQL 5.7决ONLY_FULL_GROUP_BY错误
    优质
    简介:本文介绍了在MySQL 5.7及更高版本中遇到ONLY_FULL_GROUP_BY错误时的解决方案,包括如何调整SQL模式以避免这类问题。 本段落主要介绍了在MySQL 5.7及以上版本解决ONLY_FULL_GROUP_BY报错的方法,并通过示例代码进行了详细讲解,对学习或工作中遇到此类问题的朋友具有一定的参考价值。希望需要了解此内容的读者能从中学到所需的知识和技巧。
  • JSON文件(
    优质
    本教程详细介绍了如何在计算机程序中解析本地存储的JSON文件,并通过具体示例展示了实践操作步骤和技巧。 模拟用户登录 data.json 文件同目录下包含以下数据: [ { id: 1, username: zhangshan, password: 123qwe, lock: false }, { id: 2, username: lisi, password: 123qwe, lock: false }, { id: 3, username: wangwu, password: 123qwe, lock: false } ] 导入 json 模块 计数器 count 设为 1
  • 决Unity3D 5.6打开5.5之前文件问题
    优质
    本文将详细介绍如何解决使用Unity3D 5.6及以上版本时遇到的无法打开5.5及以前版本项目文件的问题,帮助开发者顺利进行项目的升级和维护。 自版本5.6起,解压方式进行了更改,因此无法打开之前5.5版或更早版本的文件。资源包内包含使用说明及替换文件。
  • JSONPB
    优质
    本文章介绍了如何使用Protocol Buffers(简称PB)来解析JSON数据的方法和技巧,旨在提高数据序列化与反序列化的效率。 标题中的“pb解析json”指的是将JSON数据转换为Protocol Buffers(简称PB)格式进行解析。Protocol Buffers是Google开发的一种高效的数据序列化协议,提供了一种跨平台的方式编码和存储数据;而JSON是一种轻量级的数据交换格式,易于人阅读和编写,也便于机器处理。 描述中提到作者花费了大量时间理解并转换JSON格式为PB可以解析的对象。这表明在实际应用中可能需要从网络接口或API接收JSON数据,并将其转化为Protocol Buffers结构以利于高效处理。这意味着作者已经解决了某些特定的挑战,例如应对特殊类型的JSON数据或是优化转换效率。 标签“pb9.0”暗示使用了Protocol Buffers第9.0版本,该版本通常包含新特性及性能改进。“json”则明确说明讨论的主题,“纯代码”和“绿色环保”可能意味着整个过程完全通过编写自己的代码实现,并具有高效的内存管理和低资源消耗的特点。 在实际应用中,解析JSON到PB的过程包括: 1. 定义Protocol Buffers消息结构,在.proto文件中定义数据的结构。 2. 使用protoc编译器将.proto转换为目标编程语言的源代码,生成处理pb对象所需的类或结构。 3. 解析JSON数据,通常通过目标编程语言内置库完成。 4. 将解析得到的JSON映射到对应的PB消息,这可能涉及遍历键值对并根据protobuf定义设置相应字段。 综上所述,“pb解析json”是一个关于数据序列化和反序列化的技术问题。作者提供了一个高效且环保的解决方案,通过纯代码的方式从JSON转换为Protocol Buffers格式,并提高了处理大量数据交换系统的速度及存储效率。
  • JSON
    优质
    本文章详细探讨了JSON解析的过程与方法,并通过具体示例代码深入剖析其应用技巧和常见问题解决方案。 该文章详细介绍了如何在博客上发布技术文章的步骤与注意事项。作者分享了自己从构思到最终完成一篇文章的经验心得,并给出了一些实用建议来帮助读者提高写作质量,包括标题设计、内容组织以及互动技巧等方面的指导。 通过这篇文章,希望能够激励更多技术人员加入到知识共享和经验交流中来,共同促进技术社区的发展壮大。
  • MySQL 5.6更低中如何查询JSON数据
    优质
    本文介绍在MySQL 5.6及其之前的版本中,由于原生JSON支持有限,用户可以采用特定方法和技巧来查询存储于数据库中的JSON格式数据。 在MySQL数据库中保存数据时,有时会将一些杂乱且不常用的信息存入一个JSON字段里。那么如何查询这个JSON字段中的内容呢?同时,在存储JSON格式的数据时需要注意哪些规范? 本段落接下来会对这些问题进行详细介绍,希望能对大家有所帮助。
  • MySQL去重代码
    优质
    本篇文章将详细介绍如何使用MySQL进行数据去重操作,并提供具体的SQL实现代码和示例。 本段落详细介绍了MySQL去重的两种方法,并提供了实例代码。需要的朋友可以参考这些内容进行学习和应用。