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利用人工蜂群算法解决单目标优化问题(Artificial Bee Colony Algorithm, ABC)附MATLAB代码.zip

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简介:
本资源提供基于人工蜂群算法(ABC)解决单目标优化问题的详细教程及MATLAB实现代码,适合研究与学习使用。 【智能优化算法-人工蜂群算法】基于人工蜂群算法求解单目标优化问题2(Artificial Bee Colony Algorithm,ABC)附带MATLAB代码和原理资料。

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  • Artificial Bee Colony Algorithm, ABCMATLAB.zip
    优质
    本资源提供基于人工蜂群算法(ABC)解决单目标优化问题的详细教程及MATLAB实现代码,适合研究与学习使用。 【智能优化算法-人工蜂群算法】基于人工蜂群算法求解单目标优化问题2(Artificial Bee Colony Algorithm,ABC)附带MATLAB代码和原理资料。
  • MATLAB实现(ABC).zip
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    本资源包含利用人工蜂群(ABC)算法解决复杂多目标优化问题的方法,并提供详细的MATLAB代码实现。适合科研与学习参考。 【智能优化算法-人工蜂群算法】基于人工蜂群算法求解多目标优化问题附MATLAB代码(Artificial Bee Colony Algorithm, ABC).zip
  • (AHA)Matlab.zip
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    本资源提供了一种创新的人工蜂鸟优化算法(AHA)用于求解单目标优化问题,包含详细的算法介绍及其实现的MATLAB代码。 基于人工蜂鸟优化算法求解单目标优化问题(AHA)的Matlab源码。
  • Multi-objective cooperative artificial bee colony algorithm...
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    本研究提出了一种多目标协同人工蜂群算法,旨在优化复杂问题中的多个冲突目标。该方法通过模拟蜜蜂觅食行为实现高效搜索和解空间探索,为解决工程设计、经济规划等领域的实际难题提供了新思路。 射频识别(RFID)技术正在迅速发展成为物体识别和跟踪应用中的关键技术。这导致了在大规模RFID部署环境中出现最具挑战性的RFID网络规划(RNP)问题。RNP已被证明是一个涉及多个目标和约束的NP难解问题,解决多目标RNP(MORNP)的进化算法和群智能算法的应用已经引起了广泛关注。
  • 【蛇MATLAB.zip
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    本资源提供一种基于蛇群行为特性的优化算法,用于高效求解单目标优化难题,并包含详细的MATLAB实现代码。 智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理以及路径规划和无人机等多种领域的Matlab仿真。
  • 供需SDOMatlab).zip
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    本资源提供了一种基于供需分析的创新算法,用于解决单目标优化(SDO)问题,并包含详细的Matlab实现代码,适用于科研和工程实践。 基于供需优化算法求解单目标优化问题SDO的Matlab源码。
  • 【拆卸MATLAB拆卸MATLAB 10365期】.mp4
    优质
    本视频教程详细讲解了如何使用MATLAB中的多目标人工蜂群算法来解决复杂的拆卸优化问题,并提供完整的MATLAB源代码供学习者下载和研究。 海神之光上传的视频是由对应的完整代码运行生成的,所有提供的代码均可成功执行,并且经过测试确认有效,特别适合编程新手使用。 1. 视频中展示了完整代码的内容: - 主函数:main.m; - 其他调用函数为其他m文件;这些辅助文件无需单独运行。 2. 该程序在Matlab 2019b版本上进行了测试,如果遇到问题,请根据错误提示进行相应修改。如需进一步帮助,可以联系博主。 3. 运行代码的操作步骤如下: - 步骤一:将所有相关文件放置于Matlab的当前工作目录中; - 步骤二:双击打开main.m 文件; - 步骤三:点击运行按钮等待程序完成执行以获得结果。 4. 对于仿真咨询或其他服务需求,包括但不限于: 1)博客或资源中的完整代码提供; 2)期刊文章或者参考文献的内容复现; 3)根据具体要求定制Matlab程序; 4)科研项目合作。
  • MATLAB.zip
    优质
    本资源提供了一种基于算术运算原理的创新性优化算法,专门用于解决各类单目标优化问题。文档内详细讲解了该算法的工作机制,并包含实用的MATLAB实现代码,便于用户快速上手实践与研究。 基于算术优化算法求解单目标优化问题附MATLAB程序
  • 【旗鱼SFOMATLAB.zip
    优质
    本资料提供一种基于旗鱼社会行为的SFO(Sailfish Optimizer)算法,用于求解单目标优化问题,并包含详尽的MATLAB实现代码。 基于旗鱼优化(SFO)算法求解单目标优化问题附带MATLAB代码的资源提供了该算法的具体实现方法,帮助研究者和学生更好地理解和应用智能优化技术解决实际问题。
  • 【智能烟花Matlab.zip
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    本资源提供了一种新颖的方法——利用烟花算法(FWA)来解决单目标优化问题,并包含详细的Matlab实现代码,适用于科研与学习。 基于烟花算法求解单目标优化问题的Matlab源码 该资源包含使用烟花算法解决单目标优化问题的相关代码,采用Matlab编写。