Docker化安装应用中间件
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简介：
本教程详细介绍如何利用Docker技术轻松部署和管理各种应用中间件，包括环境配置、镜像构建及容器运行等步骤。
### 应用中间件Docker化安装
#### 前言
随着容器技术的发展，越来越多的应用选择使用Docker进行部署，以实现环境的一致性、提高资源利用率，并简化运维流程。本段落档旨在介绍如何利用Docker容器化安装并配置常用的中间件服务，包括MySQL主从复制、Redis集群、AMQ集群以及Zookeeper集群。
#### 文档目标
通过阅读本段落档，读者能够掌握以下内容：
1. **容器化安装MySQL主从集群**：包括环境配置、主从同步设置等。
2. **容器化安装Redis集群**：包括集群节点配置、数据持久化等。
3. **容器化安装AMQ集群**：包括消息队列的高可用设置等。
4. **容器化安装Zookeeper集群**：包括集群配置与网络设置等。
#### 环境要求
本段落档基于已搭建的基础平台，确保Docker环境已正确安装且稳定运行。
#### 涉及组件
- **MySQL**：关系型数据库管理系统，支持主从复制。
- **Redis**：高性能的键值存储系统，可用于缓存或数据存储。
- **AMQ (ActiveMQ)**：基于JMS标准的消息中间件，支持多种消息模型。
- **Zookeeper**：分布式协调服务，用于维护集群状态。
#### 组件规划
为了便于使用和调试，本段落档中的所有组件均使用host网络模式，这意味着组件可以在外部被访问到。
#### 安装部署
##### Zookeeper安装
作为构建高可用集群的重要部分，这里以三台机器为例进行Zookeeper的安装（建议至少三台）：
```bash
a=(192.168.2.44 192.168.2.48 192.168.2.49)
for ((i=1; i<4; i++)); do
curl -X POST http:192.168.2.45:8080v2apps -H Content-Type: applicationjson -d {
id: basedubbo-zk${i},
env: {
MYID: ${i},
SERVERS: ${a[0]},${a[1]},${a[2]}
},
container: {
docker: {
image: 192.168.2.39:5000zookeeper:3.4.8,
network: HOST
},
type: DOCKER
},
cpus: 0.2,
mem: 768,
instances: 1,
constraints: [
[
hostname,
CLUSTER,
${a[$[i-1]]}
]
]
}
done
```
##### MySQL主从安装
MySQL主从集群是实现数据高可用性的常见方案之一。这里我们将安装一个主节点和一个从节点。
**准备工作：**
1. 准备配置目录`mymysqlconf`，并在其中放置`my.cnf`文件。
2. 数据目录为 `mymysqldata`.
**安装主节点：**
```bash
curl -X POST http:192.168.2.45:8080v2apps -H Content-Type: applicationjson -d {
id: mysqlmysql-m,
env: {
MYSQL_ROOT_PASSWORD: pwd1
},
healthChecks: [{
protocol: TCP,
gracePeriodSeconds: 300,
intervalSeconds: 60,
timeoutSeconds: 20,
maxConsecutiveFailures: 3,
ignoreHttp1xx: false,
port: 3306
}],
container: {
docker: {
privileged: true,
image: 192.168.2.39:5000mysql,
network: HOST
},
type: DOCKER,
volumes:[
{ containerPath: /var/lib/mysql, hostPath:/data/mysql,mode:RW }
],
ports:[{ number:3306, servicePort: 0 }],
secrets:[]
},
cpus:1.0,
mem:512.0
}
```
**主从同步设置：**
请注意，这里的`mysql-m.mysql.marathon.mesos`应该是主节点的DNS名称或者IP地址。
#### 总结
本段落档详细介绍了如何利用Docker容器化安装并配置常见的中间件服务，包括MySQL主从集群、Zookeeper集群等。通过这些步骤，您可以有效地构建出高可用、可扩展的分布式系统。在实际操作过程中，还需要根据具体的业务场景调整相关的配置参数以达到最佳性能。
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