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基于BP神经网络的船舶航向控制MATLAB仿真

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简介：
本研究利用MATLAB平台，采用BP神经网络技术进行船舶航向控制系统的设计与仿真。通过优化算法提高系统的稳定性和响应速度，为海上航行提供技术支持。 很久以前为学生设计的一门课程涉及使用BP神经网络来控制船舶的行驶方向。

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  • 基于BP神经网络的船舶航向控制MATLAB仿真
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    本研究利用MATLAB平台，采用BP神经网络技术进行船舶航向控制系统的设计与仿真。通过优化算法提高系统的稳定性和响应速度，为海上航行提供技术支持。 很久以前为学生设计的一门课程涉及使用BP神经网络来控制船舶的行驶方向。
     
  • 基于MATLAB的船舶航向模糊控制仿真
    优质
    本研究运用MATLAB软件进行船舶航向模糊控制系统的设计与仿真分析，旨在验证模糊控制算法在改善船舶操纵性能中的有效性。 我曾完成一个关于模糊控制的船舶航向仿真实验，该实验能够展示模糊控制输入输出的三维立体图。
     
  • FMRLC_Tanker.zip_MATLAB_船舶_船舶MATLAB_船舶控制_船舶航向_船舶航向控制
    优质
    本资源包提供了一个基于MATLAB的船舶控制系统模型，专注于优化船舶在航行过程中的航向控制。通过模拟各种海上条件下的操作，它为研究人员和工程师提供了评估和改进船舶稳定性和操纵性的平台。 船舶航向控制的一个实用程序可以进行仿真运行。
     
  • 基于BP神经网络的PID控制的Matlab仿真
    优质
    本研究利用MATLAB平台，结合BP神经网络优化传统PID控制器参数，实现对复杂系统的高效控制，并通过仿真验证其优越性能。 程序已经验证通过，希望对大家有所帮助。
     
  • 【船舶操控】运用MATLAB模糊神经网络实现船舶智能航向控制【附带Matlab源码 7479期】.mp4
    优质
    本视频深入讲解如何利用MATLAB模糊神经网络技术进行船舶智能航向控制，提供详细的操作步骤和实用的代码资源（7479期），适合科研与工程应用。 Matlab研究室上传的视频均配有完整代码，并且这些代码均可运行并经过验证可用，适合初学者使用。 1、压缩包内包含： 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需单独运行。 还有程序运行后的效果图展示。 2、所需软件版本 Matlab 2019b。如遇问题，请根据提示进行修改或寻求帮助。 3、操作步骤如下： 第一步，将所有文件放置于Matlab的当前工作目录中； 第二步，双击打开main.m文件； 第三步，点击运行按钮等待程序完成并获取结果。 4、仿真咨询 如有其他需求服务请直接联系博主；可以提供以下几种服务选项： - 提供博客或资源的相关完整代码。 - 复现期刊文章或其他参考文献中的内容。 - 定制Matlab程序开发。 - 科研项目合作。
     
  • BP神经网络控制的MATLAB仿真及神经网络Matlab应用
    优质
    本项目基于MATLAB平台，运用BP神经网络算法进行控制系统仿真，并深入探讨其在解决实际问题中的广泛应用。通过理论与实践结合，优化系统性能，展示神经网络技术的强大功能和灵活性。 前馈神经网络控制的MATLAB算法及仿真研究与BP神经网络仿真实验。
     
  • 基于BP神经网络的船舶航行轨迹实时预测（2012年）
    优质
    本文提出了一种利用改进的BP神经网络模型对船舶航行轨迹进行实时预测的方法。通过优化算法提高预测精度与效率，为海上交通管理和安全提供技术支持。 本段落提出了一种基于预测船位差的航迹预测方法，并设计了一个三层BP神经网络模型来进行航迹预测。该模型以航向、航速以及经度差、纬度差作为输入输出参数。实验结果表明，此算法具有高精度、低耗时和较少计算参数的特点，能够满足船舶交通服务系统（VTS）对航迹预测的准确性、实时性和通用性的要求，证明了该方法的有效性与可行性。
     
  • 基于MATLAB的船舶航向模糊控制仿真代码（不使用Simulink）
    优质
    本项目提供了一套在MATLAB环境下实现船舶航向模糊控制仿真的独立代码库。旨在模拟并优化船舶航行过程中的航向稳定性，无需借助Simulink工具箱，适用于教学和研究场景。 老外编写的一个程序，该程序接受两个输入并产生一个输出结果，并非Simulink模块。代码较长，但备注非常详细，理解起来不会有太大困难。
     
  • MATLAB中模糊PID在船舶航向控制仿真的应用
    优质
    本文探讨了基于MATLAB平台，将模糊PID控制器应用于船舶航向控制系统中的仿真研究，分析其优越性和实际应用价值。 关于在MATLAB环境下进行模糊PID船舶航向控制仿真的研究。
     
  • 基于BP神经网络的PID控制器MATLAB仿真（含仿真录像）
    优质
    本项目运用BP神经网络优化PID控制参数，并在MATLAB环境下进行仿真验证。附有详细仿真视频以供参考学习。 1. 版本：MATLAB 2021a，包含仿真操作录像，使用Windows Media Player播放。 2. 领域：BP+PID 3. 内容：基于BP神经网络的PID控制器Matlab仿真，利用BP神经网络优化PID控制器的比例系数（kp）、积分系数（ki）和微分系数（kd），以实现最优控制性能。 4. 运行注意事项：请确保MATLAB左侧显示的是当前文件夹路径，并且该路径指向程序所在的文件夹。具体操作可以参考视频录像中的指导说明。 5. 适用人群：适用于本科生、研究生及博士生等科研学习的参考使用。