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该课程实验涉及使用MATLAB实现智能计算方法。

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简介：
通过运用MATLAB平台，可以对智能计算方法课程中的部分课后实验进行操作，总计涉及七个实验项目，涵盖了BP神经网络、支持向量机以及模糊仿真等多种技术。该资源主要面向学习该课程的入门者，并提供了工具箱实现的详细指导以及手动编码的方式，旨在帮助学习者更深入地掌握算法设计的内在结构和逻辑。

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  • 智能计算方法的MATLAB实验实现.zip
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  • 海鸥智能算法与MATLAB程序实现
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    《海鸥智能算法与MATLAB程序实现》一书深入浅出地介绍了海鸥优化算法的原理及其在MATLAB环境下的编程实践，旨在帮助读者掌握该算法的应用技巧。 海鸥智能算法SOA结合MATLAB程序。
     
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    本项目聚焦于在MATLAB环境中实现天鹰智能算法，旨在提供一个高效、便捷的研究平台，适用于优化问题求解等场景。 AO天鹰群智能优化算法源码展示了其在收敛速度和寻优精度方面的优势。
     
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    《智能控制实验课程设计》是一份针对高等院校自动化、电气工程等专业的教学资料，涵盖了智能控制系统的基本理论和实践操作，旨在通过丰富的实验内容帮助学生深入理解和掌握智能控制技术。 智能控制实验大作业.pdf 看起来您希望我处理的是关于文件重复出现的情况而不是一段包含链接或联系信息的文字。根据您的要求，直接移除多余的“智能控制实验大作业.pdf”部分后得到的结果如下： 智能控制实验大作业.pdf
     
  • 理查森外推法：利用该方法计算函数导数的MATLAB实现
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    本文介绍了如何使用理查森外推法在MATLAB中高效地计算函数的导数。通过实例代码展示了该算法的具体应用和优化技巧，为数值分析提供了有力工具。 它将理查森外推法应用于泰勒级数，以此利用“n”次迭代来逼近任何函数 f(x) 在 x_0 处的导数值。这一方法属于 O(n^2) 算法，并在《数值数学和计算》（作者 Ward Cheney 和 David Kincaid，第六版）第四章第三节中有详细描述。
     
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