与HVD相关的程序集合
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简介：
本程序集合专为处理HVD（高度虚拟化部署）设计，包含一系列工具和应用程序，旨在优化、管理和维护HVD环境中的资源分配及系统性能。
hvd相关程序集合
- congr.m：用于计算共轭包络线和瞬时频率。
- coph.m：用于估计共轭相位。
- diffir.m：使用Remez算法生成滤波器的微分算子，并进行过滤处理。
- forcevib.m：识别在强迫激励下的单自由度振动系统的模态参数。
- freevib.m：识别无外力作用下单自由度系统（SDOF）的模态参数。
- hilbfft.m：基于快速傅里叶变换(FFT)实现希尔伯特变换，并进行过滤处理。
- hilbfir.m：使用Remez算法生成滤波器的希尔伯特变换器，并执行过滤过程。
- hilbturner.m：通过Turner滤波器实现希尔伯特变换并进行过滤处理。
- hvd.m：用于振动分解的希尔伯特振动分解（HVD）方法。
- ilpf.m：理想低通滤波和过滤程序
- inst.m：信号瞬时特性(包络线与频率)计算
- integ.m：用于振动分析中的积分过程
- lpf.m：使用Remez算法生成滤波器的低通滤波，并执行过滤处理。
- phaseh.m：两个信号之间的瞬时相位差。
- pl.m：分解成分的希尔伯特谱展示方法。
- plfreq.m：以频率排列方式来显示分解后的各个分量的希尔伯特谱图
- plfor.m：强迫振动识别中Hilbert变换的结果展示
- plfree.m: 自由振动识别中Hilbert变换结果展示
- print1.m：将Matlab图形保存为24位真彩色PNG图像。
- synchdem.m：从组成信号中使用已知频率进行同步解调的特定分量。
- tilefigs.m：自动排列Matlab图（由Charles Plum编写）
数据文件：
- duffod.mat: 受迫激励下的Duffing方程振动解决方案
- duffrd.mat: Duffing自由振动的解析结果
- hilbTurner.mat: Turner滤波器用于希尔伯特正交过滤系数
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