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Elasticsearch、Logstash、Kibana及JDK在Linux ARM架构上的离线安装包

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简介:
本资源提供Elasticsearch、Logstash、Kibana和JDK在Linux ARM架构下的完整离线安装包,适用于树莓派等ARM设备,便于快速部署与开发环境搭建。 以下是需要使用的文件列表: 1. elasticsearch-7.11.2-linux-aarch64.tar.gz 2. jdk-8u401-linux-aarch64.tar.gz 3. kibana-7.11.2-linux-aarch64.tar.gz 4. logstash-7.11.2-linux-aarch64.tar.gz 适合的人群包括: 1. 需要在ARM架构下离线安装ELK(Elasticsearch、Logstash和Kibana)及JDK的用户。 2. 中级开发人员。 建议在使用这些文件时,配合合适的安装文档进行操作,并且需要具备一定的ELK安装调试经验以及对服务器的基础知识。

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  • ElasticsearchLogstashKibanaJDKLinux ARM线
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    本资源提供Elasticsearch、Logstash、Kibana和JDK在Linux ARM架构下的完整离线安装包,适用于树莓派等ARM设备,便于快速部署与开发环境搭建。 以下是需要使用的文件列表: 1. elasticsearch-7.11.2-linux-aarch64.tar.gz 2. jdk-8u401-linux-aarch64.tar.gz 3. kibana-7.11.2-linux-aarch64.tar.gz 4. logstash-7.11.2-linux-aarch64.tar.gz 适合的人群包括: 1. 需要在ARM架构下离线安装ELK(Elasticsearch、Logstash和Kibana)及JDK的用户。 2. 中级开发人员。 建议在使用这些文件时,配合合适的安装文档进行操作,并且需要具备一定的ELK安装调试经验以及对服务器的基础知识。
  • Java JDK 8 Mac M1 ARM
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    本页面提供的资源是专为Mac M1(ARM架构)设计的Java JDK 8安装包。用户可以在此下载适用于新型苹果电脑的操作版本,轻松完成JDK环境配置。 Java JDK 8 在 MacBook M1 芯片(ARM 架构)上的安装包为 jdk-8.0.275。
  • JDK-17-Linux-AArch64(适用于Linux ARMJDK 17
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    本简介提供关于JDK-17-Linux-AArch64的概要信息,即针对运行在ARM架构上的Linux操作系统的Java开发工具包(JDK)版本17的安装包。该版本优化了性能并修复了安全漏洞,适用于开发者及企业用户。 **Java Development Kit (JDK) 17 for Linux on AArch64 Architecture** JDK 是Oracle公司发布的用于开发和运行Java应用程序的重要工具集。版本17是Java的一个长期支持(LTS)版本,这意味着它将获得更长时间的安全更新和支持,对于企业和生产环境来说特别重要。此次我们关注的是JDK 17针对Linux平台的AArch64架构的版本,这是一个为高性能计算和移动设备设计的64位指令集。 **AArch64架构** AArch64是ARM架构的64位模式,提供了增强的性能和内存管理能力,广泛应用于服务器、数据中心、嵌入式设备和高性能计算领域。国产操作系统通常支持AArch64架构,以满足对本地化和自主可控软件环境的需求。 **适配信创环境** 信创适配是指软件产品适应我国信息技术创新(简称信创)环境的过程。信创旨在推动国内信息技术产业的发展,降低对外依赖,提升国家信息安全。JDK 17的这个版本经过了与国产操作系统的兼容性测试和优化,确保在这些平台上能够稳定运行,为国内的开发者和企业提供可靠的Java开发和运行环境。 **安装JDK 17 on Linux AArch64** 1. **下载安装包**: 需要从官方或授权源下载适用于AArch64架构的JDK 17 Linux版安装包。 2. **解压文件**: 使用`tar`命令来解压下载的压缩文件,例如: ``` tar -zxvf jdk17_linux_arm架构java环境安装包 ``` 3. **配置环境变量**: 解压后,需要将JDK路径添加到系统的PATH环境变量中。这通常在`.bashrc`或`.bash_profile`文件中进行,如下所示: ```shell export JAVA_HOME=pathtojdk17 export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH ``` 4. **激活修改**: 保存并关闭文件后运行以下命令使修改生效: ``` source ~/.bashrc 或 source ~/.bash_profile ``` 5. **验证安装**: 运行`java -version`和`javac -version`命令,确认Java运行时和编译器已正确安装。 **使用JDK 17的新特性** JDK 17引入了一些新功能和改进,包括: - **密封类(Sealed Classes)**: 提高代码的封装性和安全性。 - **记录类(Record Classes)**: 自动实现数据类的方法,简化编程工作量。 - **Pattern Matching for instanceof**: 改进类型检查,使代码更加简洁、安全。 - **开关表达式增强**:允许更多的控制流结构。 - **内存池改进**: 提高垃圾回收效率和内存管理。 了解并利用这些特性可以提升开发效率,并保持代码的现代性和可维护性。 JDK 17 Linux AArch64版本为满足国内信创环境需求而设计,提供了一套强大且稳定的Java开发与运行平台。通过适当的安装和配置,开发者能够充分利用其功能,为国产操作系统构建高效、安全的应用程序。
  • ARM64Linux(UOS)JDK 8
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    本教程详细介绍了如何在基于ARM64架构的操作系统UOS(统信软件)上从官方源下载并安装Java Development Kit (JDK) 8的具体步骤和配置方法。 需要在ARM64架构的UOS系统上离线安装Docker和JDK 8(稳定版本)。
  • ElasticsearchKibanaELK配置指南
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    本指南详细介绍了如何在ELK架构中安装和配置Elasticsearch与Kibana,帮助用户快速搭建日志管理及数据分析系统。 ELK是三个开源软件的缩写词:Elasticsearch、Logstash以及Kibana。后来又增加了一个名为Beats的工具,它是一个轻量级的日志收集处理代理程序,占用资源少,适合在各个服务器上搜集日志并传输给Logstash。因为原本的ELKStack成员中加入了Beats工具,所以现在被称为ElasticStack。根据GoogleTrend的信息显示,ElasticStack已经成为目前最流行的集中式日志解决方案。Elasticsearch是一个开源分布式搜索引擎,提供数据收集、分析和存储的功能。
  • Harbor v2.4.0 ARM线
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    本文章提供详细的步骤和资源链接,指导用户完成Harbor v2.4.0在ARM架构下的离线环境安装。适合需要在非联网环境下部署私有仓库的开发者阅读。 提供Harbor-v2.4.0版本的离线安装包。执行install.sh文件即可实现一键安装Harbor。在开始之前,请确保已经安装了Docker和docker-compose。
  • Harbor v2.9.0 ARM线
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    本简介提供详细的步骤和注意事项,指导用户在ARM架构服务器上进行Harbor v2.9.0版本的离线安装。涵盖前置条件、软件包准备及配置部署等关键环节。 提供Harbor-v2.9.0版本的离线安装包,适用于arm64架构。执行install.sh文件即可一键安装Harbor。在开始之前,请先确保已安装Docker和docker-compose。有关详细说明可以参考相关文档。
  • Logstash Input MongoDB线
    优质
    Logstash Input MongoDB离线安装包提供了一个方便的方法来收集和传输存储在MongoDB数据库中的日志和其他数据,适用于无法访问互联网以下载依赖项的环境。 解压后使用版本:logstash-input-mongodb-0.4.1 Logstash离线包安装命令: Windows: ``` logstash-plugin install file:D:\logstash-7.5.0\logstash-input-mongodb\logstash-input-mongodb-0.4.1.zip ``` Linux: ``` logstash-plugin install file:logstash-input-mongodb/logstash-input-mongodb-0.4.1.zip ```
  • Python 3.6.5 Linux 线
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    本资源提供Python 3.6.5在Linux系统下的离线安装支持,包括所有必需的二进制文件和库,适用于无法连接互联网或特定环境限制的情况。 Python 3.6.5 离线安装包已包含科学计算库、Django 框架及其他基础 Python 插件;解压后即可运行。此安装包已在 CentOS 6.5、CentOS 7 和 RedHat 上测试,完美运行。 该安装包包括以下 Python 插件: - asn1crypto==0.24.0 - certifi==2016.2.28 - cffi==1.11.5 - cryptography==2.3.1 - dateutils==0.6.6 - Django==2.1.1 - django-cors-headers==2.4.0 - django-crontab==0.7.1 - djangorestframework==3.8.2 - gunicorn==19.9.0 - idna==2.7 - numpy==1.15.1 - pandas==0.23.4 - pycparser==2.18 - PyMySQL==0.9.2 - python-dateutil==2.7.3 - pytz==2018.5 - six==1.11.0 - SQLAlchemy==1.2.11 - elasticsearch==6.3.1 - tensorflow==1.10.0
  • Logstash Input JDBC 4.2.3 线
    优质
    简介:Logstash Input JDBC 4.2.3离线安装包为已在网络受限环境中的用户提供预打包的JDBC输入插件,便于用户直接进行数据抓取和实时分析。 这个资源可以直接使用命令 `./logstash-plugin install file:///path/to/logstash-input-jdbc-4.2.3.zip` 进行安装;无需联网;适用于 Logstash 5.5.3 左右版本。