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MATLAB下的蒸馏塔程序

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简介:
本简介介绍了一套基于MATLAB编写的蒸馏塔模拟程序。该程序旨在帮助化工及相关专业的学生和研究人员深入理解蒸馏过程及其控制策略,并进行相关的实验设计与优化研究。 考试内容包括测量蒸馏塔中成分和温度的变化。

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  • MATLAB
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    本简介介绍了一套基于MATLAB编写的蒸馏塔模拟程序。该程序旨在帮助化工及相关专业的学生和研究人员深入理解蒸馏过程及其控制策略,并进行相关的实验设计与优化研究。 考试内容包括测量蒸馏塔中成分和温度的变化。
  • 利用Simulink控制Wood and Berry - MATLAB开发
    优质
    本项目展示了如何使用MATLAB Simulink对Wood and Berry模型的蒸馏塔进行仿真与控制设计。通过搭建Simulink模型并应用PID控制器,实现对蒸馏过程的有效调控。适合学习和研究化工过程控制中的建模及优化方法。 通过使用传统的两点反馈控制以及非相互作用控制来实现对底部和馏出物组成的控制。由于耦合效应的存在,传统控制系统的表现不如非交互控制系统优秀。馈送被视作由非交互控制系统适当拒绝的扰动因素之一。传递函数参考了Jean-Pierre Corriou (《Commande des Procédés, Génie des Procédés de l?Ecole de Nancy》, 1996) 或RK Wood和MW Berry在《二元蒸馏塔的终端组成控制》,发表于化学工程科学,1973年,卷28,第1707-1717页中的相关资料。
  • 沸点查询减压
    优质
    本软件提供沸点查询与减压蒸馏实验模拟功能,帮助用户精准计算和理解不同物质在减压条件下的蒸馏过程,适用于化学实验室及教学。 可以通过设定压力来计算沸点,也可以通过设定沸点来计算压力。经过实践验证,这种方法的结果与试验结果基本一致。强烈建议化工行业的人员收藏此方法!
  • 控制_demo.zip_精温度调节_精控制
    优质
    本项目为一个关于精馏塔温度调控的仿真程序,旨在模拟和优化精馏过程中的控制系统。通过调整参数实现高效稳定的精馏操作。 对精馏塔的工艺流程中的精馏段温度TR和提馏段温度TS进行控制,以确保塔顶和塔底产品的质量,并设计了解耦控制系统仿真图。
  • TensorFlow中张量流实例:知识实现
    优质
    本文章介绍了在TensorFlow框架下进行张量流蒸馏的具体实例,并深入讲解了如何实践知识蒸馏技术。通过实际代码演示了模型训练和评估的过程,帮助读者理解并应用这一技术优化机器学习模型。 张量流蒸馏示例:在TensorFlow中实施知识蒸馏
  • 知识(KnowledgeDistillation).zip
    优质
    知识蒸馏是一种机器学习技术,通过将一个大型复杂模型(教师)的知识传授给小型简单模型(学生),以提升小模型在各种任务上的性能和泛化能力。 本资源提供了知识蒸馏的相关代码:包括老师模型和学生模型的实现,以及学生模型所需的KDLoss函数。
  • RKD知识实践:利用CoatNet对ResNet进行.zip
    优质
    本项目探讨了使用CoatNet模型作为教师网络,对ResNet模型进行知识蒸馏的技术应用和性能优化,旨在减小模型体积的同时保持高精度。 RKD实现对模型的蒸馏方法与之前的方法有所不同,它针对展平层(flatten layer)的特征进行操作。在RKD中,蒸馏损失被细分为两个部分:二阶的距离损失(Distance-wise Loss)以及三阶的角度损失(Angle-wise Loss)。
  • BERT_Distill: 基于BERT实验
    优质
    简介:本文介绍了BERT_Distill,一种基于BERT模型的蒸馏技术实验。通过知识蒸馏方法,优化了大规模预训练语言模型,使其在保持高准确率的同时更加轻量化和高效。 基于BERT的蒸馏实验参考论文《从BERT提取任务特定的知识到简单神经网络》,分别使用keras和pytorch实现了textcnn与bilstm(gru)模型,并在情感二分类服装的数据集上进行了实验。数据集被分割成1:8:1的比例,即有标签训练集、无标签训练集和测试集。 小模型(textcnn及bilstm)的准确率在0.80至0.81之间,而BERT模型的准确率为0.90到0.91。蒸馏后的模型则达到了约0.87至0.88之间的准确率。实验结果与论文中的某些基本一致,并符合预期。 后续计划尝试其他更有效的蒸馏方案。具体步骤为:首先使用python ptbert.py脚本对BERT进行微调,然后将知识从BERT模型中转移(即“蒸馏”)到小模型里。
  • CAD图纸
    优质
    简介:本资源提供了一套详细的精馏塔CAD设计图纸,包括整体结构、零部件布局及具体尺寸标注等信息。适用于化工工程及相关专业的学习和实践应用。 该CAD图纸展示了精馏塔的设计方案,内容清晰、简洁且易于理解。
  • Yolov8 知识代码解析
    优质
    本篇解析文章深入探讨了基于YOLOv8框架的知识蒸馏技术,并提供详细的代码示例和解释。通过此教程,读者可以更好地理解模型压缩及性能优化方法。 本项目支持多种蒸馏方式,并详细解释了相关的代码,易于上手使用。它涵盖了在线蒸馏、logit 蒸馏以及特征蒸馏(包括 mimic 特征蒸馏、通道级特征蒸馏(cwd)和掩码生成式特征蒸馏(mgd)。这些功能的实现使得项目具有很高的灵活性与实用性,同时代码编写清晰易懂,便于学习掌握。