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Matlab游程长度编码及Polar编码与解码代码-C和MATLAB实现

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简介:
本项目提供了一套利用C语言和MATLAB实现的游程长度编码、极化(Polar)编码及其解码算法的完整代码,适用于数据压缩与通信领域。 该存储库为极性代码提供C和MATLAB实现。有关极性代码的开创性工作,请参阅Erdal Arikan,“信道极化:一种为对称二进制输入无内存信道构造容量实现码的方法”。概述了编码解码方法,包括连续取消(SC)解码、连续取消列表(SCL)解码以及基于LLR的SCL解码。代码构造方面有参数化的Bhattacharya构造法和蒙特卡洛代码构造法(适用于BPSK, 4-ASK, 8-ASK, 和16-ASK)。此外,还有高斯近似代码构造方法支持上述调制方式。 该库还支持AWGN信道模拟、比特交错编码调制(BICM)和多级编码(MLC),但当前版本的MLC不兼容列表解码器。性能评估方面,上图展示了Polar C与另一个系统之间的比较结果;进一步的数据表明CRC辅助极性代码在性能上有大约0.1dB的差距。

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  • MatlabPolar-CMATLAB
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    本项目提供了一套利用C语言和MATLAB实现的游程长度编码、极化(Polar)编码及其解码算法的完整代码,适用于数据压缩与通信领域。 该存储库为极性代码提供C和MATLAB实现。有关极性代码的开创性工作,请参阅Erdal Arikan,“信道极化:一种为对称二进制输入无内存信道构造容量实现码的方法”。概述了编码解码方法,包括连续取消(SC)解码、连续取消列表(SCL)解码以及基于LLR的SCL解码。代码构造方面有参数化的Bhattacharya构造法和蒙特卡洛代码构造法(适用于BPSK, 4-ASK, 8-ASK, 和16-ASK)。此外,还有高斯近似代码构造方法支持上述调制方式。 该库还支持AWGN信道模拟、比特交错编码调制(BICM)和多级编码(MLC),但当前版本的MLC不兼容列表解码器。性能评估方面,上图展示了Polar C与另一个系统之间的比较结果;进一步的数据表明CRC辅助极性代码在性能上有大约0.1dB的差距。
  • PolarMATLAB(1).rar - Polar_SC译_matlab
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    这段RAR文件包含了用于实现极化码(Polar Codes)软判决译码算法的MATLAB源代码,适用于通信系统中的纠错编码研究与仿真。 该部分的主要功能是完成polar码的信道选择、编码和SC译码的matlab代码。
  • MATLAB中的Polar
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    本程序提供了在MATLAB环境下实现极化(Polar)编码技术的编解码功能,适用于通信系统仿真与研究。 关于AWGN信道下极化码的编解码MATLAB程序,主要是译码方面的内容可以自取。
  • PolarMatlab
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    本项目提供了一套基于Matlab实现的Polar编码工具包,涵盖信道编码与解码的核心算法及性能评估代码。适用于通信系统仿真研究和教学应用。 Matlab实现的Polar codes源程序。
  • PolarMatlab
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    本资源提供了一套用于实现Polar码编解码功能的MATLAB代码,适合通信系统研究与学习使用。 关于MATLAB实现的Polar codes源程序的相关内容进行了描述。这里不再包含任何链接或联系信息。如果您需要这类资源,请直接在官方文档或者学术论文中查找相关资料。如果有更多需求,可以尝试搜索相关的开源代码库或者技术论坛获取帮助。
  • STCC++Matlab
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    本项目提供了STC(空时编码)在C++及Matlab中的实现代码,旨在为无线通信领域的研究人员与工程师提供高效、灵活的编码解码工具。 在信息隐藏领域中的STC校验网格码源代码(STC工具箱)实现了SPIE2010论文《Minimizing Embedding Impact in Steganography using Trellis-Coded Quantization》中提出的方法,由Tomas Filler, Jan Judas 和 Jessica Fridrich撰写。该工具包包括适用于Windows和Linux的新旧版本代码、所有相关的研究论文以及在线示例地址。
  • 基于MATLAB.zip
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    本资源提供了一套基于MATLAB开发的游程编码(RLE)及解码算法实现代码。通过压缩和数据处理应用,帮助用户掌握游程编码原理及其在图像处理中的应用。包含详细的注释与示例,适合初学者入门学习。 基于MATLAB实现的游程编码及解码实验报告概述了数字图像处理中的二值化、游程编码以及游程解码过程。该实验是《数字图像处理与MATLAB实现》课程的一部分,具体为第七次实验内容。通过本次实验,学生能够掌握如何使用MATLAB进行有效的数据压缩和图像分析技术的应用。
  • CRC-MATLAB: CRC
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    本文介绍了如何使用MATLAB来设计和实现CRC(循环冗余校验)编码器及解码器。通过具体步骤演示了数据传输中的错误检测机制,适用于通信系统中确保数据完整性的应用研究。 CRC编码代码包括MATLAB中的CRC编码器与解码器的第一部分——实现12个标记的CRC校验。生成多项式g(x)为 x^5 + x^3 + 1,其中 (n, k) = (20, 15)。请使用MATLAB、Python或其他语言编写以下两个函数: - crc_encode(x): 使用给定的生成多项式 g(x),此函数对输入参数向量x(长度为15的{0,1}位矢量)进行编码,返回一个长度为20的CRC码字。 - crc_decode(b): 给定生成器多项式g(x)和一个长度为20的b (由{0, 1}组成的位向量),此函数判断该向量是否通过了CRC校验。如果b没有错误,则返回值为1,否则返回值为0。 第二部分——CRC检验模拟(4个标记)。利用第一部分中的功能编写两个仿真脚本: - sim_single(p,x): 以长度为15的位矢量x作为输入参数并使用第一步中创建的CRC编码器对它进行处理。然后根据概率p执行比特翻转操作,运行CRC解码器来确定是否有错误被检测到。最后该函数将结果打印在屏幕上。
  • MATLAB中的JPEG图像 - JPEG:在MatlabJPEG功能
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    本项目提供了一套完整的MATLAB程序,用于实现JPEG图像的压缩编码和解码过程。通过该工具,用户可以深入理解JPEG标准的工作原理,并进行相关实验研究。 在Matlab环境中使用JPEG图像编解码代码进行练习可以包括颜色转换、大小调整、DCT变换、量化、扫描顺序以及编码方法如游程码和霍夫曼码(尚未完成)。此外,该程序还包含了高斯滤波器与中值滤波器的实现。其主要目的是通过处理数字图像来熟悉JPEG编码和解码的过程。 系统需求如下: - 操作系统:Windows 10 - 软件环境:Matlab R2014 所需文件包括两个jpg图片(Indoor.jpg 和 outdoor.jpg)以及两个m脚本段落件(door2.m 和outdoor2.m)。运行程序的步骤是将所有相关文件下载并解压到本地目录中,启动matlab 2014软件后打开所需的m脚本,并执行代码以查看结果。同时可以在同一目录下检查生成的新图像。 具体说明如下: - Indoor2.m:包含源代码 - Indoor.jpg: 源jpg图片 - Indoor_1024gray.jpg:将原图转换为灰度模式后的版本 - Indoor_1024convert.jpg:经过大小调整到1024x1024的图像文件 - Indoor_1024DF.jpg:DCT变换后得到的新图片 - doors_1024ReverseDF.jpg: 进行了逆向DCT转换后的结果图
  • 利用Matlab图片的
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    本项目使用MATLAB编程语言实现了图像处理中的游程长度编码(RLE)技术,包括对图片进行编码压缩和高效解码的功能,有效减少存储空间并加快数据传输速度。 使用Matlab对输入图像进行游程编码以及游程解码操作,并计算出压缩比,最后通过矩阵图片展示结果。