关于利用图像处理技术进行黄瓜叶片病害识别与诊断系统的探讨（2012年）

简介：
本研究探讨了基于图像处理技术的黄瓜叶片病害识别系统，旨在通过计算机视觉技术实现对黄瓜叶病害的有效检测与分类。该系统能够提高农业病害管理效率，减少人工诊断误差。 为了提高黄瓜叶部病害检测与染病程度分级的准确率和效率，综合运用图像处理技术和人工神经网络技术来实现对黄瓜叶部病害的检测及染病程度的分类，并主要针对发病率高且危害严重的霜霉病、白粉病和病毒病进行试验研究。首先通过接种方法获得纯正的黄瓜病害样本并采集相关植株的样本图像，然后利用基本图像处理技术对这些图片中的叶部病害区域进行分割与滤波操作以得到清晰的病斑区域。接着提取包括22个参数在内的三种特征，并使用BP算法训练多层前向人工神经网络来实现黄瓜病害分类。实验结果表明该检测系统具有较高的识别精度，能够有效地区分不同类型的叶部病害。