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使用Envi软件制作精美的遥感图像地图.docx

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简介：
本文档介绍了如何利用ENVI软件进行专业的遥感图像处理和精美地图制作，包括数据导入、图像增强及专题制图等关键技术。 本段落介绍了如何使用Envi软件进行遥感图像的精美制图。首先通过RGB波段打开所需处理的图像，然后从主菜单选择“file→open image→new quickmap”，设置好相关参数并调整成图尺寸。接着，在弹出的对话框中进一步设定各项参数，包括输入地图标题、选定字体和大小、加载投影信息，并手动将其修改为中文等步骤。最后在右下角添加所需文本信息，并注意对网格线进行适当调整以优化制图效果。

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  • 使用Envi软件制作精美的遥感图像地图.docx
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    本文档介绍了如何利用ENVI软件进行专业的遥感图像处理和精美地图制作，包括数据导入、图像增强及专题制图等关键技术。 本段落介绍了如何使用Envi软件进行遥感图像的精美制图。首先通过RGB波段打开所需处理的图像，然后从主菜单选择“file→open image→new quickmap”，设置好相关参数并调整成图尺寸。接着，在弹出的对话框中进一步设定各项参数，包括输入地图标题、选定字体和大小、加载投影信息，并手动将其修改为中文等步骤。最后在右下角添加所需文本信息，并注意对网格线进行适当调整以优化制图效果。
     
  • ENVI软件的遥感图像处理技术
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    简介：本课程专注于ENVI软件在遥感图像处理中的应用，涵盖数据预处理、信息提取及分析等关键技术，旨在提升学员对遥感数据的理解与利用能力。 《ENVI遥感图像处理方法》系统、全面地介绍了ENVI 4.7软件的功能及遥感图像处理流程与方法。全书共分17章，涵盖了ENVI软件概述、基础的遥感图像处理知识、数据显示操作、预处理步骤、增强技术、分类方法、矢量数据管理、地图制图和三维可视化展示、正射校正技巧、面向对象特征提取策略、地形分析工具的应用与实践等。此外还涉及了辐射定标及大气修正，高光谱和光谱分析技术的深入探讨以及波段运算与光谱运算方法，雷达图像处理技术和ENVI软件二次开发的相关内容。 本书按照遥感图像处理流程逐步引导读者掌握ENVI的操作技巧，并且每一章节都是独立的单元，可以根据个人需求灵活选择阅读。《ENVI遥感图像处理方法》不仅详细介绍了ENVI的功能和操作方式，还融入了相关的理论知识与实用技术，能够为软件用户提供学习指导；同时对于从事遥感应用研究的专业人员、测绘、地理信息系统（GIS）、地理学等相关领域的科研和技术工作者以及高校师生也具有重要的参考价值。
     
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    本PDF文档深入探讨了ENVI软件在遥感图像处理中的应用和技术细节，涵盖数据预处理、影像分类、变化检测等多个方面。适合科研与教学使用。 ENVI是一个全面的遥感图像处理平台，涵盖了从数据输入/输出、定标到图像增强、纠正、正射校正及镶嵌等一系列技术流程，并支持各种变换、信息提取、分类以及与GIS系统的整合等功能。此外，该软件还提供专业的波谱分析工具和高光谱数据分析能力。ENVI能够运行于多种操作系统之上，包括UNIX, Mac OS X, Linux系统以及PC机上的Microsoft Windows2000 Professional(需Pack 2)、Windows XP Professional、Windows Vista及Windows7等。 借助ENVI，用户可以高效且准确地从遥感图像中获取所需信息，并通过先进的工具轻松读取和分析数据。此外，该平台还支持使用IDL语言为ENVI开发额外的功能扩展程序。
     
  • ENVI软件的非监督遥感图像分类
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    本文章主要探讨了利用ENVI软件进行非监督分类在遥感图像分析中的应用，详细介绍了该技术的操作步骤及实际案例效果。 非监督分类利用统计方法对数据集中的像元进行分类，并不需要用户定义训练样本。ENVI提供了两种非监督分类技术：IsoData（迭代自组织数据分析）与K-Means算法。 Isodata 非监督分类在计算时，首先会在数据空间中均匀分布类均值，接着通过最小距离技术将剩余的像元进行迭代聚集。每次迭代后会重新计算这些均值，并使用新的均值对像元再做一次分类处理。 K-Means算法则是采用聚类分析方法，在随机选择初始簇中心的基础上寻找相似度相近的对象群组（即找到一个代表每个聚类中对象的“引力中心”），然后通过迭代方式不断调整各聚类中的成员，直至完成整个分类过程。
     
  • 利用ENVI软件提取遥感图像中的植被信息
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    本项目通过使用ENVI专业图像处理软件，分析和解译遥感数据，精确提取植被覆盖信息，为生态研究提供科学依据。 运用ENVI提取遥感影像中的植被信息。
     
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    《PCI遥感图像处理软件使用手册》是一份详尽的操作指南，旨在帮助用户掌握PCI软件的各项功能和操作技巧，有效提升遥感影像数据处理与分析能力。 本书着重讲解了加拿大PCI Geomatica遥感图像处理软件的基本功能与操作方法，适合广大PCI客户及爱好者学习使用。全书分为四个部分，共计25章以及附录内容。第一部分简要介绍了PCI Geomatics公司及其产品概况；第二部分则深入介绍Geomatica软件的基础知识，并重点讲解了其主要浏览模块Focus的操作灵活性和高度集成性；第三部分着重于强大的全数字摄影测量系统OrthoEngine模块的详细介绍；第四部分涵盖了其他多个重要模块，包括ImageWorks、GCPWorks、FLY!、Xpace、Visual Modeler、Author、Chip Manager和ACE等。
     
  • ENVİ遥感图像去条带校正
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    ENVİ遥感图像去条带校正是针对ENVİ卫星数据中常见的条带噪声问题，提出的一种高效、精确的校正方法，旨在提升影像质量，增强信息提取能力。 ### 遥感ENVI去条带校正详解 #### 引言 遥感技术作为地理信息系统的重要组成部分，在环境监测、灾害评估及资源管理等领域得到广泛应用。然而，由于采集过程中受到大气散射、传感器性能以及光照条件等因素的影响，图像质量会有所下降，尤其是条带效应问题严重影响了数据的分析与应用效果。本段落将深入探讨ENVI软件中去条带校正的关键技术点，包括辐射校正和坏线处理的具体方法。 #### 辐射校正：大气校正与条带坏线处理 辐射校正是遥感图像预处理的核心环节之一，其目的是提高图像质量并确保后续分析的准确性。这一过程涵盖多个方面，如大气校正、坏线修复及太阳高度角调整等。本段落将重点介绍在ENVI软件中进行的大气校正与条带坏线处理的实际操作方法。 ##### 大气校正 大气校正是为了去除图像中的路径辐射影响，确保地面的真实情况得以反映。ENVI提供了多种大气校正的方法，包括波段对比法、直方图对比法以及内置功能等。 - **波段对比法**：利用不同波段对大气散射的敏感度差异来估算并消除大气的影响。 - **直方图对比法**：通过比较不同波段的亮度值分布情况，并进行数学运算以抵消大气效应。 - **内置功能校正**：ENVI提供专门工具，能够自动处理多种数据格式的大气校正问题。 ##### 去除坏线条带 坏线和条带噪声是遥感图像常见的质量问题，影响了图像的连续性和可用性。通过使用ENVI提供的技术手段可以有效解决这些问题。 - **去除坏线**：利用特定功能识别并替换图像中的不良行。 - **去条带噪声——傅里叶变换**：将图像转换到频域中，并定义适当的滤波器来移除噪声，然后进行逆向FFT变换以获得无噪的图像。 #### 实践案例分析 本段落通过具体实例深入讲解大气校正与去坏线及条带处理的操作步骤： 1. **大气校正示例**：选取TM_sub数据集中的第二（可见光）和第四波段（近红外），采用对比法或直方图方法来估算并消除大气的影响。 2. **去除坏线条带实例**：利用tm_1.tiff图像，通过ENVI的“ReplaceBad Lines”功能精确定位替换不良行，并应用傅里叶变换技术移除条带噪声。 #### 结论 遥感ENVI去条带校正是提升影像质量的关键步骤之一。它能够有效消除因大气散射和传感器缺陷导致的问题，从而提高数据的应用价值与可靠性。掌握这些技术和方法对于从事遥感图像处理的专业人士来说至关重要。
     
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    这是一款功能强大的精美动态图片制作软件，提供丰富的模板和创意元素，让用户体验简单快捷的动画设计过程，轻松创作出令人惊叹的作品。 制作各种可爱的动态图片，包含动态背景及字体，非常实用。
     
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