关于通过函数调用路径进行回归测试用例排序的选择方法的研究（2016年）

简介：
本文研究了一种基于函数调用路径选择回归测试用例的方法，旨在提高软件回归测试的效率和质量。发表于2016年。 针对在回归测试过程中由于不断修复软件中存在的缺陷所导致的测试工作量大、效率低等问题，本段落提出了一种结合测试用例选择与优先级排序技术的方法，并基于面向函数调用的路径覆盖生成方法提出了新的解决方案。具体而言，该方案通过分析程序中被修改函数与其他函数之间的关联性来优化回归测试过程。 ### 基于函数调用路径（FCP）的回归测试策略 #### 方法概述 随着软件开发规模和复杂性的增加，确保每次代码变更后软件功能不受影响变得尤为重要。然而，传统的回归测试方法往往面临工作量大、效率低的问题。本段落提出了一种基于函数调用路径的方法来优化这一过程。 **1. 函数调用关系图构建** 首先根据源代码构造一个显示每个函数与其相关联的其他函数之间调用关系的关系图。 **2. 测试用例的选择与优先级排序** - **关联性分析**: 分析被修改函数与其他受影响函数之间的依赖性和交互情况。 - **测试集选择**: 根据上述分析结果，从初始测试集中挑选出能够覆盖这些关键路径的特定测试案例作为回归测试的基础集合。 - **动态调整和筛选**: 对选定的测试用例进行优先级排序，并根据实际运行中的反馈信息实时调整其重要性。最终通过再次筛选确定最小但仍然有效的回归测试集。 #### 实验验证 为了评估该方法的有效性和实用性，研究人员进行了实验对比分析： - 测试结果表明，使用这种方法可以显著减少需要执行的回归测试用例数量。 - 动态优先级排序机制有助于更快地识别关键缺陷点，从而提高了整体测试效率。 - 与传统方法相比，在保证质量的前提下大幅降低了成本和资源消耗。 #### 结论 基于函数调用路径的方法为优化回归测试过程提供了一种有效途径。通过精确定位并选择最相关的测试案例进行优先执行，不仅减少了工作量还提升了检测问题的速度及准确性，从而有助于降低成本并提高软件开发效率。未来的研究可以探索更多先进的算法和技术来进一步改进此方法的应用效果和范围。