MetaPath2Vec

简介：
MetaPath2Vec是一种用于知识图谱嵌入的方法，通过元路径引导的随机游走和深度学习技术，增强多关系异构网络中实体间语义关联的学习。 此仓库包含使用tensorflow实现的metapath2vec。我尚未在大型网络上进行过测试，因此建议谨慎使用...。主要参考资料为KDD 2017的一篇论文：此外，我还注意到该论文的第一作者已公开了其实现方法，我认为这种方法更为有效，请先尝试使用其功能。此仓库适用于希望使用或研究tensorflow的人们。在安装前请确保已经安装 ，然后再安装其他一些库...如何使用？有关信息，请参见帮助文档。它应该是独立的。可以通过运行`python main.py --help`来获取更多信息。 您需要提供两个文件：一个包含节点类型信息的文本段落件，以及另一个由元路径引导生成随机游走序列的文本段落件。查看data/test_data以查找样本txt。 如何训练？使用随机游动学习嵌入请执行命令 `python main.py --walks ./data/test_d`