Advertisement

识别 X2，确定 FindX2 的原理图位号，具体为 A92、A72 和 A52，以及 K7。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
识别变量 X2，并确定其 FINDX2 位的具体位置。该原理图位号包含标识符 A92、A72 和 A52，以及 K7。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • FIND X2 FINDX2 PRO 原理图位号图 A92 A72 A52 K7
    优质
    本资料为OPPO FIND X2及FIND X2 PRO原理图位号图，涵盖A92、A72、A52和K7等机型详细电路布局与元件位置信息。 FIND X2 FINDX2 PRO原理图位号包括A92, A72, A52和K7。
     
  • Xilinx Kintex-7 (K7) 原理图
    优质
    本资料详尽介绍了Xilinx Kintex-7(K7)系列FPGA的原理图设计，涵盖其架构、引脚功能及电路连接方式，适用于硬件工程师和研究人员。 这段文字非常有参考价值。关于板子的外形等内容，可以在网上搜索SCH-TE0741-02-410-2CF.PDF文件（大小为2.67 MB，下载次数80次）。
     
  • 利用OpenCV3.1.0实现图形识别与精确定位
    优质
    本项目运用了开源计算机视觉库OpenCV 3.1.0，实现了对特定图形的有效识别及高精度定位技术研究。 使用OpenCV对图像中的圆形进行抓取填充，并计算出圆形的周长、面积以及圆心坐标，在工业摄像头定位方面非常实用。
     
  • OpenCV识别人眼并精确定位瞳孔
    优质
    本项目利用OpenCV库实现对人眼的识别与定位，并通过优化算法实现瞳孔位置的高精度检测。 使用OpenCV自带的haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml分类器实现人眼检测，并精准地定位了瞳孔的位置。代码简洁明了，易于理解。
     
  • OpenCV识别人眼并精确定位瞳孔
    优质
    本项目利用OpenCV库进行人眼识别与精准定位，专注于高精度瞳孔检测技术的研究与应用开发。 使用OpenCV自带的haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml分类器实现人眼检测，并精准地定位了瞳孔的位置。代码简洁易懂。
     
  • OpenCV识别人眼并精确定位瞳孔
    优质
    本项目利用OpenCV库开发的人眼识别系统，能够准确捕捉面部图像中的眼睛，并通过精细算法定位瞳孔中心位置，在人机交互等领域有广泛应用前景。 使用OpenCV自带的haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml分类器实现人眼检测，并精准地定位了瞳孔的位置。代码简洁易懂。
     
  • CNN拓展：图像识别、物体定位及风格转换技术
    优质
    本项目旨在介绍CNN（卷积神经网络）在图像识别、物体定位和风格转换等领域的应用与技术细节，深入探讨其工作原理及其最新进展。 CNN扩展在图像识别与定位以及物体检测方面具有重要作用，并且NeuralStyle技术也得到了广泛应用和发展。传智机器学习课程涵盖了这些方面的内容和技术细节。
     
  • 基于阈值分割技术的车牌定位与识别研究-以MATLAB图像处理为例
    优质
    本文利用MATLAB平台进行图像处理，通过探索阈值分割技术在车牌定位和识别中的应用，旨在提高车牌检测算法的准确性和效率。 本程序用MATLAB实现基于阈值分割的车牌定位识别功能。
     
  • 基于STM32F103C8T6的UWB精确定位系统程序及PCB与原理图
    优质
    本项目设计了一套基于STM32F103C8T6微控制器和UWB技术的精确室内定位系统，包括软件编程、电路板设计及其原理图绘制。 一标签三基站（可增加更多基站），精度可达5厘米。
     
  • 力锤法模态参数识别及测试原理（以Matlab为例）
    优质
    本文章介绍了利用力锤实验进行结构模态参数识别的方法和测试原理，并通过MATLAB软件进行了具体的应用实例分析。 在实验室环境中使用小锤激励，并通过FFT方法识别结构的模态参数。