最小二乘拟合-多项式：利用最小二乘法求解给定数据点的最优拟合曲线-MATLAB开发

简介：
本项目采用MATLAB实现最小二乘法，用于计算给定数据集的最佳多项式拟合曲线。通过优化技术，确定多项式的系数以达到误差平方和最小化的目标。 我们测量了一个主要城市繁忙街道上24小时内的一氧化氮（NO）浓度（Y = [110.49 73.72 23.39 17.11 20.31 29.37 74.74 117.02 298.04 348.13 294.75 253.78 250.48 239.48 236.52 245.04 286.74 304.78 288.76 247.11 216.73 185.78 171.19 171.73 164.05]），时间范围是t =（0:24）。由于NO浓度主要由汽车排放引起，因此在交通最繁忙的上午和下午时段会出现峰值。我们使用最小二乘法对这些数据进行了拟合处理，并建立了一个多项式模型来预测给定时间段内任意时刻的平滑数据值。