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点间与点内距离矩阵的高效计算（支持欧几里得、曼哈顿及切比雪夫算法）- MATLAB实现

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简介：
本文介绍了在MATLAB中实现的一种方法，用于快速计算大规模数据集中的点间和点内各种距离（包括欧几里得、曼哈顿和切比雪夫），提供高效的矩阵操作解决方案。 计算一组或两组点的距离矩阵。 返回所有点对之间的点对点距离（类似于统计工具箱中的 PDIST 函数）。 输入：A - MxD 矩阵，其中 M 是 D 维空间中点的数量；B - （可选）NxD 矩阵，其中 N 为 D 维度的另一组点数量。默认情况下 B 设置为 A 。METHOD -（可选）字符串输入，指定以下距离方法之一：euclidean（欧几里得距离，默认值）、taxicab、manhattan、cityblock（曼哈顿距离）、chebyshev、“chessboard”或“chess”(切比雪夫距离) 以及 grid 或 diag 对角网格距离。输出：DMAT - MxN 矩阵，表示A和B中点之间的成对距离矩阵。用法说明：dma

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