利用MATLAB进行车流量统计。

简介：
Mean Shift 算法存在着两个主要不足之处：其一是模板固定不更新，其二是窗口宽度（即核函数）的设定为固定值。针对这两个问题，我们分别进行了改进。首先，通过运用数学形态学技术对目标边缘进行精确检测，进而获得与目标高度匹配的窗口宽度，从而实现核函数宽度的动态调整，使其能够根据目标的运动状态进行实时跟踪，即使在目标受到遮挡或存在噪声干扰的情况下也能保持准确性。其次，为了确保模板的时效性，我们采用粒子滤波方法对目标进行预测，从而使 Mean Shift 算法中的模板得以实时更新。总而言之，我们利用数学形态学提取目标的轮廓信息以及粒子滤波技术获取更新后的模板参数，并将这些参数传递给 Mean Shift 算法进行目标跟踪操作。最终，通过统计分析，我们能够准确地确定视频中车辆的数量。