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实验四:NoSQL与关系数据库操作对比

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简介:
本实验通过对比分析NoSQL和传统关系型数据库的操作特点及性能差异,帮助理解不同数据存储技术的应用场景。 ### 实验四:NoSQL与关系数据库的操作比较 本实验对应第六章的内容。 #### 4.1 实验目的 (1)理解四种不同的数据库系统(MySQL、HBase、Redis 和 MongoDB)的概念及其异同点。 (2)熟练掌握这四种数据库操作常用的 Shell 命令。 (3)熟悉使用 Java API 进行这四种数据库的操作。 #### 4.2 实验平台 - 操作系统:Linux (建议 Ubuntu 16.04) - Hadoop 版本:2.7.1 - MySQL 版本:5.7.15 - HBase 版本:1.1.2 - Redis 版本:3.0.6 - MongoDB 版本:3.2.6 - JDK版本: 1.7或更高版本 - Java集成开发环境(IDE): Eclipse

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  • NoSQL
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    本实验通过对比分析NoSQL和传统关系型数据库的操作特点及性能差异,帮助理解不同数据存储技术的应用场景。 ### 实验四:NoSQL与关系数据库的操作比较 本实验对应第六章的内容。 #### 4.1 实验目的 (1)理解四种不同的数据库系统(MySQL、HBase、Redis 和 MongoDB)的概念及其异同点。 (2)熟练掌握这四种数据库操作常用的 Shell 命令。 (3)熟悉使用 Java API 进行这四种数据库的操作。 #### 4.2 实验平台 - 操作系统:Linux (建议 Ubuntu 16.04) - Hadoop 版本:2.7.1 - MySQL 版本:5.7.15 - HBase 版本:1.1.2 - Redis 版本:3.0.6 - MongoDB 版本:3.2.6 - JDK版本: 1.7或更高版本 - Java集成开发环境(IDE): Eclipse
  • 存储4: NoSQL分析(报告)
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    本实验报告深入探讨NoSQL数据库与传统关系型数据库的操作差异及性能表现,通过具体实验数据分析两者的适用场景和优劣。 本段落介绍了《数据存储技术》实验4中的NoSQL与关系数据库操作比较。实验目的是理解MySQL、HBase、Redis及MongoDB这四种数据库的概念及其差异,并熟练掌握它们的Shell命令和Java API的使用方法。实验平台要求操作系统为Linux,且需满足以下版本:Hadoop 2.6.0或以上,MySQL 5.6或以上,HBase 1.1.2或以上以及Redis 3.0及以上。本段落是基于上述条件撰写的实验报告。
  • NoSQL.docx
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    本文档为《NoSQL数据库实验》,涵盖多种NoSQL技术及其应用场景,通过实际操作帮助读者理解并掌握非关系型数据存储和查询方法。 【NoSQL数据库试验】 NoSQL(Not Only SQL)是一种非关系型数据库类型,与传统的如MySQL的关系型数据库不同,它不依赖于固定的表结构,而是采用灵活的数据模型来处理大规模分布式数据。本实验主要涉及了Redis、MongoDB和HBase这三种NoSQL数据库的使用。 1. **Redis**: - Redis是一个内存中的数据存储系统,支持多种数据结构,如字符串、哈希、列表、集合和有序集合。在实验中,我们学习了如何在Ubuntu上安装Redis,包括更新系统、安装CC++编译环境、解压Redis源码、更改权限、编译和安装。接着,启动Redis服务器,并通过客户端进行插入数据、查询信息等操作。此外还演示了使用哈希类型简化多列操作的方法。 2. **哈希数据类型操作**: - Redis中的哈希存储键值对集合的形式非常适合于对象的存储,在实验中我们展示了如何创建一个哈希,设置和获取特定字段的值,并且删除或列出所有字段的操作过程。 3. **MongoDB**: - MongoDB是一个基于文档的数据存储系统,以JSON-like形式保存数据。在本实验中了解了查看MongoDB版本、启动shell环境以及执行各种数据库操作的方法(如插入、查询及删除)。同时通过Java API学习如何远程访问MongoDB的Eclipse集成。 4. **使用Java API**: - 若要连接到MongoDB,需要配置文件中的IP和端口设置,并在Eclipse中编写相应的代码来完成数据处理任务。 5. **MySQL对比实验**: - 尽管不是NoSQL数据库的一部分,但我们在本试验里引入了关系型的MySQL以帮助理解其工作方式。创建了一个名为`Student`的数据表并进行了一系列操作:插入、查询及更新相关记录等。 6. **HBase应用实践**: - HBase是一个基于Hadoop的大规模分布式存储系统,特别适用于大数据量下的随机读写场景。实验中使用了HBase Shell工具来完成一些基本的数据库维护任务如创建`student`表、扫描数据信息以及执行更新操作等。 通过这次试验我们掌握了Redis、MongoDB和HBase的操作基础,并且了解到它们在处理大规模数据时的优势,例如高并发能力、灵活扩展性及适应变化的需求。NoSQL数据库因其特性,在大数据分析与实时推荐系统等领域内具有广泛的应用前景。
  • Python:PythonMySQL.doc
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    本实验文档介绍了如何使用Python进行MySQL数据库的操作,包括连接、查询和管理数据等基本技能,帮助学习者掌握Python与数据库交互的基础知识。 实验内容与要求: 1. 创建“王者”或“三国”数据库; 2. 进行数据插入操作; 3. 使用数字运算符根据战斗力进行查找; 4. 根据角色和战斗能力执行相关查询操作。
  • 厦门大学林子雨-大技术基础-第五章 NoSQL-上机练习-NoSQL
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    本课程为厦门大学林子雨老师讲授的大数据技术系列课程之一,专注于NoSQL数据库的学习和实操。通过系统讲解及上机练习,深入探讨了传统关系型数据库与新兴的NoSQL数据库之间的异同,并引导学生进行实际操作实践。适合对大数据技术和数据库有浓厚兴趣的学生或从业人士学习参考。 关系数据库和NoSQL数据库操作实践旨在让学生了解关系数据库、键值数据库、列族数据库以及文档数据库的基本操作,并比较在不同类型的数据库产品中执行相同操作的方法及其异同,从而加深对这两种类型数据库的理解。
  • Java
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    本实验旨在通过实践教授学生如何使用Java语言进行数据库操作,涵盖连接数据库、执行SQL语句及数据处理等关键技能。 本实验报告主要围绕Java操作数据库展开,涵盖了对数据库的需求分析以及E-R图的绘制等内容。
  • 主流NoSQL的八种
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    本文将对当前主流的八种NoSQL数据库进行详细的对比分析,帮助读者了解它们的特点和适用场景。 了解8种主流NoSQL数据库的对比有助于拓宽知识面和技术视野。可以抽时间来了解一下这方面的内容。
  • NoSQL的论文
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    本文探讨了NoSQL数据库的概念、类型及其在现代数据存储中的应用。分析了其与传统关系型数据库的区别,并讨论了使用场景及优势。 这是我写的关于NoSQL数据库的论文,也是我的期末作业,如果有需要可以下载使用。
  • 一:ACCESS.doc
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    本实验文档介绍了如何使用Microsoft ACCESS进行数据库和表的基本操作,包括创建、修改及查询等实用技能。适合初学者快速掌握ACCESS的基础用法。 本段落介绍了一项数据库及表的操作实验,旨在帮助学生掌握创建数据库及其基本操作,并熟练进行数据表的建立、维护以及相关操作。该实验涵盖的内容包括:创建数据库、打开与关闭数据库,以及在其中创建数据表等步骤,具体涉及到设置表结构和字段属性等内容。整个实验持续6学时,并提供了指导教师的信息、实验室的具体位置及编号还有负责本次实验的技术人员信息等相关细节。
  • :备份恢复
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    本课程专注于数据库管理中的关键技能——数据的安全保障。通过实践学习如何执行有效的备份和恢复操作,确保在数据丢失或损坏的情况下能够迅速恢复业务运作。参与者将掌握实用技巧,并理解其重要性以保护企业级数据安全。 数据库备份与恢复是确保数据安全的重要环节,在SQL Server 2000这样的企业级数据库管理系统中尤为重要。实验旨在让学生深入理解并掌握如何管理和操作备份设备,进行数据库的备份和恢复,并熟悉SQL Server 2000提供的三种封锁机制。 一、备份设备的理解与管理 1. 备份设备的概念:备份设备是指用于存储数据库备份的物理媒介,可以是磁带、磁盘文件或网络驱动。在SQL Server 2000中,创建备份设备是备份流程的第一步。 2. 创建备份设备: - 使用企业管理器:点击“管理”->“备份”,然后右键选择“新建备份设备”,设置名称和物理文件名。 - 使用T-SQL语言:通过执行`sp_addumpdevice`存储过程,指定设备类型、逻辑名和物理名。 3. 查看备份设备信息:在企业管理器中展开服务器,查看“管理”->“备份”下的设备属性;或者使用T-SQL的`sp_helpdevice`命令来获取详细信息。 4. 删除备份设备:通过右键点击要删除的设备并选择“删除”,或使用T-SQL中的`sp_dropdevice`命令。 二、数据库完全备份 1. 使用企业管理器进行操作: - 依次选择“数据库备份”->选中目标数据库,设置相应的备份类型和计划。 2. 使用T-SQL语言:通过执行`BACKUP DATABASE`命令来指定需要备份的数据库名及其存储位置(即备份设备)。 三、数据库恢复 1. 数据库还原: - 企业管理器操作步骤包括:“还原数据库”->选择目标数据库,设置好相应的选项。 2. 使用T-SQL语言:通过执行`RESTORE DATABASE`命令来实现数据的恢复过程。 四、封锁机制介绍 SQL Server 2000提供了三种封锁机制以确保并发操作时的数据一致性: 1. 排它锁(Exclusive Lock, X):阻止其他事务访问锁定资源,保证修改数据的独占性。 2. 共享锁(Shared Lock, S):允许事务读取被锁定的对象,但不允许其它事务进行写入操作。 3. 更新锁(Update Lock, U):在准备更新数据时使用该机制,避免死锁情况的发生。这种类型的锁既支持读取又限制了其他事务的写权限。 总结来说,本实验强调理论知识与实际应用相结合的方式,使学习者能够理解和运用SQL Server 2000中的备份和恢复功能,并掌握数据库的并发控制策略。这对于保障数据库系统的稳定性和数据安全性至关重要。通过实践操作不仅能提升技能水平,还能加深对数据库管理系统的理解,为未来的职业生涯奠定坚实的基础。