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方格网法算量实例分析

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简介:
本书通过详实案例讲解方格网法在工程测量与土方计算中的应用技巧,帮助读者掌握精确测算的方法和步骤。 方格网法计算的例子可以下载后重新处理,并进行相应的计算。

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    本书通过详实案例讲解方格网法在工程测量与土方计算中的应用技巧,帮助读者掌握精确测算的方法和步骤。 方格网法计算的例子可以下载后重新处理,并进行相应的计算。
  • 边坡土
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    本实例详细介绍了利用方格网法进行边坡土方量精确计算的过程与技巧,适用于工程技术人员参考应用。 边坡绘制主要有三种方法:第一种是选边放坡,在区块中的同一边界线上一次性对方格进行处理;第二种是一次性对所有方格执行放坡操作;第三种则是通过选择特定点来实现复杂边坡的绘制。以上这三种方式都可以支持多级放坡。具体功能分别由“选边放坡”、“转角放坡”和“选点放坡”等功能实现。
  • 磁盘存储容
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    本文深入探讨了磁盘存储容量的计算原理,并通过具体案例进行详细解析,帮助读者全面理解硬盘空间的实际应用和管理技巧。 详细列出计算磁盘容量的一些基本公式,并通过举例讲解其计算方法,以帮助你更好地掌握这一知识点并理解磁盘存取数据的原理。
  • Fluent动
    优质
    《Fluent动网格实例分析》一书深入浅出地讲解了如何使用ANSYS Fluent软件进行动态网格技术的应用和仿真,通过丰富的实例帮助读者掌握复杂流动问题的模拟技巧。 有关动网格的资料,我也是从网上搜集的,希望能给大伙有所帮助。呵呵呵。
  • 多重与MATLAB
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    本著作聚焦于多重网格法的应用及其实现在MATLAB环境中的细节探讨,通过丰富案例解析该方法在求解偏微分方程等问题时的优势。 以某偏微分方程为例,应用多重网格法进行了求解,并编写了详细的MATLAB程序,包含详尽的注释。此外,还对计算结果进行了深入分析。
  • 公式.doc
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    本文档介绍了使用方格网法进行土方工程量计算的基本原理和具体公式,适用于建筑工程、道路建设等领域。 方格网法土方计算公式文档提供了一种系统的方法来计算土方工程中的挖填量。这种方法通过在施工区域建立一个规则的网格,并测量每个网格点的高度差,进而确定整个场地的挖填平衡或所需填充材料的数量。该方法广泛应用于建筑工程、道路建设以及土地整理等领域中地形改造的设计与估算工作中。
  • Apriori
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    本文章详细介绍了Apriori算法的基本原理,并通过具体实例进行深入浅出地讲解和分析,帮助读者更好地理解和应用该算法。 Apriori算法可用于频繁模式挖掘,并且可以将数据存储在txt文件中,每行代表一个事务,每个ITEM之间用逗号隔开。
  • A星
    优质
    《A星算法实例分析》一文深入探讨了A星算法在路径规划中的应用,通过具体案例解析其原理与优化策略,旨在帮助读者理解并掌握这一高效搜索算法。 A星寻路的经典实例用E易语言编写的例子。
  • 不确定度评估
    优质
    本书详细介绍了测量不确定度的基本概念、评定原则和步骤,并通过多个具体实例深入解析了如何进行准确的不确定度评估。适合计量技术人员参考学习。 测量不确定度评定的方法及其实例分析。
  • 基于的集群
    优质
    基于网格的空间数据处理技术,本研究提出了一种高效的集群分析算法,通过将空间区域划分成规则网格来简化数据分析过程,适用于大规模地理信息系统和大数据集的聚类挖掘。 本段落介绍了典型算法如CLIQUE聚类算法、WaveCluster算法以及基于网格的其他聚类方法。俗话说:“物以类聚,人以群分”,在机器学习中,聚类是一种无监督分类技术。许多不同的聚类方法包括基于划分的方法(例如k-means)和层次化的方法(比如BIRCH),还有基于密度的方法(如DBScan)。然而,基于划分和层次的策略难以识别非凸形状的数据簇;相比之下,能够有效发现任意形状数据簇的是基于密度的技术,尽管这类算法通常具有较高的时间复杂度。从1996年到2000年间,研究者们提出了大量的网格聚类技术以克服这些问题。