新闻分类与自然语言处理（使用Flask）
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简介：
本项目利用自然语言处理技术结合Python的Flask框架开发一个新闻分类系统，实现自动化新闻文本分析和归类。
Python自然语言处理结课项目基于Flask搭建的Web系统包括启蒙与提高两个部分【Anconda + Python 3.7+MySQL5.7】，该系统包含注册登录、主页面、新闻推荐、新闻分类、留言板、新闻问答系统、相似度计算和关系图、统计图以及词云图等模块。其中，“增加和查看”功能主要涉及数据库操作与前端展示：首先，留言板功能是将用户提交的信息插入到数据库中；随后滚动显示的数据则是从后端获取并传递给预先准备好的JavaScript代码进行展示。
项目结构简单但注重细节处理，每个独立的子系统都可以单独拆解。具体步骤如下：
1. 连接至MySQL数据库。
2. 向指定表内添加数据（例如用户注册信息）。
3. 从数据库中读取相关记录，并通过JavaScript将其呈现给前端界面。
4. 断开与数据库之间的连接。
对于登录流程，主要包括以下几步操作：
- 前端采用POST请求方式将用户名和密码发送至服务器；
- 连接MySQL数据库；
- 验证前端传递的数据是否为空值；
- 若非空，则进一步验证用户输入的凭证信息是否存在匹配记录。如果存在则视为登陆成功，并进行页面跳转；否则反馈账号或密码错误提示。
整个项目框架清晰，易于维护和扩展功能模块。
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