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基于MATLAB平台的几种图像融合算法及源代码

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简介：
本项目在MATLAB平台上实现了多种图像融合算法，并提供了相应的源代码。适合科研与学习参考。 本段落介绍了几种图像融合技术：灰度调制法（graymodulate）、对比度调制法（contrastmodulate）、正交多项式变换法（independencemulti）及其改进算法（independencemultiadd），以及彩色融合方法(colorfusion)。此外，还包含了对融合效果的评价指标——熵(entropy)和交叉熵(cross_entropy)。所有这些技术在MATLAB7.0环境下均可正常运行，并能给出相应的融合结果。操作简便易行。

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  • 基于MATLAB平台的几种图像融合算法及源代码
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    本项目在MATLAB平台上实现了多种图像融合算法，并提供了相应的源代码。适合科研与学习参考。 本段落介绍了几种图像融合技术：灰度调制法（graymodulate）、对比度调制法（contrastmodulate）、正交多项式变换法（independencemulti）及其改进算法（independencemultiadd），以及彩色融合方法(colorfusion)。此外，还包含了对融合效果的评价指标——熵(entropy)和交叉熵(cross_entropy)。所有这些技术在MATLAB7.0环境下均可正常运行，并能给出相应的融合结果。操作简便易行。
     
  • Matlab中几种小波图像融合的代码
    优质
    本文章提供了在MATLAB环境中实现多种小波变换图像融合方法的具体代码示例。通过这些代码，读者可以理解和实践不同算法如何增强图像质量或提取关键信息。 基于MATLAB的图像融合代码实现算法程序涉及使用小波变换与局部能量方法进行图像处理。该过程包括利用MATLAB编写相关代码来执行图像融合技术，其中采用了小波分析以及根据局部能量计算权重的方法以优化最终融合效果。
     
  • 基于加权平均的图像融合MATLAB算法及源图像展示
    优质
    本研究探讨了一种基于加权平均方法的图像融合技术，并提供了详细的MATLAB实现代码。通过实验展示了不同权重设置下的融合效果及其对原始图像的影响。 基于加权平均融合规则的图像融合MATLAB算法包括处理融合源图像的内容。
     
  • 基于PCA算法的图像融合MATLAB源码
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    本项目提供了一种利用主成分分析(PCA)进行图像融合的技术，并提供了完整的MATLAB实现代码。通过减少数据冗余，增强目标特征，达到优化视觉效果的目的。 基于PCA算法的图像融合的MATLAB源码可以用于实现将多幅图像的信息整合到一幅图像中的过程，通过主成分分析方法提取并保留了原始数据中最主要的信息特征，从而提高了后续处理的效果与效率。这种技术在医学影像、卫星遥感等领域有广泛应用价值。
     
  • 基于MATLAB的图像融合代码及资源.zip
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    本资源包提供了一系列基于MATLAB的图像融合代码和相关工具，涵盖多种算法和技术。适合研究与学习使用。 基于MATLAB的图像融合系统包含用户界面，并支持多种方法及评价指标。使用该软件需要具备一定的编程基础。
     
  • MATLAB图像融合代码及图像
    优质
    本资源提供一套完整的MATLAB图像融合代码及相关示例图像，旨在帮助用户掌握不同类型的图像融合技术，如小波变换、PCA等方法。适合科研与学习使用。 用MATLAB实现图像融合的代码及所需图像已准备完毕，并且已经过运行验证通过。
     
  • 【高效代码】基于MATLAB的NSCT和PCNN融合图像算法源码.docx
    优质
    本文档提供了一种高效的图像处理方法，结合了非下采样 contourlet变换（NSCT）与脉冲耦合神经网络（PCNN），利用 MATLAB 实现了图像的优化编码及特征提取。 【谷速代码】MATLAB源码：基于NSCT与PCNN的图像融合算法文档
     
  • 基于MATLAB的加权图像融合算法程序(副本).zip_加权平均法_加权融合_matlab_图像融合_加权融合算法
    优质
    本资源提供了一种基于MATLAB实现的加权图像融合算法，采用加权平均法进行图像处理与融合。通过调整权重参数，能够有效提升目标特征的显著性及图像的整体质量。适合于研究和应用开发。 一种图像融合算法采用加权平均方法来实现两幅图像的融合。
     
  • 基于权重的平均图像融合算法
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    本研究提出了一种新颖的基于权重的平均图像融合算法，通过优化像素加权策略提高多源图像数据整合效果与质量。该方法在图像处理领域具有广泛的应用潜力和价值。 加权平均法图像融合算法的原理是：对原图像的像素值直接赋予相同的权重，然后进行加权平均以得到融合后图像的像素值。例如，如果要将两幅图A和B进行融合，那么它们在某一点上的融合后的像素值就是0.5*A + 0.5*B。这便是该方法的基本操作方式。
     
  • 基于CBF的图像融合MATLAB代码
    优质
    本项目提供了一套基于内容-Based Fusion（CBF）算法实现图像融合的MATLAB代码。通过优化图像信息整合技术，有效提升融合后图像的质量与细节表现。适合科研和工程应用需求。 基于CBF的图像融合Matlab代码适用于两幅多焦点图像的融合，也可用于彩色图像的处理。