Matlab肿瘤图像分割与区域计算代码-脑肿瘤检测

简介：
本项目提供基于MATLAB的脑肿瘤图像自动分割及量化分析代码，旨在辅助医学专家高效、准确地进行脑肿瘤检测和研究。 该存储库包含用于脑肿瘤分割及其面积计算的MATLAB源代码，并提供了一个测试图像数据库供下载。 主要功能包括： - 读取MRI图像； - 使用大津法进行阈值处理； - 区域属性分析； - 形态学运算； - 计算图像中感兴趣区域的质量和面积； - 肿瘤分割 脑肿瘤是一种严重的疾病，通常需要通过MRI来确诊。本项目旨在利用MATLAB从MRI图像中识别患者大脑是否存在肿瘤。 首先对MRI图像进行尺寸调整，并将其转换为高对比度的极限自尊（extreme contrast）图像以准备形态学处理。然后在预处理后的图片上应用形态学任务，获取感兴趣区域的数据如强度和面积等信息。通过这些数据可以计算出正常组织与包含肿瘤的不同MRI图像之间的差异。 该方法虽然通常能提供准确的结果，但在检测非常小的肿瘤或无明显异常的情况下可能会失效。 项目的最终目标是从不同角度拍摄的人体特定部位的MRI图像中构建一个2D图片数据库，并对其进行分析以关注可能存在的3D区域中的潜在问题。