Advertisement

中文文本分类训练语料库

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本中文文本分类训练语料库包含大量标注好的文档数据，覆盖多个主题类别，旨在为自然语言处理模型提供高质量的学习资源。 文本分类语料库（复旦）训练资料非常优秀且丰富，欢迎大家下载使用。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 中文文本分类训练语料库
    优质
    本中文文本分类训练语料库包含大量标注好的文档数据，覆盖多个主题类别，旨在为自然语言处理模型提供高质量的学习资源。 文本分类语料库（复旦）训练资料非常优秀且丰富，欢迎大家下载使用。
     
  • 复旦大学中文文本分类训练语料库
    优质
    简介：复旦大学中文文本分类训练语料库是由复旦大学自然语言处理实验室开发的一个大规模中文文档分类数据集，包含多个主题类别和大量标注样本，适用于研究与开发基于深度学习的文本分类模型。 该语料库由复旦大学李荣陆提供，包含两个压缩文件：test_corpus.rar 和 train_corpus.rar。测试语料共9833篇文档；训练语料共有9804篇文档，两类资料各自分为20个相同类别。训练和测试数据按照大致1:1的比例进行划分。使用时应注明引用来源（复旦大学计算机信息与技术系国际数据库中心自然语言处理小组）。
     
  • PyTorch中文文本分类训练资料.rar
    优质
    本资源为使用PyTorch进行中文文本分类任务的学习和实践材料，包含数据预处理、模型构建与训练等内容。适合自然语言处理初学者参考学习。 使用PyTorch进行中文文本分类训练需要准备相应的数据集。这通常包括收集或创建一个包含各类标签的中文文档集合，并对这些文档进行预处理以适应模型的需求。在构建这样的项目时，确保所使用的库如PyTorch已正确安装和配置是至关重要的一步。接下来，定义用于训练的数据加载器以及适当的神经网络架构来执行分类任务也是必要的步骤之一。在整个过程中，不断调整超参数并评估模型性能可以帮助提高准确性和效率。
     
  • 中文文本分类-搜狗语料库
    优质
    本项目聚焦于使用搜狗提供的大规模语料库进行中文文本分类的研究与实践，旨在探索高效的自然语言处理技术。 实现文本分类主要包括以下几个步骤：首先进行文本分词处理；接着选择特征并计算其权重；然后将选定的特征转换为向量表示形式；利用训练数据中的特征向量来训练SVM模型；最后，对测试集应用同样的特征提取方法，并将其输入到已训练好的SVM模型中以预测分类结果。这一过程能够达到93%的准确率。
     
  • 中文文本分类新闻语料库.zip
    优质
    该资料包包含一个用于训练和测试中文文本分类模型的大型标注新闻文章数据集。包括各类新闻主题的文章及其相应类别标签。 我为毕业设计自制了一个中文新闻文本分类语料库，该语料库整理自搜狗新闻和清华的新闻资料，并分为八个类别。每个类别的数据已经按照4000条训练集和1000条测试集的标准进行了划分。此外还提供了一份停用词表，这份表综合了哈工大和川大的停用词资源。
     
  • 复旦大学中文文本分类语料库训练集与测试集（100M）完整版
    优质
    本语料库由复旦大学构建，包含大规模中文文本数据，适用于自然语言处理任务中的文本分类模型训练和评估。 中文文本分类语料（复旦）训练集与测试集（100M）完整版。
     
  • 复旦大学新闻文本分类语料库（含测试集与训练集）
    优质
    复旦大学新闻文本分类语料库包含了丰富的新闻数据，分为测试集和训练集两部分，适用于研究和开发新闻自动分类系统。 编码格式为GBK。这是网上流传的测试集和训练集的合并版本。用户获取后需要自行清洗语料。
     
  • 复旦大学的中文文本分类语料库
    优质
    复旦大学中文文本分类语料库是由复旦大学研究团队构建的一个涵盖多个领域的大型中文文档分类数据集，为自然语言处理和信息检索的研究提供了宝贵的资源。 中文文本分类语料库是指用于训练或测试中文自然语言处理任务中的文本分类模型的数据集合。这些数据集通常包含大量标注了类别的文档，可以用来帮助算法识别不同主题或者类型的文本内容。通过使用高质量的语料库，研究人员和开发者能够提升其模型在实际应用中的准确性和效率。
     
  • 中文自然语言处理中的文本分类语料库
    优质
    本中文文本分类语料库为研究者提供大量标注数据，涵盖多个主题类别，旨在促进中文自然语言处理领域内的机器学习和信息检索技术的发展与应用。 中文自然语言处理文本分类语料包含15个类别：财经、电竞、房产、国际、教育、军事、科技、旅游、民生、农业、汽车、体育、文化、娱乐以及证券。
     
  • 中文自然语言处理中的文本分类语料库
    优质
    本中文文本分类语料库涵盖了广泛的主题和领域，旨在支持研究者进行高效准确的中文自然语言处理任务，促进机器学习算法在中文环境下的应用与发展。 中文自然语言处理文本分类语料包含15个类别：财经、电竞、房产、国际、教育、军事、科技、旅游、民生、农业、汽车、体育、文化、娱乐和证券。