MATLAB正弦函数程序代码及回声状态网络的实现-Reservoir Computing: 在可重新编程的模拟硬件上的应用

简介：
本文介绍了基于MATLAB的正弦函数程序设计与回声状态网络（Echo State Network）在Reservoir Computing中的应用，并探讨了其在可重配置模拟硬件平台上的实现细节。 该存储库展示了我们在FPAA（现场可编程模拟阵列）上实施深度学习任务的工作结果。我们基于佐治亚理工学院的DCRASP3.0AFPAA平台模拟了一台水库计算机，以验证各种经验——然后在板上重现它们。我们的模拟器在两个深度学习任务上的表现可以在这里找到：正弦波发生器和口语数字识别任务。 目录包括： - ActivationFunction：包含团队使用模拟板（带有电阻器、电容器和运算放大器）生成的不同激活函数的数据点和可视化。 - AuditoryToolbox：Matlab模块，用于为数字语音识别任务预处理我们的数据。 - Example：可以运行一个简单的示例来观察我们在数字语音识别任务上的结果。 - preprocessing：使用耳蜗技术对数字语音识别任务的数据进行预处理的代码。 - references-papers：我们工作中使用的参考文献和论文。 - report.pdf：我们的工作报告。 项目作者为Bertrand Thia-Thiong-Fat 和 Yassine Kamri。