Advertisement

Yahoo音乐数据集1.0版(yahoo-music.zip)

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
Yahoo音乐数据集1.0版包含用户对歌曲及专辑的评分与评论信息，旨在支持音乐推荐系统和情感分析研究。下载地址为yahoo-music.zip。 此数据集是雅虎音乐社区对各种音乐艺术家偏好的快照，包含了用户在2004年3月前一个月内给予的超过1000万次收视率的数据。用户以匿名方式表示，并未透露任何识别信息。研究人员可以利用该数据集来验证推荐系统或协作过滤算法的有效性，同时也可以作为矩阵和图形算法（包括PCA和聚类算法）测试数据使用。此数据集大小为423MB。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • Yahoo音乐数据集1.0版(yahoo-music.zip)
    优质
    Yahoo音乐数据集1.0版包含用户对歌曲及专辑的评分与评论信息，旨在支持音乐推荐系统和情感分析研究。下载地址为yahoo-music.zip。 此数据集是雅虎音乐社区对各种音乐艺术家偏好的快照，包含了用户在2004年3月前一个月内给予的超过1000万次收视率的数据。用户以匿名方式表示，并未透露任何识别信息。研究人员可以利用该数据集来验证推荐系统或协作过滤算法的有效性，同时也可以作为矩阵和图形算法（包括PCA和聚类算法）测试数据使用。此数据集大小为423MB。
     
  • Yahoo! Answers 分类数据集（Yahoo! Answers 话题分类数据集...）
    优质
    Yahoo! Answers分类数据集包含超过一千万个问题样本，涵盖了广泛的讨论主题和14种不同的类别标签，旨在促进文本分类及机器学习研究。 Yahoo！Answers 数据集来源于 Yahoo！Answers Comprehensive Questions and Answers 1.0 的 10 个主要分类数据，每个类别包含 140000 个训练样本和 5000 个测试样本。其中包括 test.csv、classes.txt 和 train.csv 文件。
     
  • Yahoo搜索API
    优质
    Yahoo搜索API是雅虎公司提供的网络服务接口，允许开发者整合其搜索引擎功能到第三方应用中，支持新闻、图象、视频等多种内容类型的检索。 Yahoo搜索引擎API可以通过Servlet GET方法实现图片搜索、文本搜索、新闻和视频网页的搜索功能。这是一个适合Servlet入门练习的实际应用，效果不错。
     
  • Yahoo API: 雅虎API（HTTP）
    优质
    Yahoo API是指雅虎公司提供的各种应用程序接口服务集合，允许开发者通过HTTP协议访问其数据资源和功能。 雅虎搜索API 目前我仅使用Yahoo API进行拍卖。 如何使用： require: { atelieeyahoo-api: dev-master } use YahooAPIAuctions; ... $auctions = new Auctions(appid, secret key); $categorys = $auctions->request(categoryTree); $leaf = $auctions->request(categoryLeaf, array(category => 2084055844)); $selling = $auctions->request(sellingList, array(sellerID => ****)); $search = $auctions->
     
  • 使用Matlab从Yahoo和Sina获取历史及实时股票数据
    优质
    本项目利用MATLAB编写程序，实现自动化地从Yahoo和新浪财经网站抓取并分析所需的股票的历史与实时交易数据。通过此工具，用户能够轻松获得详尽的数据集用于进一步的金融研究或策略开发。 Matlab通过Yahoo与Sina获取历史与实时股票数据 by LiYang 2013/11/26 Contents A Little Clean Work 获取历史数据测试 获取实时数据测试 Record Time A Little Clean Work tic;clear;clc;close all;format compact; 获取历史数据测试 % 历史数据通过Yahoo接口获得（历史数据为未复权数据，使用时请注意） % Yahoo中证券代码格式：上海 .ss 深圳 .sz, 例如招商银行的代码是600036.ss StockName = 600036.ss; StartDate = today - 200; EndDate = today; Freq = d; [DataYahoo, Date_datenum, Head] = YahooData(StockName, StartDate, EndDate, Freq); % K线展示 scrsz = get(0,ScreenSize); figure(Position, [scrsz(3)*1/4 scrsz(4)*1/6 scrsz(3)*4/5 scrsz(4)]*3/4); Open = DataYahoo(:,2); High = DataYahoo(:,3); Low = DataYahoo(:,4); Close = DataYahoo(:,5); MT_candle(High, Low, Close, Open,[],Date_datenum); xlim([0 length(Open)+1]); title(StockName);
     
  • 2011ISMIS音乐数据集
    优质
    2011 ISMIS音乐数据集是包含多种类型和语言音乐样本的一个数据库，旨在支持信息检索、模式识别等研究，促进音乐智能处理系统的发展。 该部分为测试集，该部分为测试集，该部分为测试集，该部分为测试集。
     
  • Python股票估计：获取SP500数据集、可视化及关联分析（附源码）来自Yahoo
    优质
    本项目运用Python从Yahoo Finance获取标准普尔500指数成分股的数据，并进行可视化与相关性分析，帮助投资者洞悉市场动态。附带的源代码供学习参考。 在“Python_Stock_Estimation”项目里，我们将研究如何利用Python编程语言从雅虎财经获取S&P 500（标准普尔500指数）的数据集，并进行数据可视化与相关性分析。S&P 500是美国股市中500家大型上市公司的加权股票指数，代表了美国整体市场的表现。通过这个项目，我们可以学习到Python在金融数据分析领域的应用。 首先，我们需要使用Python的`pandas_datareader`库来获取雅虎财经上的历史数据。安装该库的命令如下： ```bash pip install pandas_datareader ``` 然后我们导入所需的库如`pandas`, `numpy`, `matplotlib` 和 `seaborn`，用于数据处理、计算和可视化。 接下来，我们可以编写函数以获得S&P 500指数成分股列表，并为每个股票获取历史数据： ```python def get_sp500_stocks(): # 获取S&P 500成分股列表 sp500_tickers = pd.read_html(https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_S%26P_500_companies, header=0)[0][Symbol] return sp500_tickers def fetch_stock_data(tickers, start_date, end_date): stock_data = {} for ticker in tickers: stock_data[ticker] = pdr.get_data_yahoo(ticker, start=start_date, end=end_date) return stock_data ``` 在获取数据后，我们可以对这些数据进行预处理。例如合并所有股票的日收益率以方便后续的分析： ```python def preprocess_data(stock_data): all_returns = pd.DataFrame() for ticker, df in stock_data.items(): returns = df[Close].pct_change().dropna() returns.name = ticker all_returns = pd.concat([all_returns, returns], axis=1) return all_returns ``` 接下来，我们可以进行相关性分析来了解S&P 500成分股之间的关系： ```python def correlation_analysis(all_returns): corr_matrix = all_returns.corr() sns.heatmap(corr_matrix, annot=True, cmap=coolwarm) plt.title(S&P 500 Components Correlation Matrix) plt.show() ``` 此外，我们还可以使用`matplotlib`和`seaborn`库创建折线图、箱型图等来直观展示各个股票的价格走势及涨跌幅度。 最后，为了进一步理解数据，我们可以进行统计分析如计算平均值和标准差。甚至可以利用机器学习方法预测未来的股价趋势。例如训练一个简单的线性回归模型用于预测未来股票价格。 本项目不仅教授了如何使用Python从网络获取并处理金融数据，并且涵盖了数据预处理、数据分析及基本的统计知识。通过这个过程，学习者将能更好地理解金融市场动态，并掌握运用Python进行金融数据分析的技术技能。
     
  • 乐涛涛音乐网站源码 版本1.0
    优质
    乐涛涛音乐网站源码版本1.0是一款专为音乐爱好者设计的开源软件，允许用户轻松搭建个性化的在线音乐平台。此版本包含了基础的音乐播放、搜索和分享功能，并支持用户上传与管理个人歌单，致力于打造一个集听歌、交流于一体的社区环境。 许多人喜欢使用的一款音乐程序具有多种功能：可以在线添加歌曲、按歌手分类、生成HTML管理页面、数据库管理和专辑管理等。后台登录地址为/admin/Admin_Admin.Asp1，后台账号是admin admin。
     
  • Findatapy：一个用于通过Bloomberg、Eikon、Quantl和Yahoo下载市场数据的Python库
    优质
    Findatapy是一款强大的Python库，专为从Bloomberg、Eikon、Quantl和Yahoo等平台便捷获取市场数据而设计。它简化了金融数据分析的工作流程，使用户能够快速高效地处理大量数据。 findatapy创建了一个易于使用的Python API，可使用统一的高级界面从包括Quandl、Bloomberg、Yahoo、Google等多个来源下载市场数据。用户还可以通过配置文件定义自己的自定义股票。此项目还为需要下载外汇市场数据的人提供了特别有用的功能。以下示例展示了如何从Quandl下载AUDJPY数据（并通过美元交叉自动计算得出）。非常欢迎该项目的贡献者。 ```python from findatapy.market import Market, MarketDataRequest market = Market() md_request = MarketDataRequest(start_date=year, category=fx) ``` 请注意，代码示例中未完成的部分需要根据实际需求进行补充。
     
  • 发送邮件，支持SSL/TLS，兼容Gmail、Hotmail和Yahoo
    优质
    本工具提供安全便捷的邮件发送服务，支持SSL/TLS加密协议，确保数据传输安全。同时完美兼容Gmail、Hotmail及Yahoo邮箱，满足多样化需求。 项目需要使用发邮件的功能，之前一直采用JMAIL实现的，但后来发现它不支持Gmail、Hotmail这类邮箱，因为它们需要SSL/TLS验证。现在我们找到了一段代码可以很好地解决这个问题。