
基于Python的“百货商场用户画像及价值分析”全套资料+详尽文档.zip
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简介:
本资源包提供了一套全面的教程和文档,利用Python进行百货商场用户画像构建与价值评估。内含详细代码示例、数据处理技巧及市场洞察报告。适合数据分析爱好者和技术从业者深入学习。
【资源说明】
该项目基于Python进行“百货商场用户画像描述与价值分析”,涵盖了详细的数据预处理、数据可视化及建模步骤,并对传统RFM模型进行了改进,构建了LRFMP模型用于客户价值的深度分析。项目挖掘出八个关键字段来描绘会员用户的精准画像,并以词云形式展示结果。
【备注】
1. 该项目是个人高分作品源码,已获得导师的认可并通过答辩评审,分数为95。
2. 资源中的所有代码均经过测试且运行成功,请放心下载使用!
3. 此项目适合计算机相关专业的学生、教师或企业员工(如人工智能、通信工程、自动化、电子信息和物联网等领域)用于毕业设计、课程作业及初期项目的演示。同时,它也适合作为初学者学习进阶的工具。
4. 对于有一定基础的学习者来说,在此代码基础上进行修改以实现其他功能是可行的选择;此外,直接应用于实际项目(如毕设或课设等)也是合适的。
欢迎下载并交流探讨,共同进步!
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