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详细的SQL语句面试题

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简介：
本资源提供了详尽的SQL语句相关面试问题，涵盖基础查询到复杂操作等多个方面，旨在帮助数据库开发人员和求职者准备技术面试。 这是一套很好的SQL面试题，涵盖了几乎所有的面试问题。

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  • 详细的SQL语句面试题
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    本资源提供了详尽的SQL语句相关面试问题，涵盖基础查询到复杂操作等多个方面，旨在帮助数据库开发人员和求职者准备技术面试。 这是一套很好的SQL面试题，涵盖了几乎所有的面试问题。
     
  • 常见的SQL语句面试题
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    本资料汇集了常见于数据库开发岗位面试中的SQL语句相关问题，涵盖了查询、更新和优化等多个方面，旨在帮助求职者准备面试时可能遇到的技术挑战。 这段内容包含了中小公司笔试题中常见的SQL语句，虽然数量不多，但如果能熟练掌握这些语句，在应对笔试时应该不会有太大问题。
     
  • 必会的50条面试SQL语句
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    本书精选了求职者在面试中最可能遇到的50条SQL语句，旨在帮助读者快速掌握数据库查询技能，提升职场竞争力。 50条面试必会SQL语句，基本涵盖了常用的增删改查操作，每次面试前看一看。
     
  • 多个复杂的面试SQL语句
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    本资源集合了多道复杂程度各异的SQL面试题，旨在帮助数据库开发者深入理解及熟练掌握SQL查询技巧与优化策略。 面试时常会遇到一些复杂的SQL语句，这些是我精心收集并测试过的，可以帮助你在面试中更加从容应对。
     
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    简介：本内容聚焦于SQL测试语句的编写与应用，涵盖基础语法、高级查询技巧及性能优化策略，旨在提升数据库测试效率和质量。 MySQL数据库SQL语句测试包括CRUD操作、日期函数、字符函数以及聚合函数等内容，并且涉及隐式转换和死锁检测。
     
  • 最全面且已测试的SQL语句集锦
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    本资料汇集了多种实用且经过验证的SQL查询语句，涵盖数据操作、检索和管理等各个方面，旨在为数据库管理员及开发者提供便捷高效的参考。 本段落将对提供的文件中的SQL知识点进行详细解析。内容涵盖了创建数据库、创建表、删除表、清空表、修改表等基本操作，以及更复杂的查询语句、插入语句、更新语句和删除语句的使用方法。此外，还将介绍如何在SQL中创建索引与视图，并简述访问控制的相关知识。 ### 一、创建数据库 #### 语法 ```sql CREATE DATABASE 数据库名; ``` #### 示例 ```sql CREATE DATABASE Gary; ``` 该命令用于创建一个名为`Gary`的新数据库。如果该数据库已经存在，则会报错。为了确保不会覆盖已有的数据库，可以在创建时加上`IF NOT EXISTS`关键字： ```sql CREATE DATABASE IF NOT EXISTS Gary; ``` ### 二、创建表 #### 语法 ```sql CREATE TABLE <表名>( <列名> <数据类型>[完整性约束条件], ... ); ``` 在定义列的约束条件中，可以使用以下选项： - `NULL`: 表示该字段允许空值。 - `NOT NULL`: 表示该字段不允许为空。 - `UNIQUE`: 确保每个记录在这个字段中的值都是唯一的。 这些约束条件可单独或组合使用，但不能出现相互矛盾的情况。例如`NULL`和`NOT NULL`不能同时出现在同一列定义中。 #### 示例 ```sql CREATE TABLE Student( Id INT NOT NULL UNIQUE PRIMARY KEY, Name VARCHAR(20) NOT NULL, Age INT NULL, Gender VARCHAR(4) NULL ); ``` 此示例创建了一个名为`Student`的表，包含四个字段：`Id`, `Name`, `Age`和`Gender`. 其中`Id`为主键且唯一；`Name`不允许为空；而年龄（Age）与性别（Gender）允许为空。 ### 三、删除表 #### 语法 ```sql DROP TABLE <表名>; ``` #### 示例 ```sql DROP TABLE Student; ``` 这条命令用于移除名为`Student`的整个表格。执行后，该表及其所有数据将被永久性地从数据库中清除。 ### 四、清空表 #### 语法 ```sql TRUNCATE TABLE <表名>; ``` #### 示例 ```sql TRUNCATE TABLE Student; ``` 此命令用于删除`Student`表格中的全部记录。注意，执行该操作后数据无法恢复，请务必确认是否真的需要清除所有信息。 ### 五、修改表 可以在已存在的表格中添加新列或更改现有字段的数据类型等属性： #### 添加列 ```sql ALTER TABLE <表名> ADD <新列名> <数据类型>[完整性约束条件]; ``` #### 删除列 ```sql ALTER TABLE <表名> DROP COLUMN <列名>; ``` #### 修改列的定义 ```sql ALTER TABLE <表名> MODIFY COLUMN <字段名称> 新的数据类型 [新的完整性约束条件]; ``` 以上命令分别用于向`Student`表格中添加一个新列（如电话号码），移除该新增加的列，以及修改已有的电话号数据类型的长度。 ### 六、SQL 查询语句 #### 语法 ```sql SELECT [ALL|DISTINCT] <目标列表达式>[,<目标列表达式>]… FROM <表名或视图名>[,<表名或视图名>]… [WHERE <条件表达式>] [GROUP BY <列名> [HAVING <条件表达式>]] [ORDER BY <列名> [ASC|DESC]…]; ``` #### 示例 ```sql SELECT * FROM Student WHERE Id > 10 GROUP BY Age HAVING AVG(Age) > 20 ORDER BY Id DESC; ``` 此查询从`Student`表中选择所有字段，其中条件是`Id`大于10。然后按年龄分组并计算每组的平均值，并筛选出那些具有超过20岁平均值的学生记录，最后按照ID降序排列结果。 ### 七、SQL 插入语句 #### 语法 - 向表中插入新数据： ```sql INSERT INTO <表名> [(字段名称[,字段名称]…)] VALUES (常量[,常量]…); ``` - 将查询的数据插入到目标表格内： ```sql INSERT INTO <表名> [(字段名称[,字段名称]…)] SELECT 查询语句; ``` #### 示例 ```sql INSERT INTO Student(Id, Name,Age,Gender) VALUES (49,Gary,30,男); INSERT INTO Student(Name,Age,Gender) SELECT Name,Age,Gender FROM AnotherTable; ``` 第一条命令向`Student`表中插入一条新记录，第二条则将来自另一张表格的数据添加到
     
  • 精选SQL语句50题
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    本书精心挑选了五十道经典的SQL语句题目，旨在帮助读者熟练掌握SQL语言的核心概念与实际应用技巧。适合数据库开发人员及编程爱好者参考学习。 一个项目涉及50个SQL语句。
     
  • Oracle SQL语句解析详解
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    本书深入浅出地讲解了Oracle SQL语句的核心概念与使用技巧，旨在帮助读者掌握高效的数据查询和操作方法。 这是一本长达500页的超高清PDF版本的Oracle SQL语句讲解资料，内容涵盖从入门到精通的所有知识点，帮助读者全面掌握Oracle SQL的相关知识和技术。
     
  • SQL Debug（实用的SQL语句调试工具）
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  • SQL常用的全面命令语句
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    本教程涵盖了SQL语言中常用的全面命令和语句，帮助用户掌握数据库查询、数据操作及管理技巧。 SQL中最常用的查询命令包括：查看某个数据库的连接数可以使用`SELECT COUNT(*) FROM Master.dbo.SysProcesses WHERE dbid=db_id()`；前10名其他等待类型可以通过执行`SELECT TOP 10 * from sys.dm_os_wait_stats ORDER BY wait_time_ms DESC`来获取，同时也可以通过筛选特定类型的等待事件如PAGELATCH或LAZYWRITER_SLEEP使用命令`SELECT *FROM sys.dm_os_wait_stats WHERE wait_type like PAGELATCH% OR wait_type like LAZYWRITER_SLEEP%`; 监控CPU压力可以利用查询语句 `SELECT scheduler_id, current_tasks_count, runnable_tasks_count FROM sys.dm_os_schedulersWHERE scheduler_id < 255`；展示最差的前10名使用查询可以通过执行以下命令来实现：`SELECT TOP 10 ProcedureName = t.text, ExecutionCount = s.execution_count,AvgExecutionTime = isnull ( s.total_elapsed_time / s.execution_count, 0 ), AvgWorkerTime = s.total_worker_time / s.execution_count, TotalWorkerTime = s.total_worker_time, MaxLogicalReads = s.max_logical_reads,MaxPhysicalReads = s.max_physical_reads, MaxLogicalWrites = s.max_logical_writes,CreationDateTime = s.creation_time,CallsPerSecond = isnull ( s.execution_count / datediff ( second , s.creation_time, getdate ()), 0 ) FROM sys.dm_exec_query_stats AS s CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text( s.sql_handle ) AS t ORDER BY s.max_physical_reads DESC`；查询总信号等待时间、资源的等待时间和对应的百分比使用 `SELECT SUM(signal_wait_time_ms) AS total_signal_wait_time_ms, SUM(wait_time_ms - signal_wait_time_ms) AS resource_wait_time_ms,SUM(signal_wait_time_ms) * 1.0 / SUM (wait_time_ms) * 100 AS [signal_wait_percent],SUM(wait_time_ms - signal_wait_time_ms) * 1.0 / SUM (wait_time_ms) * 100 AS [resource_wait_percent]FROM sys.dm_os_wait_stats`; 查看进程所执行的SQL语句可以使用`IF (SELECT COUNT(*) FROM master.dbo.sysprocesses) > 500 BEGIN SELECT text, CROSS APPLY master.sys.dm_exec_sql_text(a.sql_handle) FROM master.sys.sysprocesses AS a END`；获取活动会话详情和释放空连接则需要通过特定的条件筛选并执行如 `spid> 50 and waittype = 0x0000 and waittime = 0 and status = sleeping and last_batch < dateadd(minute, -10, getdate())` 的查询语句；查看当前占用 CPU 资源最高的会话和其中执行的语句可以使用 `SELECT spid, cmd, cpu, physical_io, memusage,(select top 1 [text] from ::fn_get_sql(sql_handle)) sql_text FROM master..sysprocesses ORDER BY cpu desc,physical_io desc`；查询缓存中重用次数少，占用内存大的查询语句可以使用 `SELECT TOP 100 usecounts,objtype,p.size_in_bytes,[sql].[text] FROM sys.dm_exec_cached_plans AS p OUTER APPLY sys.dm_exec_sql_text (p.plan_handle) AS sql ORDER BY usecounts, p.size_in_bytes desc`；统计总的CPU时间可以通过执行命令：`SELECT top 50 qt.text AS SQL_text ,SUM(qs.total_worker_time) AS total_cpu_time,SUM(qs.execution_count) AS total_execution_count,SUM(qs.total_worker_time)/SUM(qs.execution_count) AS avg_cpu_time,COUNT(*) AS number_of_statements FROM sys.dm_exec_query_stats qs CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) as qt GROUP BY qt.text ORDER BY total_cpu_time DESC`。这些命令和查询语句可以有效地帮助管理和优化数据库性能，同时也能及时发现并解决潜在的问题。此外，还可以通过计算可运行状态下的工作进程数量来进一步了解系统负载情况：`SELECT COUNT(*) AS workers_waiting_for_cpu, s.scheduler_id FROM sys.dm_os_workers AS o INNER JOIN sys.dm_os_schedulers AS s ON o.scheduler_address=s.scheduler_address AND s.scheduler_id<255 WHERE o.state=RUNNABLE GROUP BY s.scheduler_id`. 这些查询可以为数据库管理员提供重要的性能监控和优化依据。