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GitHub Wiki搜索:查找存储库中的Wiki页面

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  •      文件类型:ZIP


简介:
本项目提供了一个便捷工具,用于在GitHub仓库中搜索特定关键词的Wiki页面,帮助用户快速定位信息。 【github-wiki-search】是一个专为开发者设计的实用工具,在GitHub平台上简化了搜索存储库Wiki的过程。这个项目采用Chrome浏览器的用户脚本形式,并且方便地集成到Chrome中,使用户可以更高效地定位并访问感兴趣的开源项目文档。 我们先了解一下什么是GitHub:这是一个全球知名的代码托管平台,提供了版本控制和协作功能,让开发者能够共同开发项目。在GitHub上,每个仓库都可以有一个或多个关联的Wiki页面,用于存放项目文档、教程和其他非代码资源,帮助用户理解和使用项目。 【Chrome用户脚本】是Chrome浏览器的一种扩展机制,允许安装脚本来增强网页行为。github-wiki-search就是这样的一个脚本,在GitHub的仓库列表页或者搜索结果页添加一个新的搜索框让用户直接在当前页面搜索特定仓库的Wiki内容,而无需跳转到单独的Wiki页面。 使用【github-wiki-search】时,请确保你正在使用的浏览器是Google Chrome,并且已经安装了支持用户脚本的扩展如Tampermonkey或GreaseMonkey。从项目的GitHub下载`github-wiki-search-master.zip`压缩包后解压,将其中以`.user.js`为后缀名的文件拖拽到Tampermonkey或GreaseMonkey管理界面进行安装。 完成上述步骤后,在浏览GitHub仓库列表或者搜索结果时会发现一个新的搜索框出现在页面上。输入关键词即可快速定位包含这些词的Wiki页面,这对于研究开源项目、查找特定功能实现方法以及了解项目背景和使用教程都非常有帮助。 “github”表明该工具与GitHub平台紧密相关,“chrome”表示它是为Chrome浏览器设计的,“userscript”揭示了其作为浏览器扩展的特点。这有助于用户理解适用环境及定位功能特性。 总的来说,github-wiki-search是面向GitHub用户的效率提升工具,在Chrome中集成后让用户更便捷地探索和利用GitHub仓库Wiki资源,从而更好地参与开源社区、学习与分享技术知识。对于经常在GitHub上寻找资料的开发者而言,这是一个非常实用且有价值的辅助工具。

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客服
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  • GitHub WikiWiki
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    本项目提供了一个便捷工具,用于在GitHub仓库中搜索特定关键词的Wiki页面,帮助用户快速定位信息。 【github-wiki-search】是一个专为开发者设计的实用工具,在GitHub平台上简化了搜索存储库Wiki的过程。这个项目采用Chrome浏览器的用户脚本形式,并且方便地集成到Chrome中,使用户可以更高效地定位并访问感兴趣的开源项目文档。 我们先了解一下什么是GitHub:这是一个全球知名的代码托管平台,提供了版本控制和协作功能,让开发者能够共同开发项目。在GitHub上,每个仓库都可以有一个或多个关联的Wiki页面,用于存放项目文档、教程和其他非代码资源,帮助用户理解和使用项目。 【Chrome用户脚本】是Chrome浏览器的一种扩展机制,允许安装脚本来增强网页行为。github-wiki-search就是这样的一个脚本,在GitHub的仓库列表页或者搜索结果页添加一个新的搜索框让用户直接在当前页面搜索特定仓库的Wiki内容,而无需跳转到单独的Wiki页面。 使用【github-wiki-search】时,请确保你正在使用的浏览器是Google Chrome,并且已经安装了支持用户脚本的扩展如Tampermonkey或GreaseMonkey。从项目的GitHub下载`github-wiki-search-master.zip`压缩包后解压,将其中以`.user.js`为后缀名的文件拖拽到Tampermonkey或GreaseMonkey管理界面进行安装。 完成上述步骤后,在浏览GitHub仓库列表或者搜索结果时会发现一个新的搜索框出现在页面上。输入关键词即可快速定位包含这些词的Wiki页面,这对于研究开源项目、查找特定功能实现方法以及了解项目背景和使用教程都非常有帮助。 “github”表明该工具与GitHub平台紧密相关,“chrome”表示它是为Chrome浏览器设计的,“userscript”揭示了其作为浏览器扩展的特点。这有助于用户理解适用环境及定位功能特性。 总的来说,github-wiki-search是面向GitHub用户的效率提升工具,在Chrome中集成后让用户更便捷地探索和利用GitHub仓库Wiki资源,从而更好地参与开源社区、学习与分享技术知识。对于经常在GitHub上寻找资料的开发者而言,这是一个非常实用且有价值的辅助工具。
  • 非常好wiki源码(Wiki
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    这是一款非常优秀的Wiki源代码项目,它支持多人协作编辑、版本控制和丰富的插件扩展功能。适合团队知识管理和文档共享。 非常不错的wiki源码,开始学习使用。
  • Wiki2017: iGEM 2017 Wiki原始代码
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    本页面展示了iGEM 2017竞赛中团队构建的wiki站点的初始源代码,记录了项目规划、实验设计及成果展示等内容。 《iGEM 2017 Wiki页面源代码解析与技术详解》 iGEM是一项全球性的合成生物学竞赛,全称为International Genetically Engineered Machine Competition。在2017年的赛事中,中山大学的软件团队创建了一个名为S-Din的项目,并公开了其Wiki页面的源代码。这份源代码为理解Web开发技术和深入学习CSS、HTML和JavaScript的应用提供了宝贵机会。 本段落将着重介绍HTML,这是一种标记语言,用于构建网页结构并组织内容如文本、链接、图像及表格等。通过分析iGEM 2017 Wiki页面中的HTML元素,我们可以了解如何使用诸如`
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  • NYMU-Taipei-IGEM-Wiki
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    NYMU-Taipei-IGEM-Wiki是国立阳明交通大学(原台北医学大学)参加国际基因工程机器设计竞赛(iGEM)的在线平台。该网站汇集了团队的研究项目、实验成果及设计理念,旨在促进全球科研交流与合作。 NYMU-Taipei-igem-wiki 是一个与国际基因工程机器大赛(iGEM)相关的项目,由纽约医学大学(NYMU)的台北团队创建。这个项目的Wiki部分可能包含了团队的研究、实验过程、项目成果以及与其他团队的合作信息。iGEM是一个全球性的生物学竞赛,鼓励学生利用合成生物学原理来解决实际问题。 在这个压缩包文件“NYMU-Taipei-igem-wiki-master”中,我们可以预期找到与项目网站源代码相关的HTML文件。HTML(超文本标记语言)是用于创建网页的标准标记语言,通过使用不同的标签来构建页面结构和内容。这些HTML文件将揭示团队如何设计和组织他们的在线展示,包括页面布局、文本内容、图像、链接和其他互动元素。 在研究这些HTML文件时,我们可以深入理解以下知识点: 1. **HTML基础**:了解HTML的基本结构,如文档类型声明()、HTML标签(如、、)、头部元数据(如<meta charset=UTF-8>)等。 2. **HTML元素**:分析各种元素,如段落(<p>)、标题(<h1>-<h6>)、列表(<ul>, <ol>, <li>)、链接(<a>)、图像(<img>)等,并了解它们如何用于组织和格式化内容。 3. **CSS集成**:HTML文件可能包含了内联样式、内部样式或引用了外部样式表,这有助于理解团队如何定制网页的外观和布局。 4. **响应式设计**:如果HTML文件包含媒体查询(@media queries),说明团队考虑了不同设备上的显示效果,使网站能在手机、平板电脑和桌面电脑上都有良好的用户体验。 5. **JavaScript交互**:除了HTML,团队可能还使用了JavaScript来增加网页的动态功能,如表单处理、动画效果或互动元素。这些脚本可能直接写在HTML文件中(<script>标签),或者链接到外部JS文件。 6. **页面结构**:通过查看HTML文件中的目录结构可以了解到网站的不同部分,比如首页、项目介绍、实验结果和团队成员等。 7. **SEO优化**:检查HTML中的元标签以了解团队如何优化他们的网页以提高搜索引擎可见性。 8. **版本控制**:由于文件名为“master”,这可能表明团队使用了版本控制系统(如Git),意味着他们对项目代码进行了版本管理和协作。 通过深入研究这些HTML文件,不仅可以了解到NYMU-台北团队在iGEM中的具体工作,还能学习到网页开发和项目组织的相关知识。对于想要了解Web开发或参加iGEM的人来说,这是一个宝贵的资源。 </div><!---->   </div> </li> <li data-v-abd0b829="" class="border-solid border-2 border-gray-300 dark:border-gray-600 grid auto-rows-min grid-cols-9 hover:bg-gray-100 hover:rounded-lg dark:hover:bg-gray-700 listyle" style="cursor: pointer;"> <div data-v-abd0b829="" class="col-start-1 pt-1 col-end-2 row-span-2 place-self-center imgsize"> <svg data-v-abd0b829="" t="1721980773527" class="icon" viewBox="0 0 1024 1024" version="1.1" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" p-id="26446" width="55" height="110"> <path data-v-abd0b829="" d="M834.6624 409.6a40.8576 40.8576 0 0 0-13.7728-30.63808l-254.32064-254.32064a40.87296 40.87296 0 0 0-31.1552-11.84768c-0.97792-0.07168-1.9456-0.1536-2.93376-0.1536H230.4a40.96 40.96 0 0 0-40.96 40.96v716.8a40.96 40.96 0 0 0 40.96 40.96h563.2a40.96 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style=color: #f73131>存</span><span style=color: #f73131>储</span>功能<span style=color: #f73131>的</span>光谱<span style=color: #f73131>库</span>-开源版本" href="https://d.itadn.com/i0_66896722310/B/555815" target="_blank">拉曼数据<span style=color: #f73131>搜</span><span style=color: #f73131>索</span>与<span style=color: #f73131>存</span><span style=color: #f73131>储</span>:具备<span style=color: #f73131>搜</span><span style=color: #f73131>索</span>和<span style=color: #f73131>存</span><span style=color: #f73131>储</span>功能<span style=color: #f73131>的</span>光谱<span style=color: #f73131>库</span>-开源版本</a> </div> <div data-v-abd0b829="" class="col-start-9 col-end-10" style="float: left;"><span data-v-abd0b829="" class="onestyle">优质</span></div> <div data-v-abd0b829="" class="col-start-2 col-end-9 p-1 text-gray-500 text-xs font-normal dark:text-white"> <div data-v-abd0b829="" class="min-h-8 max-h-8 overflow-hidden ..."> 本项目提供一个开源的拉曼光谱数据库解决方案,集成了高效的谱图搜索算法及灵活的数据管理模块,支持大规模光谱数据的高效检索与存储。 拉曼数据搜索与存储(RDSS)软件是一种分析工具,能够通过将未知矿物的光谱与索引数据库进行比较来快速且准确地识别出这些矿物。该软件配备了搜索功能,用户可以利用星号(*)作为占位符代表一个或多个未知峰值,并获得最佳匹配结果。除了提供拉曼谱带位置搜索实用程序(对解释拉曼光谱至关重要)之外,RDSS还支持用户高效展示和检查拉曼光谱。例如,使用者能够放大特定区域、调整波数与强度轴的移动范围以及通过点击任何部分来获取该点的具体信息并突出显示它。此外,每个样本条目在数据库中都有对应的照片供参考。 </div><!---->   </div> </li> <li data-v-abd0b829="" class="border-solid border-2 border-gray-300 dark:border-gray-600 grid auto-rows-min grid-cols-9 hover:bg-gray-100 hover:rounded-lg dark:hover:bg-gray-700 listyle" style="cursor: pointer;"> <div data-v-abd0b829="" class="col-start-1 pt-1 col-end-2 row-span-2 place-self-center imgsize"> <svg data-v-abd0b829="" t="1721980773527" class="icon" viewBox="0 0 1024 1024" version="1.1" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" p-id="26446" width="55" height="110"> <path data-v-abd0b829="" d="M834.6624 409.6a40.8576 40.8576 0 0 0-13.7728-30.63808l-254.32064-254.32064a40.87296 40.87296 0 0 0-31.1552-11.84768c-0.97792-0.07168-1.9456-0.1536-2.93376-0.1536H230.4a40.96 40.96 0 0 0-40.96 40.96v716.8a40.96 40.96 0 0 0 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style=color: #f73131>Wiki</span>: 个人维基<span style=color: #f73131>存</span>放我<span style=color: #f73131>的</span>所有笔记</a> </div> <div data-v-abd0b829="" class="col-start-9 col-end-10" style="float: left;"><span data-v-abd0b829="" class="onestyle">优质</span></div> <div data-v-abd0b829="" class="col-start-2 col-end-9 p-1 text-gray-500 text-xs font-normal dark:text-white"> <div data-v-abd0b829="" class="min-h-8 max-h-8 overflow-hidden ..."> 个人维基是一款专为用户整理和管理个人知识而设计的应用程序。在这里,您可以自由地创建、编辑和链接各种主题的笔记,将散落的知识系统化,构建个性化的信息网络。 我的Wiki的登录页面是“阿达姆的维基”。该Wiki是我针对各类项目所做的正式注释总结,并记录了我一路上发现的所有值得记载的内容。这是目前各小节注释及其感兴趣的主题之间的映射: - 工程:部分来源描述,工程学和系统分析技术。 - 机器学习:从简单的经典ML到深度神经网络的技术应用。 - 计算机科学:包括Python、Java、Git等编程语言和技术的使用。 - 数学:涵盖微积分、常微分方程(DiffEq)、离散数学以及概率论等领域。 </div><!---->   </div> </li> <li data-v-abd0b829="" class="border-solid border-2 border-gray-300 dark:border-gray-600 grid auto-rows-min grid-cols-9 hover:bg-gray-100 hover:rounded-lg dark:hover:bg-gray-700 listyle" style="cursor: pointer;"> <div data-v-abd0b829="" class="col-start-1 pt-1 col-end-2 row-span-2 place-self-center imgsize"> <svg data-v-abd0b829="" t="1721980773527" class="icon" viewBox="0 0 1024 1024" version="1.1" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" p-id="26446" width="55" height="110"> <path data-v-abd0b829="" d="M834.6624 409.6a40.8576 40.8576 0 0 0-13.7728-30.63808l-254.32064-254.32064a40.87296 40.87296 0 0 0-31.1552-11.84768c-0.97792-0.07168-1.9456-0.1536-2.93376-0.1536H230.4a40.96 40.96 0 0 0-40.96 40.96v716.8a40.96 40.96 0 0 0 40.96 40.96h563.2a40.96 40.96 0 0 0 40.96-40.96V419.84c0-1.62304-0.11776-3.21536-0.3072-4.79232a40.6528 40.6528 0 0 0 0.4096-5.44768zM578.56 252.48256L694.71744 368.64H578.56V252.48256zM271.36 829.44V194.56h225.28v215.04a40.96 40.96 0 0 0 40.96 40.96h215.04v378.88H271.36z" p-id="26447" fill="#707070"></path> <path data-v-abd0b829="" d="M371.2 660.48h133.12a40.96 40.96 0 0 0 0-81.92h-133.12a40.96 40.96 0 0 0 0 81.92zM650.24 696.32H363.52a40.96 40.96 0 0 0 0 81.92h286.72a40.96 40.96 0 0 0 0-81.92z" p-id="26448" fill="#707070"></path> </svg> </div> <div data-v-abd0b829="" class="col-start-2 p-1 col-end-8 items-center sm:flex text-base font-normal pt-1 text-gray-900 dark:text-white min-h-13 max-h-13 overflow-hidden"> <a data-v-abd0b829="" class="min-h-12 max-h-12 overflow-hidden ..." title="<span style=color: #f73131>wiki</span>-news-300d-1m-vectors-zip" href="https://d.itadn.com/i0_48418187840/B/263673" target="_blank"><span style=color: #f73131>wiki</span>-news-300d-1m-vectors-zip</a> </div> <div data-v-abd0b829="" class="col-start-9 col-end-10" style="float: left;"><span data-v-abd0b829="" class="onestyle">优质</span></div> <div data-v-abd0b829="" class="col-start-2 col-end-9 p-1 text-gray-500 text-xs font-normal dark:text-white"> <div data-v-abd0b829="" class="min-h-8 max-h-8 overflow-hidden ..."> wiki-news-300d-1m-vectors.zip包含一百万个预训练向量文件,每个向量由维基新闻中的词汇和短语生成,长度为300维度,广泛应用于自然语言处理任务中。 可以下载Facebook的预训练fastText模型wiki-news-300d-1M.vec。 </div><!---->   </div> </li> </body> </html>