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DataX-Oracle增加update的writeMode支持

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简介:
简介:本文介绍了对DataX插件进行的一项重要更新——在Oracle目标库中增加了update模式的支持,提升了数据同步与迁移过程中的灵活性和准确性。 DataX-Oracle新增的writeMode支持update功能所需的两个jar包已经完成修改。使用方法请参考相关文档或博客文章。详情可查阅原作者发布的文章内容。

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客服
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  • DataX-OracleupdatewriteMode
    优质
    简介:本文介绍了对DataX插件进行的一项重要更新——在Oracle目标库中增加了update模式的支持,提升了数据同步与迁移过程中的灵活性和准确性。 DataX-Oracle新增的writeMode支持update功能所需的两个jar包已经完成修改。使用方法请参考相关文档或博客文章。详情可查阅原作者发布的文章内容。
  • DataXClickHouse
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    简介:DataX是一款开源的数据同步工具,能够高效地实现不同数据库间的批量数据传输。此版本新增了对ClickHouse的支持,进一步丰富了其生态系统和应用场景。 Python3版本的Datax支持Clickhouse数据库写入。
  • Keil C51
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    Keil公司近期更新了其开发环境,新增对C51编译器的支持。此次升级为8051微控制器的C语言编程提供了更强大的工具选项,极大提升了开发效率和代码质量。 要让Keil同时支持ARM和C51开发,并且已经添加对国产STC系列芯片的支持,可以按照以下步骤进行: 1. **安装扩展包**:首先需要下载并安装适用于Keil的ARM和C51开发所需的扩展包。 2. **配置环境**:在完成安装后,确保正确配置了Keil以支持这两种架构。这可能包括设置正确的编译器选项、链接库等。 3. **添加STC系列芯片支持**:对于国产STC系列芯片的支持,需要下载相关的硬件描述文件和开发文档,并将其整合到现有的Keil环境中。 通过以上步骤,可以实现使用同一软件环境同时进行ARM和C51的开发工作。
  • DBeaverMongoDB驱动
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    简介:DBeaver现已集成MongoDB驱动支持,用户可以无缝连接、管理和操作MongoDB数据库,提升开发和运维效率。 MongoDB驱动是指用于连接和操作MongoDB数据库的软件工具或库。它允许开发者在不同的编程语言环境中与MongoDB进行交互,执行各种数据操作如查询、插入、更新等。使用合适的驱动可以提高开发效率并简化对NoSQL数据库的操作流程。
  • DataXPresto数据读取
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    简介:本文介绍了如何利用DataX实现从Presto数据库的数据抽取功能,并提供了详细的配置与操作指南。 1. 说明:DataX支持读取Presto中的数据,并按照DataX的规范开发了相应的插件。通过该插件可以从Presto中提取数据并将其存储到新的数据库中。在配置过程中,可以在Presto中连接MySQL、PostgreSQL、ES(Elasticsearch)、Hive等不同的数据库系统,然后利用DataX执行跨库关联查询。 2. 插件更新:将解压文件prestoreader.zip放置于$DATAX_HOME/plugin/reader目录下。
  • DataX插件-瀚高数据库-HighgoWriter.zip
    优质
    这是一个专为DataX设计的插件包,旨在增强其与瀚高(HighGo)数据库的兼容性和数据传输效率。通过该插件,用户可以更便捷地实现HighGo数据库与其他数据源之间的数据迁移和同步任务。 在工作中我遇到了一个问题:原生的DataX并不支持瀚高数据库(HighGo Database)。不过开发一个插件并不是很难,所以我自己就制作了一个用于从瀚高数据库读取数据的支持插件——highgoreader,并将其打包成了highgoreader.zip。使用这个reader非常简单,安装好DataX之后,只需要解压下载的压缩包并将文件放置在已安装好的DataX对应的dataxplugin/reader目录中即可。
  • DataX HDFSWriter改进,Parquet格式写入
    优质
    简介:本文介绍了对DataX的HDFSWriter插件进行的一项重要改进,新增了对Parquet格式的支持,从而提升了数据存储的效率和灵活性。 将DataX的HDFSWriter进行改造以支持写入Parquet格式文件。
  • ClearableListData--对IE兼容性视图
    优质
    本工具针对ClearableListData组件进行优化,增加了对其在IE浏览器兼容性视图下的支持,确保了更广泛的浏览器兼容性和更好的用户体验。 ClearableListData--添加IE的兼容性视图,在使用VC开发时可以加入 IE的兼容性视图功能。这是好不容易找到的相关资源,其中仅包含添加功能的内容,更多其他的功能请参考我分享的其他资料。如果积分不足,请通过私信向我索要代码邮箱地址,我会尽快发送所需内容。
  • 易语言-JSON复杂成员
    优质
    本项目致力于增强易语言中对JSON格式数据的操作能力,特别针对含有复杂结构(如数组、嵌套对象等)的数据处理进行了优化和扩展。 易语言是一种专为中国人设计的编程语言,它以简明的中文语法使得初学者能够更容易地学习编程。在处理JSON(JavaScript Object Notation)数据方面,在进行网络通信或数据存储时尤为常见。由于其轻量级、易于读写的特点,JSON被广泛用于各种数据交换格式中。 本段落将深入探讨如何使用易语言向JSON对象添加复杂成员的方法。首先了解一些基本的JSON结构是非常重要的:它主要由两种类型构成——对象和数组。其中,对象是由键值对组成的,并用花括号{}包围;而数组是一系列有序的数据项集合,用方括号[]表示。 在使用易语言处理这类数据时,通常会利用内置的JSON操作模块来实现解析、生成等功能。例如,“`JSON.解析字符串`”函数可以将一个符合JSON格式的文本转换为易语言中的相应结构;而“`JSON.生成字符串`”则可反向进行。 具体来说,在添加复杂成员到JSON对象时,通常需要遵循以下步骤: 1. **创建基础框架**:首先使用“`JSON.创建对象`”这样的函数来建立一个空的JSON对象作为操作的基础。 2. **加入基本键值对**:对于简单的数据类型(如字符串、数字等),直接通过“`JSON.添加成员`”函数进行插入即可。 3. **嵌套结构处理**:如果需要向现有的对象中增加更复杂的子元素,比如另一个JSON对象或数组,则需先创建这些辅助的组件,并再利用前述函数将其加入到主框架内。例如对于一个包含多个条目的列表来说,“`JSON.创建数组`”和“`JSON.数组添加元素`”将非常有用。 4. **处理复杂嵌套**:当遇到更深层次的数据结构时,需要重复上述步骤来逐步构建整个层级链路直至完成所需布局。 最后,在所有必要的修改完成后,可以使用“`JSON.生成字符串`”函数把当前的易语言数据模型转换回标准格式的JSON文本形式。这一步骤对于后续传输或存储操作来说是必不可少的。 以一个实例为例:假设任务要求向现有的JSON对象中加入一个人物信息(包括姓名、年龄以及兴趣爱好列表)。在使用易语言时,实现代码可能如下所示: ```易语言 . jsonObject = JSON.创建对象() . name = 张三 . age = 30 . hobbies = JSON.创建数组() . hobby1 = 篮球 JSON.数组添加元素(hobbies, hobby1) . hobby2 = 阅读 JSON.数组添加元素(hobbies, hobby2) JSON.添加成员(jsonObject, 姓名, name) JSON.添加成员(jsonObject, 年龄, age) JSON.添加成员(jsonObject, 爱好, hobbies) .jsonString = JSON.生成字符串(jsonObject) ``` 此代码段将会创建一个包含姓名、年龄和兴趣爱好数组的完整人物信息对象,并最终将其转换为可以传输或保存的标准格式文本`jsonString`。 总结而言,通过易语言内置的强大JSON处理功能模块,开发者能够方便地管理复杂的JSON数据结构。掌握了基础概念以及相关函数之后,构建并操作这些类型的数据便不再困难了。