MATLAB中的语音识别代码。-ITADN社区

MATLAB中的语音识别代码

优质

本项目提供基于MATLAB环境下的语音识别示例代码，涵盖信号处理、特征提取及模式匹配等关键技术环节。基于DTW算法的MATLAB语音识别代码，已经通过实验验证。

MATLAB中的语音识别代码

优质

本段落介绍在MATLAB环境下实现的语音识别代码，涵盖数据预处理、特征提取及模型训练等关键步骤。第十二章介绍了录音的相关内容，而第十三章则涵盖了语音识别技术的讨论，包括特定人语音识别中的DTW算法及其在MATLAB上的实现方法，以及非特定人语音识别中HMM算法的应用及其实现过程。

语音情感识别的Matlab源代码, 基于Matlab的语音识别代码, Matlab源码.zip

优质

本资源提供一套基于MATLAB实现的语音情感识别代码，包含详细的注释和必要的数据集引用说明。通过该工具包，用户可以深入理解语音信号处理及情感分析技术，并应用于实际研究项目中。语音情感识别（matlab源代码）：基于matlab的语音识别代码及matlab源码。

语音情感识别的Matlab源代码, 基于Matlab的语音识别代码, Matlab源码.zip

优质

本资源包含基于Matlab实现的语音情感及语音识别源代码。内容涵盖信号处理、特征提取与分类器设计，适合科研学习使用。语音情感识别（matlab源代码），基于matlab的语音识别代码，包含在matlab源码.zip文件中。

语音情感识别的Matlab源代码, 基于Matlab的语音识别代码示例

优质

本项目提供了一套基于Matlab环境下的语音情感和内容识别源代码。其中包括了语音信号处理的基础算法、特征提取方法以及分类器设计，为研究人员提供了便捷的学习与开发平台。利用MATLAB进行语音情感识别，通过分析特征空间来确定该语音包含的离散情感。

MATLAB中的语音识别

优质

本项目专注于利用MATLAB进行语音信号处理与模式识别技术的研究和应用开发，实现对语音数据的有效分析及理解。资源包目录：MATLAB-YUYINSHIBIE.rar 包含8个子文件： - dtw112.m (大小为 2KB) - ENFRAME.M (大小为 2KB) - vad.m (大小为 2KB) - yiuyinchuli.m (大小为 544B) - yuyin.m (大小为 904B) - 基音112。3.m (大小为 757B) - mfcc1.m (大小为 1KB) - lc.m (大小为 1KB) 注释：端点检测程序

MATLAB中的语音识别

优质

本项目介绍在MATLAB环境下进行语音信号处理和实现简单语音识别技术的方法与步骤，涵盖特征提取、模式匹配等内容。数字信号课程项目基于MATLAB的语音识别系统，该项目包含了谱减法去噪和端点检测技术。以下省略部分内容。

MATLAB中的语音识别

优质

本教程聚焦于利用MATLAB进行语音信号处理与识别技术的应用，涵盖从基础概念到实际编程操作的知识体系。大家可以下载并查看MATLAB语音识别工具箱，官网也有提供。我写的这部分内容已经很长了。

MATLAB中的语音识别

优质

本文章详细介绍在MATLAB环境下进行语音识别技术的应用与开发过程，包括信号处理、特征提取及模式匹配等关键技术环节。 Matlab语音识别涉及使用Matlab软件进行语音信号处理和模式识别技术的应用开发。这包括从音频文件或实时麦克风输入捕获声音数据，并将其转换为文本或其他形式的可读信息。实现这一过程通常需要利用一系列函数库，如Audio System Toolbox和Speech Processing Toolbox等，这些工具箱提供了必要的算法和支持来提取语音特征、训练模型以及最终进行识别任务。

MATLAB情感语音识别代码

优质

本项目提供一套基于MATLAB的情感语音识别代码，涵盖信号处理、特征提取及机器学习模型训练等步骤，助力研究人员和工程师快速搭建高效的情感分析系统。语音情感识别通过建立特定人语音情感数据库、提取语音情感特征以及设计分类器来实现一个初步系统。对于单个特定个体，该系统能够识别平静、悲伤、愤怒、惊讶与高兴五种情绪状态，除了愤怒和高兴之间可能产生混淆之外，各类别之间的区分特性良好，平均分类正确率为93.7%。而对于由三个特定人组成的群体，则可以准确识别平静、愤怒及悲伤三种情感类别，并且这些类别的区分特征同样明显，整体的平均分类准确性达到了94.4%。该系统采用混合高斯分布模型进行情感分类。

是否确定退出登录?

MATLAB中的语音识别代码。

全部评论 (0)