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使用Selenium和BeautifulSoup4编写简易Python爬虫

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简介:
本教程介绍如何利用Selenium与BeautifulSoup4这两个强大的库来编写简易的Python网页爬虫程序,帮助用户轻松获取网络数据。 掌握了抓包技术、接口请求(如requests库)以及Selenium的操作方法后,就可以编写爬虫程序来获取绝大多数网站的内容了。在处理复杂的网页数据提取任务中,Selenium通常作为最后的解决方案。从本质上讲,访问一个网页实际上就是一个HTTP请求的过程:向服务器发送URL请求,并接收返回的HTML源代码。解析这些HTML或使用正则表达式匹配所需的数据即可完成爬取工作。 然而,在某些情况下,网站的内容是通过JavaScript动态加载到页面中的,此时直接使用requests库无法获取全部数据或者只能获得部分静态内容。这时就需要借助Selenium来模拟浏览器环境打开网页,并利用driver.page_source方法获取完整的DOM结构以提取所需的动态生成的数据。

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  • 使SeleniumBeautifulSoup4Python
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    本教程介绍如何利用Selenium与BeautifulSoup4这两个强大的库来编写简易的Python网页爬虫程序,帮助用户轻松获取网络数据。 掌握了抓包技术、接口请求(如requests库)以及Selenium的操作方法后,就可以编写爬虫程序来获取绝大多数网站的内容了。在处理复杂的网页数据提取任务中,Selenium通常作为最后的解决方案。从本质上讲,访问一个网页实际上就是一个HTTP请求的过程:向服务器发送URL请求,并接收返回的HTML源代码。解析这些HTML或使用正则表达式匹配所需的数据即可完成爬取工作。 然而,在某些情况下,网站的内容是通过JavaScript动态加载到页面中的,此时直接使用requests库无法获取全部数据或者只能获得部分静态内容。这时就需要借助Selenium来模拟浏览器环境打开网页,并利用driver.page_source方法获取完整的DOM结构以提取所需的动态生成的数据。
  • 使Selenium淘宝
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    本教程将指导读者如何利用Python的Selenium库编写一个简单的淘宝爬虫程序,用以自动抓取商品信息。 准备工作包括安装selenium和浏览器驱动chromedriver。 淘宝爬虫过程分析及代码示例: 1. 页面请求分析 首先访问淘宝页面,并输入要获取的数据的关键词。此时若没有登录,会弹出需要登录的窗口,这时我们将通过模拟浏览器的方式进行登录操作。之后再获取到页面的相关文本信息。 为了使用chromedriver,我们需要先安装它并配置其路径地址,代码如下: ```python chrome_driver = rF:python/python_environment/chromedriver.exe browser = webdriver.Chrome(executable_path=chrome_driver) wait = WebDri ``` 注意:上述示例中`WebDri`可能是未完成的语句或拼写错误,请根据实际需求进行修改和完善。
  • Python必备到的BeautifulSoup4
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    简介:BeautifulSoup4是Python中用于解析HTML和XML文档的强大库,在编写网络爬虫时不可或缺。它提供简洁灵活的API,使开发者能够方便地提取数据。 BeautifulSoup是一个强大的Python库,专门用于解析HTML和XML文档。它通过提供一些简单的API,允许开发者快速地从网页中提取所需数据。BeautifulSoup库可以与多种解析器配合使用,如Python标准库中的html.parser以及第三方库lxml等,从而提供不同的解析速度和兼容性。 要使用BeautifulSoup,首先需要安装它。这可以通过pip命令轻松完成: ```bash pip install beautifulsoup4 ``` 在代码中通过import语句导入库: ```python from bs4 import BeautifulSoup ``` 接下来是解析HTML文档的步骤。一个简单的用例展示了如何将一段HTML文档解析成BeautifulSoup对象: ```python html_doc = The Dormouses story<title></head> <body> <p class=title><b>The Dormouses story</b></p> <p class=story>Once upon a time there were three little sisters; and their names were <a href=*** class=sister id=link1>Elsie</a>, <a href=*** class=sister id=link2>Lacie</a> and <a href=*** class=sister id=link3>Tillie</a>; and they lived at the bottom of a well.</p> <p class=story>...<p> soup = BeautifulSoup(html_doc, html.parser) ``` 上面代码中,html.parser是Python标准库中的解析器。也可以使用lxml来提高解析速度和容错能力。 BeautifulSoup提供了简单的方法来浏览、搜索和修改文档树: ```python soup.title # 返回文档的<title>标签 soup.title.name # 返回title soup.title.string # 返回<title>标签的文本内容 soup.title.parent.name # 返回<title>标签的父级标签名 soup.p # 返回第一个<p>标签 soup.p[class] # 返回<p>标签的class属性值 soup.a # 返回所有<a>标签 soup.find_all(a) # 返回包含所有<a>标签的列表 ``` 这些方法提供了对文档结构的直观访问,极大地简化了数据提取的过程。 除了查询数据外,BeautifulSoup还可以修改文档树: ```python soup.title.string = New Title soup.p.decompose() # 删除一个标签 ``` 通过prettify()方法可以生成格式化的字符串,使层次结构清晰: ```python print(soup.prettify()) ``` 在使用BeautifulSoup进行爬虫和数据提取时可能会遇到一些异常,如网络问题、解析错误等。应适当使用try-except语句来确保程序的健壮性。 目前维护的是BeautifulSoup 4版本,而BeautifulSoup 3已停止开发。如果之前使用过BeautifulSoup 3,则需要按照文档说明进行迁移和更新。 在遇到问题时可以向其邮件讨论组寻求帮助,并提供足够的信息如相关的HTML代码片段以更快地获得解决方案。 通过上述知识可以看出,BeautifulSoup为Python爬虫开发者提供了极大的便利,能够快速有效地解析网页并提取出结构化的数据。结合强大的数据分析库如pandas和numpy,进一步对提取的数据进行分析处理也是可能的。 </div><!---->   </div> </li> <li data-v-abd0b829="" class="border-solid border-2 border-gray-300 dark:border-gray-600 grid auto-rows-min grid-cols-9 hover:bg-gray-100 hover:rounded-lg dark:hover:bg-gray-700 listyle" style="cursor: pointer;"> <div data-v-abd0b829="" class="col-start-1 pt-1 col-end-2 row-span-2 place-self-center imgsize"> <svg data-v-abd0b829="" t="1721980773527" class="icon" viewBox="0 0 1024 1024" version="1.1" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" p-id="26446" width="55" height="110"> <path data-v-abd0b829="" d="M834.6624 409.6a40.8576 40.8576 0 0 0-13.7728-30.63808l-254.32064-254.32064a40.87296 40.87296 0 0 0-31.1552-11.84768c-0.97792-0.07168-1.9456-0.1536-2.93376-0.1536H230.4a40.96 40.96 0 0 0-40.96 40.96v716.8a40.96 40.96 0 0 0 40.96 40.96h563.2a40.96 40.96 0 0 0 40.96-40.96V419.84c0-1.62304-0.11776-3.21536-0.3072-4.79232a40.6528 40.6528 0 0 0 0.4096-5.44768zM578.56 252.48256L694.71744 368.64H578.56V252.48256zM271.36 829.44V194.56h225.28v215.04a40.96 40.96 0 0 0 40.96 40.96h215.04v378.88H271.36z" p-id="26447" fill="#707070"></path> <path data-v-abd0b829="" d="M371.2 660.48h133.12a40.96 40.96 0 0 0 0-81.92h-133.12a40.96 40.96 0 0 0 0 81.92zM650.24 696.32H363.52a40.96 40.96 0 0 0 0 81.92h286.72a40.96 40.96 0 0 0 0-81.92z" p-id="26448" fill="#707070"></path> </svg> </div> <div data-v-abd0b829="" class="col-start-2 p-1 col-end-8 items-center sm:flex text-base font-normal pt-1 text-gray-900 dark:text-white min-h-13 max-h-13 overflow-hidden"> <a data-v-abd0b829="" class="min-h-12 max-h-12 overflow-hidden ..." title="<span style=color: #f73131>用</span><span style=color: #f73131>Python</span><span style=color: #f73131>编</span><span style=color: #f73131>写</span><span style=color: #f73131>简</span><span style=color: #f73131>易</span><span style=color: #f73131>爬</span><span style=color: #f73131>虫</span>,能获取文本<span style=color: #f73131>和</span>图片" href="https://d.itadn.com/i0_19529895767/B/611953" target="_blank"><span style=color: #f73131>用</span><span style=color: #f73131>Python</span><span style=color: #f73131>编</span><span style=color: #f73131>写</span><span style=color: #f73131>简</span><span style=color: #f73131>易</span><span style=color: #f73131>爬</span><span style=color: #f73131>虫</span>,能获取文本<span style=color: #f73131>和</span>图片</a> </div> <div data-v-abd0b829="" class="col-start-9 col-end-10" style="float: left;"><span data-v-abd0b829="" class="onestyle">优质</span></div> <div data-v-abd0b829="" class="col-start-2 col-end-9 p-1 text-gray-500 text-xs font-normal dark:text-white"> <div data-v-abd0b829="" class="min-h-8 max-h-8 overflow-hidden ..."> 本教程介绍如何使用Python语言创建一个简单的网页爬虫程序,能够轻松抓取网站上的文本信息及图像资源。 Python实现简单爬虫,可抓取文本及图片,有部分注释,有兴趣的可以与我交流,共同进步。目前该爬虫仅适用于ousha网站,不同网站之间的差异性较大。 </div><!---->   </div> </li> <li data-v-abd0b829="" class="border-solid border-2 border-gray-300 dark:border-gray-600 grid auto-rows-min grid-cols-9 hover:bg-gray-100 hover:rounded-lg dark:hover:bg-gray-700 listyle" style="cursor: pointer;"> <div data-v-abd0b829="" class="col-start-1 pt-1 col-end-2 row-span-2 place-self-center imgsize"> <svg data-v-abd0b829="" t="1721980773527" class="icon" viewBox="0 0 1024 1024" version="1.1" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" p-id="26446" width="55" height="110"> <path data-v-abd0b829="" d="M834.6624 409.6a40.8576 40.8576 0 0 0-13.7728-30.63808l-254.32064-254.32064a40.87296 40.87296 0 0 0-31.1552-11.84768c-0.97792-0.07168-1.9456-0.1536-2.93376-0.1536H230.4a40.96 40.96 0 0 0-40.96 40.96v716.8a40.96 40.96 0 0 0 40.96 40.96h563.2a40.96 40.96 0 0 0 40.96-40.96V419.84c0-1.62304-0.11776-3.21536-0.3072-4.79232a40.6528 40.6528 0 0 0 0.4096-5.44768zM578.56 252.48256L694.71744 368.64H578.56V252.48256zM271.36 829.44V194.56h225.28v215.04a40.96 40.96 0 0 0 40.96 40.96h215.04v378.88H271.36z" p-id="26447" fill="#707070"></path> <path data-v-abd0b829="" d="M371.2 660.48h133.12a40.96 40.96 0 0 0 0-81.92h-133.12a40.96 40.96 0 0 0 0 81.92zM650.24 696.32H363.52a40.96 40.96 0 0 0 0 81.92h286.72a40.96 40.96 0 0 0 0-81.92z" p-id="26448" fill="#707070"></path> </svg> </div> <div data-v-abd0b829="" class="col-start-2 p-1 col-end-8 items-center sm:flex text-base font-normal pt-1 text-gray-900 dark:text-white min-h-13 max-h-13 overflow-hidden"> <a data-v-abd0b829="" class="min-h-12 max-h-12 overflow-hidden ..." title="<span style=color: #f73131>使</span><span style=color: #f73131>用</span><span style=color: #f73131>Python</span><span style=color: #f73131>编</span><span style=color: #f73131>写</span><span style=color: #f73131>爬</span><span style=color: #f73131>虫</span>程序" href="https://d.itadn.com/i0_74237818993/B/206765" target="_blank"><span style=color: #f73131>使</span><span style=color: #f73131>用</span><span style=color: #f73131>Python</span><span style=color: #f73131>编</span><span style=color: #f73131>写</span><span style=color: #f73131>爬</span><span style=color: #f73131>虫</span>程序</a> </div> <div data-v-abd0b829="" class="col-start-9 col-end-10" style="float: left;"><span data-v-abd0b829="" class="onestyle">优质</span></div> <div data-v-abd0b829="" class="col-start-2 col-end-9 p-1 text-gray-500 text-xs font-normal dark:text-white"> <div data-v-abd0b829="" class="min-h-8 max-h-8 overflow-hidden ..."> 本教程介绍如何利用Python语言开发网络爬虫程序,涵盖基础设置、数据抓取与解析技巧,适合初学者入门。 课程要求:选择一个网站,并使用Python语言编写爬虫程序来抓取该网站的文字、图像或视频等内容并保存到本地文件或文件夹中。将包含主程序的文件夹解压后,双击运行 Main_Novel.py 文件(假设电脑已安装Python环境)。代码中的每一行都有注释说明。 </div><!---->   </div> </li> <li data-v-abd0b829="" class="border-solid border-2 border-gray-300 dark:border-gray-600 grid auto-rows-min grid-cols-9 hover:bg-gray-100 hover:rounded-lg dark:hover:bg-gray-700 listyle" style="cursor: pointer;"> <div data-v-abd0b829="" class="col-start-1 pt-1 col-end-2 row-span-2 place-self-center imgsize"> <svg data-v-abd0b829="" t="1721980773527" class="icon" viewBox="0 0 1024 1024" version="1.1" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" p-id="26446" width="55" height="110"> <path data-v-abd0b829="" d="M834.6624 409.6a40.8576 40.8576 0 0 0-13.7728-30.63808l-254.32064-254.32064a40.87296 40.87296 0 0 0-31.1552-11.84768c-0.97792-0.07168-1.9456-0.1536-2.93376-0.1536H230.4a40.96 40.96 0 0 0-40.96 40.96v716.8a40.96 40.96 0 0 0 40.96 40.96h563.2a40.96 40.96 0 0 0 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#f73131>虫</span>" href="https://d.itadn.com/i0_93331089679/B/610958" target="_blank"><span style=color: #f73131>使</span><span style=color: #f73131>用</span><span style=color: #f73131>Python</span><span style=color: #f73131>编</span><span style=color: #f73131>写</span>的豆瓣读书<span style=color: #f73131>爬</span><span style=color: #f73131>虫</span></a> </div> <div data-v-abd0b829="" class="col-start-9 col-end-10" style="float: left;"><span data-v-abd0b829="" class="onestyle">优质</span></div> <div data-v-abd0b829="" class="col-start-2 col-end-9 p-1 text-gray-500 text-xs font-normal dark:text-white"> <div data-v-abd0b829="" class="min-h-8 max-h-8 overflow-hidden ..."> 这段简介可以描述为:使用Python编写的豆瓣读书爬虫是一个自动化工具,用于从豆瓣读书网站收集和整理书籍信息。它能够帮助用户高效地获取图书数据,进行分析或个人收藏管理。 基于Python编写的豆瓣读书爬虫可以帮助大家搜集各种好书。 实现的功能包括: 1. 爬取豆瓣读书标签下的所有图书; 2. 按评分排名依次存储数据; 3. 将信息存储到Excel中,便于筛选高分书籍等操作。例如,可以筛选出评价人数超过1000的高质量书籍,并根据不同主题将结果分别存入不同的工作表(Sheet)中; 4. 通过User Agent伪装成浏览器进行爬取,并加入随机延时来模仿真实用户的行为,从而减少被封禁的风险。 </div><!---->   </div> </li> <li data-v-abd0b829="" class="border-solid border-2 border-gray-300 dark:border-gray-600 grid auto-rows-min grid-cols-9 hover:bg-gray-100 hover:rounded-lg dark:hover:bg-gray-700 listyle" style="cursor: pointer;"> <div data-v-abd0b829="" class="col-start-1 pt-1 col-end-2 row-span-2 place-self-center imgsize"> <svg data-v-abd0b829="" t="1721980773527" class="icon" viewBox="0 0 1024 1024" version="1.1" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" p-id="26446" width="55" height="110"> <path data-v-abd0b829="" d="M834.6624 409.6a40.8576 40.8576 0 0 0-13.7728-30.63808l-254.32064-254.32064a40.87296 40.87296 0 0 0-31.1552-11.84768c-0.97792-0.07168-1.9456-0.1536-2.93376-0.1536H230.4a40.96 40.96 0 0 0-40.96 40.96v716.8a40.96 40.96 0 0 0 40.96 40.96h563.2a40.96 40.96 0 0 0 40.96-40.96V419.84c0-1.62304-0.11776-3.21536-0.3072-4.79232a40.6528 40.6528 0 0 0 0.4096-5.44768zM578.56 252.48256L694.71744 368.64H578.56V252.48256zM271.36 829.44V194.56h225.28v215.04a40.96 40.96 0 0 0 40.96 40.96h215.04v378.88H271.36z" p-id="26447" fill="#707070"></path> <path data-v-abd0b829="" d="M371.2 660.48h133.12a40.96 40.96 0 0 0 0-81.92h-133.12a40.96 40.96 0 0 0 0 81.92zM650.24 696.32H363.52a40.96 40.96 0 0 0 0 81.92h286.72a40.96 40.96 0 0 0 0-81.92z" p-id="26448" fill="#707070"></path> </svg> </div> <div data-v-abd0b829="" class="col-start-2 p-1 col-end-8 items-center sm:flex text-base font-normal pt-1 text-gray-900 dark:text-white min-h-13 max-h-13 overflow-hidden"> <a data-v-abd0b829="" class="min-h-12 max-h-12 overflow-hidden ..." title="<span style=color: #f73131>使</span><span style=color: #f73131>用</span><span style=color: #f73131>Python</span> <span style=color: #f73131>Selenium</span><span style=color: #f73131>爬</span><span style=color: #f73131>虫</span>避开Cloudflare验证码" href="https://d.itadn.com/i0_19602976093/B/1362980" target="_blank"><span style=color: #f73131>使</span><span style=color: #f73131>用</span><span style=color: #f73131>Python</span> <span style=color: #f73131>Selenium</span><span style=color: #f73131>爬</span><span style=color: #f73131>虫</span>避开Cloudflare验证码</a> </div> <div data-v-abd0b829="" class="col-start-9 col-end-10" style="float: left;"><span data-v-abd0b829="" class="onestyle">优质</span></div> <div data-v-abd0b829="" class="col-start-2 col-end-9 p-1 text-gray-500 text-xs font-normal dark:text-white"> <div data-v-abd0b829="" class="min-h-8 max-h-8 overflow-hidden ..."> 本教程介绍如何利用Python的Selenium库编写脚本来自动化绕过网站由Cloudflare保护的验证码,确保顺利抓取数据。 Python Selenium爬虫可以使用Undetected ChromeDriver(UC模式)来自动打开目标网页并尝试绕过Cloudflare或其他基于CAPTCHA的验证。 </div><!---->   </div> </li> <li data-v-abd0b829="" class="border-solid border-2 border-gray-300 dark:border-gray-600 grid auto-rows-min grid-cols-9 hover:bg-gray-100 hover:rounded-lg dark:hover:bg-gray-700 listyle" style="cursor: pointer;"> <div data-v-abd0b829="" class="col-start-1 pt-1 col-end-2 row-span-2 place-self-center imgsize"> <svg data-v-abd0b829="" t="1721980773527" class="icon" viewBox="0 0 1024 1024" version="1.1" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" p-id="26446" width="55" height="110"> <path data-v-abd0b829="" d="M834.6624 409.6a40.8576 40.8576 0 0 0-13.7728-30.63808l-254.32064-254.32064a40.87296 40.87296 0 0 0-31.1552-11.84768c-0.97792-0.07168-1.9456-0.1536-2.93376-0.1536H230.4a40.96 40.96 0 0 0-40.96 40.96v716.8a40.96 40.96 0 0 0 40.96 40.96h563.2a40.96 40.96 0 0 0 40.96-40.96V419.84c0-1.62304-0.11776-3.21536-0.3072-4.79232a40.6528 40.6528 0 0 0 0.4096-5.44768zM578.56 252.48256L694.71744 368.64H578.56V252.48256zM271.36 829.44V194.56h225.28v215.04a40.96 40.96 0 0 0 40.96 40.96h215.04v378.88H271.36z" p-id="26447" fill="#707070"></path> <path data-v-abd0b829="" d="M371.2 660.48h133.12a40.96 40.96 0 0 0 0-81.92h-133.12a40.96 40.96 0 0 0 0 81.92zM650.24 696.32H363.52a40.96 40.96 0 0 0 0 81.92h286.72a40.96 40.96 0 0 0 0-81.92z" p-id="26448" fill="#707070"></path> </svg> </div> <div data-v-abd0b829="" class="col-start-2 p-1 col-end-8 items-center sm:flex text-base font-normal pt-1 text-gray-900 dark:text-white min-h-13 max-h-13 overflow-hidden"> <a data-v-abd0b829="" class="min-h-12 max-h-12 overflow-hidden ..." title="<span style=color: #f73131>Python</span><span style=color: #f73131>简</span><span style=color: #f73131>易</span>通<span style=color: #f73131>用</span><span style=color: #f73131>爬</span><span style=color: #f73131>虫</span>代码" href="https://d.itadn.com/i0_12112643885/B/630206" target="_blank"><span style=color: #f73131>Python</span><span style=color: #f73131>简</span><span style=color: #f73131>易</span>通<span style=color: #f73131>用</span><span style=color: #f73131>爬</span><span style=color: #f73131>虫</span>代码</a> </div> <div data-v-abd0b829="" class="col-start-9 col-end-10" style="float: left;"><span data-v-abd0b829="" class="onestyle">优质</span></div> <div data-v-abd0b829="" class="col-start-2 col-end-9 p-1 text-gray-500 text-xs font-normal dark:text-white"> <div data-v-abd0b829="" class="min-h-8 max-h-8 overflow-hidden ..."> 本段代码提供了一个易于使用的Python爬虫框架,适用于抓取网页数据。它简单易懂,功能全面,适合初学者快速入门网络爬虫技术。 按照我的教程学习,只需调整通用爬虫代码中的URL和XPath路径,就能快速为其他网站编写Python爬虫代码。这非常适合新手练习使用。 </div><!---->   </div> </li> <li data-v-abd0b829="" class="border-solid border-2 border-gray-300 dark:border-gray-600 grid auto-rows-min grid-cols-9 hover:bg-gray-100 hover:rounded-lg dark:hover:bg-gray-700 listyle" style="cursor: pointer;"> <div data-v-abd0b829="" class="col-start-1 pt-1 col-end-2 row-span-2 place-self-center imgsize"> <svg data-v-abd0b829="" t="1721980773527" class="icon" viewBox="0 0 1024 1024" version="1.1" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" p-id="26446" width="55" height="110"> <path data-v-abd0b829="" d="M834.6624 409.6a40.8576 40.8576 0 0 0-13.7728-30.63808l-254.32064-254.32064a40.87296 40.87296 0 0 0-31.1552-11.84768c-0.97792-0.07168-1.9456-0.1536-2.93376-0.1536H230.4a40.96 40.96 0 0 0-40.96 40.96v716.8a40.96 40.96 0 0 0 40.96 40.96h563.2a40.96 40.96 0 0 0 40.96-40.96V419.84c0-1.62304-0.11776-3.21536-0.3072-4.79232a40.6528 40.6528 0 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#f73131>简</span><span style=color: #f73131>易</span><span style=color: #f73131>爬</span><span style=color: #f73131>虫</span>示例</a> </div> <div data-v-abd0b829="" class="col-start-9 col-end-10" style="float: left;"><span data-v-abd0b829="" class="onestyle">优质</span></div> <div data-v-abd0b829="" class="col-start-2 col-end-9 p-1 text-gray-500 text-xs font-normal dark:text-white"> <div data-v-abd0b829="" class="min-h-8 max-h-8 overflow-hidden ..."> 本教程提供了一个简单的Python网络爬虫示例,帮助初学者了解如何使用Python抓取和解析网页数据。通过实例代码,读者可以学习到基本的网页抓取技术以及数据提取方法。 自动爬取鼠绘网站上的最新话《海贼王》漫画,如果本地已有最新话,则退出程序。 </div><!---->   </div> </li> <li data-v-abd0b829="" class="border-solid border-2 border-gray-300 dark:border-gray-600 grid auto-rows-min grid-cols-9 hover:bg-gray-100 hover:rounded-lg dark:hover:bg-gray-700 listyle" style="cursor: pointer;"> <div data-v-abd0b829="" class="col-start-1 pt-1 col-end-2 row-span-2 place-self-center imgsize"> <svg data-v-abd0b829="" t="1721980773527" class="icon" viewBox="0 0 1024 1024" version="1.1" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" p-id="26446" width="55" height="110"> <path data-v-abd0b829="" d="M834.6624 409.6a40.8576 40.8576 0 0 0-13.7728-30.63808l-254.32064-254.32064a40.87296 40.87296 0 0 0-31.1552-11.84768c-0.97792-0.07168-1.9456-0.1536-2.93376-0.1536H230.4a40.96 40.96 0 0 0-40.96 40.96v716.8a40.96 40.96 0 0 0 40.96 40.96h563.2a40.96 40.96 0 0 0 40.96-40.96V419.84c0-1.62304-0.11776-3.21536-0.3072-4.79232a40.6528 40.6528 0 0 0 0.4096-5.44768zM578.56 252.48256L694.71744 368.64H578.56V252.48256zM271.36 829.44V194.56h225.28v215.04a40.96 40.96 0 0 0 40.96 40.96h215.04v378.88H271.36z" p-id="26447" fill="#707070"></path> <path data-v-abd0b829="" d="M371.2 660.48h133.12a40.96 40.96 0 0 0 0-81.92h-133.12a40.96 40.96 0 0 0 0 81.92zM650.24 696.32H363.52a40.96 40.96 0 0 0 0 81.92h286.72a40.96 40.96 0 0 0 0-81.92z" p-id="26448" fill="#707070"></path> </svg> </div> <div data-v-abd0b829="" class="col-start-2 p-1 col-end-8 items-center sm:flex text-base font-normal pt-1 text-gray-900 dark:text-white min-h-13 max-h-13 overflow-hidden"> <a data-v-abd0b829="" class="min-h-12 max-h-12 overflow-hidden ..." title="<span style=color: #f73131>Python</span><span style=color: #f73131>简</span><span style=color: #f73131>易</span><span style=color: #f73131>爬</span><span style=color: #f73131>虫</span>实践" href="https://d.itadn.com/i0_54352039765/B/103669" target="_blank"><span style=color: #f73131>Python</span><span style=color: #f73131>简</span><span style=color: #f73131>易</span><span style=color: #f73131>爬</span><span style=color: #f73131>虫</span>实践</a> </div> <div data-v-abd0b829="" class="col-start-9 col-end-10" style="float: left;"><span data-v-abd0b829="" class="onestyle">优质</span></div> <div data-v-abd0b829="" class="col-start-2 col-end-9 p-1 text-gray-500 text-xs font-normal dark:text-white"> <div data-v-abd0b829="" class="min-h-8 max-h-8 overflow-hidden ..."> 《Python简易爬虫实践》是一本介绍如何使用Python编写简单网络爬虫的教程书,适合编程初学者阅读。书中通过实例讲解了爬虫的基本原理和实现技巧。 刚开始学习Python的时候,我编写了一个用于爬取酷漫画的脚本。这个脚本可以设置为爬取特定的漫画,并且可以通过更改地址来实现不同的目标。原本打算不设定分数选项,但似乎没有这样的选择项,这让我感到有些尴尬。 </div><!---->   </div> </li> </body> </html>