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从近场到远场的转换:此NF2FF脚本采用纯文本数据集为输入 - MATLAB开发

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简介:
这段MATLAB开发工作涉及一个名为NF2FF的脚本,该脚本旨在处理和转化从近场到远场的数据分析,仅使用纯文本格式的数据作为输入。 这是对 NF2FF 脚本的改编版本,用于从近场数据集推导天线的远场特性。此次改编不会改变计算过程本身,而是采用基于文本格式的输入文件来替代复杂的数据集。这允许使用两种文本段落件(共面和跨平面)作为输入: - 共面: ``` x(mm) y(mm) 实数(数据) 图像(数据) 示例: -700 -700 0.00004 -0.00009 -700 -690 0.00012 0.00016 ``` 在使用这些文件之前,需要删除标题行。脚本期望的文件名是: 共极 - MATLAB.txt Xpolar - MATLAB.txt 您还需要原始脚本中的其他所有相关文件来实现这一功能。

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  • NF2FF - MATLAB
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    这段MATLAB开发工作涉及一个名为NF2FF的脚本,该脚本旨在处理和转化从近场到远场的数据分析,仅使用纯文本格式的数据作为输入。 这是对 NF2FF 脚本的改编版本,用于从近场数据集推导天线的远场特性。此次改编不会改变计算过程本身,而是采用基于文本格式的输入文件来替代复杂的数据集。这允许使用两种文本段落件(共面和跨平面)作为输入: - 共面: ``` x(mm) y(mm) 实数(数据) 图像(数据) 示例: -700 -700 0.00004 -0.00009 -700 -690 0.00012 0.00016 ``` 在使用这些文件之前,需要删除标题行。脚本期望的文件名是: 共极 - MATLAB.txt Xpolar - MATLAB.txt 您还需要原始脚本中的其他所有相关文件来实现这一功能。
  • :利圆柱形计算被测天线方向图MATLAB
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    本项目旨在通过MATLAB软件开发算法,使用圆柱形近场扫描的数据来高效准确地预测和绘制被测天线在远场环境中的方向图。这种方法能有效减少测试时间和成本,同时提高测量精度。 我们基于先前论文开发的算法,并利用MATLAB 7中的GUIDE(图形用户界面开发环境)来解决问题。即使对于400x400大小的近场数据,该工具也能实现快速处理。它使我们能够创建一个结合了MATLAB计算和图形功能以及方便的图形用户界面的教育软件。 该项目的输入是在圆柱形扫描表面上距天线固定距离处电场[E(θ) 和 E(φ)] 的二维(幅度和相位,即复数形式)扫描。参考文献包括Arthur D. Yaghjian在IEEE Transactions on Antennas and Propagation上的“近场天线测量概述”,以及Richard C. Johnson、H. Allen Ecker和J. Searcy Hollis的“圆柱体上的探针补偿近场测量”。
  • NF2FF: MATLAB中进行天线测量工具
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    NF2FF是一款用于MATLAB环境下的工具箱,专门设计用来执行从近场到远场的电磁波数据变换,适用于精确的天线性能评估与分析。 用于天线测量的近场到远场转换 (NF2FF) 方法也可应用于研究近场通信 (NFC) 天线。该工作由 J. Logan、AP Mynster、MJ Pelk 和 K. Van Caekenberghe 等人完成。 此脚本假设: 1. z 轴垂直于平面的矩形坐标系。 2. 使用 exp(j*omega*t) 的时间依赖约定,若算法基于 exp(-i*omega*t),则需将 i 替换为 -j。 该脚本使用了 94 GHz 开槽波导的近场数据集(美国专利号:7,994,969)。
  • near_to_far_EM.zip_FDTD__fdtd_near_to_farmapping__
    优质
    本资源包包含使用FDTD方法进行电磁仿真时,实现从近场到远场数据转换的相关代码和文档。适用于研究与工程应用中需要分析不同距离处电磁波特性的场景。 在MATLAB上实现的FDTD近远场转换程序。
  • 衍射MATLAB仿真代码.rar_flewe55_衍射___FFT_MATLAB
    优质
    本资源提供了一套用于模拟近场与远场衍射现象的MATLAB代码,涵盖FFT变换及近远场相互转换等功能。适合光学和信号处理领域研究者使用。 使用D-fft方法可以计算任意物屏的近场与远场衍射。
  • 圆柱形MATLAB中GUI与应- matlab
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    本项目致力于开发一款基于MATLAB的图形用户界面(GUI),用于实现从圆柱形近场到远场的数据转换,提升电磁仿真分析效率。 摘要——前一篇论文介绍了一种使用圆柱近场数据计算被测天线 (AUT) 远场方向图的方法。本段落在基于早先论文中开发的算法并利用GUIDE(MATLAB 7中的图形用户界面开发环境)解决问题的基础上进一步展开。该工具使我们能够结合MATLAB 的计算和图形功能,以及方便的图形用户界面来创建教育软件。该项目的输入是在圆柱形扫描表面上距天线固定距离处电场 [E(θ) 和 E(φ)] 的二维(幅度和相位,即复数形式)扫描数据。 参考文献: [1] Arthur D. Yaghjian,“近场天线测量概述”,IEEE Trans。 天线。 传播。, vol.AP-34,No., 1986年1月,第30-45页 [2] Richard C. Johnson、H. Allen Ecker 和 J. Searcy Hollis,“圆柱体上的探针补偿近场测量”
  • matlab代码.zip
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    本资源提供了用于实现音频信号在近场与远场之间进行转换的MATLAB代码。适用于声学研究和音响工程领域的专业人士和技术爱好者。包含详细注释以帮助用户理解每一步操作原理,便于修改和二次开发。 天线近远场变换的MATLAB程序包含详细注释和说明,易于理解且能够实现所需功能。
  • Xfoil for MATLAB: 将 Xfoil MATLAB - MATLAB
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    这是一个将Xfoil程序的功能集成到MATLAB中的项目。通过转换Xfoil代码为MATLAB脚本,用户可以利用MATLAB的强大功能和灵活性来模拟翼型的气动特性。 我前段时间开发了这个脚本,并决定在此提供它。所有函数都简单地从 Fortran 转换为 MATLAB,因此单次计算的时间比 XFoil 源代码要长得多。如果有人能够改进代码,请告诉我,因为我目前忙于其他项目。XFOIL 是由麻省理工学院的 Mark Drela 教授提供的用于亚音速翼型设计和分析的软件。有关更多信息,请访问他的网站。 (注:原文提到提供了一个链接以便获取更多关于 XFOIL 的信息,但根据要求移除了具体网址)
  • .obj.pcd:Python工具
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    简介:介绍一个用于将3D模型文件(.obj)转换为点云数据格式(.pcd)的Python脚本。此工具简化了3D数据处理流程,适用于机器人视觉和SLAM等领域。 在3D建模与计算机视觉领域内,数据格式的转换是一项常见的任务。.obj文件是Wavefront公司开发的一种3D模型格式,包含了三维物体的顶点、面及纹理信息;而.pcd文件则是Point Cloud Library (PCL) 所使用的点云数据存储方式,在处理大规模3D扫描与重建时非常有用。 本段落将探讨如何使用Python脚本实现从.obj到.pcd的数据转换。作为一门强大的编程语言,Python拥有多样化的库支持(如PyOpenGL、trimesh等),便于进行复杂的3D模型读取及显示操作;而在点云处理方面,则有Open3D与PCL-Python接口提供强大功能。 具体来说,在本案例中我们关注的obj2pcd脚本,主要任务是将.obj文件中的数据转换为.pcd格式。此过程通常包括以下几个步骤: 1. **读取.obj文件**:利用Python库(如trimesh或wavefront)来获取模型顶点、法线及纹理坐标。 2. **预处理数据**:这一步可能涉及去除重复的顶点,计算新的法向量,或者调整到统一的坐标系下。 3. **转换为点云格式**:从面的数据中提取出每个三角形的三个顶点作为单独的三维点。如果原始文件包含有法线信息,则可以一并保存下来。 4. **输出.pcd文件**:通过PCL库或直接写入ASCII/二进制形式,将处理后的数据存储为.pcd格式。 实际应用中,obj2pcd脚本可能还会包括更多功能选项供用户选择设置,如控制点云密度、是否保留纹理信息等。需要注意的是,在转换过程中可能会遇到兼容性问题——不同.obj文件的编码方式和扩展信息各有差异;因此一个好的工具应当具备良好的灵活性与适应性。 总的来说,obj2pcd脚本展示了Python在3D数据处理中的应用价值,并为研究开发及数据分析提供了重要支持。通过学习这个过程,我们可以进一步掌握复杂的3D模型操作技术。