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视频的压缩和解压缩，可借助ffmpeg技术进行。

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简介：
通过利用ffmpeg技术，演示了摄像头视频的读取、压缩以及解压缩功能，该Demo使用C#语言进行开发，并创建了一个窗体界面。用户可以通过点击按钮加载视频文件。当点击“压缩”按钮时，视频文件会被加入到队列中进行异步处理，以实现排队等待的效果。该项目基于无损软件技术构建，提供了良好的用户体验。 资源获得了186次浏览和100%的好评率，同时也有121次浏览并获得了100%的好评率。

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  • FFmpeg视频压缩及解压技术
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    简介：本教程深入浅出地讲解FFmpeg工具在视频压缩与解压中的应用技巧，涵盖常见编码格式转换、参数优化及批量处理等实战内容。 使用ffmpeg实现摄像头视频读取、压缩及解压的C#示例代码展示了如何通过编写窗体应用程序来处理视频文件。该程序允许用户点击加载按钮选择要操作的视频，然后点击压缩按钮将任务加入队列等待执行。整个过程基于无损软件进行优化和管理。
     
  • 视频压缩技术
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    视频压缩技术是指利用各种算法减少视频文件大小的同时尽量保持其质量的技术。它在视频传输、存储和流媒体服务中发挥着关键作用。 在多媒体信息处理中使用的编码技术包括图像编码的过程介绍。这一过程涉及DCT变换、量化以及熵编码等多个步骤。
     
  • ADPCM音频解压缩与压缩技术
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    本文探讨了ADPCM（自适应差分脉冲编码调制）音频压缩及解压缩技术的工作原理及其在现代通信和多媒体系统中的应用。 ADPCM压缩解压缩代码已经在使用，可供大家参考。
     
  • FFmpeg压缩视频的命令
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    本文章介绍了使用FFmpeg工具进行视频压缩的各种命令行方法，帮助用户优化视频文件大小和质量。 使用ffmpeg压缩视频的命令如下： ```bash ffmpeg -i input.mp4 -vcodec libx265 -crf 28 output.mp4 ``` 分割截取视频片段可以采用以下指令，假设要从第10秒开始到第30秒结束的部分: ```bash ffmpeg -i input.mp4 -ss 00:00:10 -to 00:00:30 -c copy output_clip.mp4 ``` 合并视频文件使用如下命令： ```bash ffmpeg -i concat:video1.mp4|video2.mp4 -codec copy output.mp4 ``` 以上就是基本的关于如何用ffmpeg进行压缩、分割和合成视频的操作指令。
     
  • H.264视频压缩技术
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    H.264是一种高效的视频压缩标准，广泛应用于流媒体和电视广播中，能显著减少带宽需求同时保持高质量的画质。 在MATLAB中进行H264视频压缩的方法有很多。可以使用内置的函数或者编写自定义代码来实现这一功能。H264是一种高效的视频编码标准，适用于多种应用场景，包括实时通信、DVD存储等。 利用MATLAB进行视频处理时，首先需要导入或读取视频文件。然后可以通过调用相关的编解码器接口来进行压缩操作，并设置相应的参数以优化输出质量及大小。此外，还可以结合其他工具箱（如计算机视觉系统工具箱）来实现更复杂的视频分析与处理任务。 整个过程涉及到了对算法的理解以及MATLAB编程技巧的应用，因此掌握相关知识对于顺利完成项目至关重要。
     
  • H.265视频压缩在FPGA上的实现.rar_FPGA视频压缩_压缩FPGA_压缩Verilog_视频FPGA_视频压缩
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    本资源探讨了H.265视频压缩技术在FPGA上的实现方法，包含压缩算法优化及Verilog代码设计，适用于研究和工程应用。 使用Verilog语言实现H.265压缩算法可以实现实时视频数据的压缩传输。
     
  • Java实现的视频压缩技术
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    本项目采用Java语言开发，实现了高效的视频压缩算法，旨在减少视频文件大小的同时保持良好的画质和流畅度，适用于多种应用场景。 主要通过Java代码实现视频压缩，并提供所需的jave.jar文件。
     
  • 视频压缩技巧
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    本教程深入浅出地讲解了多种视频压缩技术与实用技巧，帮助用户有效减少视频文件大小，同时保持高质量观看体验。适合所有级别的视频制作者和爱好者学习使用。 视频压缩是多媒体技术中的核心部分之一，它涉及大量的计算与编码技巧，目的是在不显著降低视频质量的前提下减小文件大小，以便于存储、传输及分享。本压缩包中包含两个文件：cvidc.cpp 和 CVidc.h，它们可能是实现视频压缩算法的源代码文件。 在视频压缩领域内，主要理论基础包括熵编码和感知编码技术。其中，霍夫曼编码与算术编码属于熵编码方法，用于无损地减少数据中的统计冗余；而感知编码则涵盖了离散余弦变换（DCT）、运动补偿及量化等步骤，旨在处理时间冗余和空间冗余，并降低视觉上的损失。 1. **离散余弦变换（DCT）**：这是一种数学转换方法，将时域信号变为频域表示形式。通过这种方式可以更容易地压缩高频成分——人眼对这些细节的敏感度较低。在视频中，DCT通常用于每帧图像到频率系数的转换。 2. **运动补偿**：连续视频帧间存在许多像素相似性。通过分析相邻帧间的像素移动（即运动矢量），预测当前帧的部分内容可以减少数据传输需求。 3. **量化**：由DCT得到的系数通常是浮点数，需进行量化处理将其转换为整数值以降低精度并进一步压缩。可以根据需要调整量化级别，但这也会影响最终的视频质量和文件大小。 4. **熵编码**：经过上述步骤后，数据中仍可能存在统计冗余性问题。此时应用霍夫曼等熵编码技术可以消除这些冗余。 5. **源码分析**：cvidc.cpp 和 CVidc.h 可能实现了以上提到的视频压缩流程。其中，cvidc.cpp 包含了具体函数实现部分，可能涉及DCT计算、运动补偿、量化和熵编码等算法代码；而CVidc.h 作为相应的头文件，则定义了这些函数接口、结构体及常量，便于其他模块调用。 实际应用中所使用的视频压缩标准如MPEG、H.264 和 HEVC 等都是基于上述基本原理进行优化设计的。它们不仅追求高效的压缩效果，还充分考虑到了实时性、解码复杂度以及版权保护等方面的问题。深入研究cvidc.cpp 和 CVidc.h 的源代码有助于理解视频压缩的基本逻辑，并为定制化压缩算法或改进现有标准提供参考依据。
     
  • MJPG压缩及解压技术
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    MJPG压缩及解压技术是一种用于处理动态图像数据的技术，能够高效地存储和传输视频文件中的JPEG帧序列，广泛应用于多媒体通信、监控系统等领域。 在友善之臂平台的usb_camera.c文件中实现：如果V4L2采集到的是MJPEG图像，则将其解压为RGB格式并在LCD上显示；YUV2JPEG.c文件中的功能是，当V4L2采集到的是YUYV格式的图像时，先转换成RGB格式，再压缩为MJPEG。