Yolov5的最简Python示例

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简介：
本文章提供了使用YOLOv5进行目标检测的一个极简版Python代码示例，帮助读者快速上手并理解其基本应用。本地搭建Yolov5的最简单例子如下： 1. 使用Python 3.6.6。 2. 安装virtualenv：`pip install virtualenv` 3. 创建虚拟环境：`python -m venv venv` 4. 激活虚拟环境（适用于Windows PowerShell）：`venv/Scripts/Activate.ps1` 5. 安装依赖项：`pip install -r requirements.txt`

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Yolov5的最简Python示例

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本文章提供了使用YOLOv5进行目标检测的一个极简版Python代码示例，帮助读者快速上手并理解其基本应用。本地搭建Yolov5的最简单例子如下： 1. 使用Python 3.6.6。 2. 安装virtualenv：`pip install virtualenv` 3. 创建虚拟环境：`python -m venv venv` 4. 激活虚拟环境（适用于Windows PowerShell）：`venv/Scripts/Activate.ps1` 5. 安装依赖项：`pip install -r requirements.txt`

最简单的DirectShow示例

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本教程提供了一个最基础的DirectShow应用示例，帮助开发者快速入门和理解DirectShow的基本使用方法。本程序包含了一些DirectShow开发的示例程序，适合初学者学习使用。它包括以下几个子程序： - simplest_directshow_player：最简单的基于DirectShow的视频播放器。 - simplest_directshow_player_custom：最简单的自定义版基于DirectShow的视频播放器。 - playerGUI：一个带图形界面的基本DirectShow播放器示例。 - simplest_directshow_info：展示如何使用DirectShow获取信息的例子。 - simplest_directshow_filter：此功能尚未完成。

yolov5-fastapi示例：YOLOv5的FastAPI封装演示

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本项目展示如何使用FastAPI将流行的YOLOv5目标检测模型进行封装，提供简洁高效的RESTful API接口，便于其他应用集成和调用。 yolov5-fastapi-demo 是一个演示的 FastAPI 应用程序，允许用户上传图像，并使用预先训练好的 YOLOv5 模型进行推理，然后接收 JSON 格式的结果。该存储库还包括 Jinja2 HTML 模板，因此可以通过 Web 浏览器（位于 localhost:8000）访问此界面。要运行该项目，请确保您的系统安装了 Python 3.8 或更高版本，并且已根据 requirements.txt 安装所有依赖项，包括 torch>=1.7。您可以通过以下命令进行安装：`pip install -r requirements.txt` 启动服务器可以使用 `python server.py` 命令或通过 `uvicorn server:app --reload` 来实现。测试服务器的方法有： - 使用 client.py 脚本作为示例，它利用 requests 库将一批图像和模型名称上传到 localhost:8000/detect，并接收 JSON 格式的推理结果。 - 也可以直接通过网络浏览器进行访问。

最简Yolov5 推理代码

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本项目提供了一个精简版的YOLOv5物体检测模型推理代码，旨在简化部署流程并提升运行效率，适用于快速原型开发和实际应用。 Yolov5 最简推理代码，精简版models文件夹，使用方法参见相关文章。只需包含推理部分的代码，并删除冗余内容。

最简化的基于libRTMP的示例

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本项目提供了一个使用libRTMP库进行RTMP流媒体传输的极简代码示例，适用于快速理解和实现RTMP协议的基本功能。本工程包含了LibRTMP的使用示例，包含以下子项目：simplest_librtmp_receive：接收RTMP流媒体并在本地保存成FLV格式的文件；simplest_librtmp_send_flv：将FLV格式的视音频文件通过RTMP推送至RTMP流媒体服务器；simplest_librtmp_send264：将内存中的H.264数据推送到RTMP流媒体服务器。

最简化的基于libVLC的示例

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本项目提供了一个精简版的示例代码，展示如何使用libVLC库进行视频播放。通过简单的API调用实现基本功能，适合初学者快速上手。本工程包含了一些基于libVLC的示例程序，包括以下几个子程序：playerGUI是最简单的基于libVLC的播放器（图形界面版），simplest_libvlc_example是最简单的基于libVLC的播放器，而simplest_libvlc_streamer则是最简单的基于libVLC的推流器。

基于FFmpeg的AVFilter最简示例 1.2

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本示例展示了如何使用FFmpeg中的AVFilter库以最简化的方式处理音视频数据，适用于初学者快速入门。版本更新至1.2，包含新特性与改进。本程序包含两个项目：simplest_ffmpeg_video_filter 和 simplest_ffmpeg_video_filter_pure。前者可以将一张PNG图片作为水印叠加到视频上，并结合使用了libavfilter、libavcodec等类库；后者则可以在YUV像素数据上添加特效，仅使用了libavfilter库。

最简单的FFmpeg移动端示例

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本示例介绍如何在移动设备上使用FFmpeg进行基本操作，包括安装、配置和执行简单媒体处理任务。适合初学者快速入门。本解决方案提供了在移动端使用FFmpeg处理多媒体的各种示例：对于Android平台： - simplest_android_player：基于安卓接口的视频播放器。 - simplest_ffmpeg_android_helloworld：一个简单的、基于FFmpeg的HelloWorld程序，运行于安卓系统上。 - simplest_ffmpeg_android_decoder：最基础的基于FFmpeg的视频解码器，适用于安卓设备。 - simplest_ffmpeg_android_decoder_onelib：与simplest_ffmpeg_android_decoder类似，但为单库版本以简化集成过程。 - simplest_ffmpeg_android_streamer：在安卓平台上实现的一个简单的推流工具，使用了FFmpeg技术。 - simplest_ffmpeg_android_transcoder：将命令行版的FFmpeg移植到Android系统上的示例。对于iOS平台： - simplest_ios_player：基于IOS接口设计的视频播放器。 - simplest_ffmpeg_ios_helloworld：一个在iOS设备上运行的基础级HelloWorld FFmpeg程序。 - simplest_ffmpeg_ios_decoder：最基础版本，展示了如何使用FFmpeg进行视频解码操作，在iOS平台上实现。 - simplest_ffmpeg_ios_streamer：演示了如何通过简单的推流器来传输媒体数据至服务器端，并且是基于FFmpeg技术的。 - simplest_ffmpeg_ios_transcoder：该示例展示了将命令行版ffmpeg.c移植到iOS平台的方法，提供了一个基础版本用于转换和处理多媒体文件。 - simplest_sdl_ios_helloworld：展示如何在iOS设备上进行SDL库的基本集成。

Python简易爬虫示例

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本教程提供了一个简单的Python网络爬虫示例，帮助初学者了解如何使用Python抓取和解析网页数据。通过实例代码，读者可以学习到基本的网页抓取技术以及数据提取方法。自动爬取鼠绘网站上的最新话《海贼王》漫画，如果本地已有最新话，则退出程序。

rknn-yolov5-android-apk示例

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这段简介是关于一个基于RKNN和YOLOv5模型优化的Android应用程序包（APK）。该应用展示了在安卓设备上高效运行深度学习物体检测的能力。 rknn_yolov5_android_apk_demo是一款基于RKNN优化的YOLOv5模型在Android设备上的应用示例程序。