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基于径向基函数曲面的矿体三维自动隐式建模方法

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简介:
本研究提出了一种基于径向基函数的矿体三维自动隐式建模方法,通过优化曲面拟合技术,提高了复杂地质结构的建模精度和效率。 矿体三维建模与可视化是矿山信息化及数字矿山建设的关键环节。当前国内外矿业软件普遍采用基于序列剖面或分段平面边界多边形连接的显式方法进行矿体建模,这种方法需要大量人工干预,并且在数据更新后重建模型较为困难。为解决这些问题,本段落引入了径向基隐函数技术,提出了一种新的基于隐式曲面的自动矿体建模方法。该方法无需手动确定边界多边形,可以直接利用钻孔化验数据进行空间插值来构建三维模型,并能对夹石体单独建模;通过调整边界品位参数,可以实现自动化更新重建矿体三维模型。实验中针对某矿山的数据进行了不同边界品位的自动建模测试,结果表明基于径向基函数隐式曲面的方法具有高自动化程度、生成的模型光滑且无拓扑错误等优点,为国内数字矿山及地学三维软件的研发提供了新的解决方案。

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    本研究提出了一种基于径向基函数的矿体三维自动隐式建模方法,通过优化曲面拟合技术,提高了复杂地质结构的建模精度和效率。 矿体三维建模与可视化是矿山信息化及数字矿山建设的关键环节。当前国内外矿业软件普遍采用基于序列剖面或分段平面边界多边形连接的显式方法进行矿体建模,这种方法需要大量人工干预,并且在数据更新后重建模型较为困难。为解决这些问题,本段落引入了径向基隐函数技术,提出了一种新的基于隐式曲面的自动矿体建模方法。该方法无需手动确定边界多边形,可以直接利用钻孔化验数据进行空间插值来构建三维模型,并能对夹石体单独建模;通过调整边界品位参数,可以实现自动化更新重建矿体三维模型。实验中针对某矿山的数据进行了不同边界品位的自动建模测试,结果表明基于径向基函数隐式曲面的方法具有高自动化程度、生成的模型光滑且无拓扑错误等优点,为国内数字矿山及地学三维软件的研发提供了新的解决方案。
  • 快捷Hermite
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    简介:本文提出了一种基于Hermite型径向基函数的快速曲面重建算法,适用于散乱数据点集,具有高效性和准确性。 在这篇论文中,我们提出了一种使用局部支撑径向基函数对三维散乱点进行Hermite插值或逼近的快速曲面重构方法。通过构造给定数据点集的一个层次结构,并采用逐层精化的方式实现了全局曲面重构的效果,解决了因使用局部支撑径向基函数导致的问题。此外,我们设计了一种基于逼近误差导向的径向基函数中心点选择策略,以减少每层进行插值的数据点数量,从而使Hermite径向基函数曲面重构方法能够处理百万以上规模的点云数据。实验结果显示,我们的方法适用于极度非均匀分布或带噪声的点云数据的曲面重构。
  • 值解交替(ADI)MATLAB实现
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    本研究探讨了利用交替方向隐式(ADI)方法求解三维热传导方程的数值算法,并在MATLAB环境下实现了该方法,验证其有效性和高效性。 此函数使用交替方向隐式 (ADI) 方法求解均匀介质中的三维 Pennes 生物热传递 (BHT) 方程。该代码是为组织中的高强度聚焦超声 (HIFU) 治疗而开发的,但它也可以应用于其他加热问题。如果需要,该解决方案会考虑组织的灌注率、热导率和比热容。 内容包括: - ADI_method.pdf:使用 ADI 方法写出热方程的数值解 - solve_heat_equation_implicit_ADI.m:使用 ADI 方法求解三维生物热传递问题的代码 - thomas_algorithm.m:用于快速求解三对角矩阵的算法 - compare_to_analytical_solution.m:将 ADI 方法解决方案与具有不同加热和冷却持续时间的分析解决方案进行比较的示例代码 由芬兰签证制作。
  • 支持量机拟合
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    本研究提出了一种采用径向基核函数的支持向量机(SVM)算法,用于提高非线性数据的函数拟合精度和效率。通过优化参数配置,该方法在保持模型简洁性的前提下,实现了对复杂模式的有效学习与预测。 在神经网络仿真作业中,设计支持向量机(SVM)实现一对数组的函数拟合。给定的数据集为:P=-1:0.1:1, T=[-0.96 -0.577 ...]。使用支持向量回归(SVR)及其相关工具svr、svrplot和svroutput进行仿真实验,其中核函数选用径向基函数(RBF),惩罚因子设置为100,控制回归精度的不敏感参数设定为0.02。
  • 插值研究
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    本论文深入探讨了径向基函数在插值领域的应用,特别聚焦于其理论基础、算法实现及优化策略,为科学计算与工程问题提供了一种有效的数值分析工具。 使用Matlab实现RBF(径向基函数)神经网络涉及几个关键步骤:首先是准备数据集并进行预处理;接着是选择合适的核函数以及确定其参数设置;最后,利用训练好的模型对测试数据进行预测,并评估性能。 在具体实施过程中,可以参考相关文献和教程来帮助理解和实现RBF神经网络。Matlab提供了丰富的工具箱支持这一过程中的矩阵操作、优化算法等需求,使得构建复杂的机器学习模型变得更加简便高效。
  • LBM3D.rar_多孔介质__多孔__MATLAB
    优质
    这是一个关于利用MATLAB进行三维多孔介质的表面和内部结构重建的研究资源包,包含LBM(格子玻尔兹曼方法)与3D重建技术结合的具体实现代码及文档。适合研究三维材料微观结构、流体动力学等相关领域的研究人员使用。 使用MATLAB进行三维曲面重构以模拟空间多孔介质。
  • 插值分析
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    本文对径向基函数插值方法进行了深入分析,探讨了其理论基础、应用范围及优化策略,为该领域研究提供参考。 径向基函数(Radial Basis Functions,简称RBF)在数值计算和科学领域有广泛的应用,包括求解微分方程、构建人工神经网络、曲面重建、计算机辅助设计以及计算机图形学等。此外,RBF插值方法不受输入参数的限制,适用于高维插值。
  • 水平集
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    简介:水平集方法是一种追踪物体边界演变的强大工具,尤其擅长处理拓扑变化问题。动态隐式曲面通过该方法得以高效生成与操作,在计算机图形学、图像处理等领域发挥重要作用。 《Level Set Methods and Dynamic Implicit Surfaces》是一本专注于计算机图形学领域的书籍,深入探讨了水平集方法(Level Set Methods)与动态隐式曲面技术的概念及其应用。 水平集方法是一种数学工具,用于追踪及模拟复杂的几何形态和界面变化,在计算机图形学、视觉计算、流体力学以及材料科学等多个领域中得到广泛应用。其核心思想是通过将复杂形状表示为一个函数的零点集合来简化问题处理过程,从而便于解决诸如液体动态模拟、材质形变分析等难题。 动态隐式曲面技术则是水平集方法的一种扩展形式,它专注于追踪和描绘几何形态随时间变化的过程,在许多实际场景中发挥着重要作用。例如在流体动力学研究、材料变形预测以及生物系统建模等领域均有广泛的应用前景。 本书作者Stanley Osher与Ronald Fedkiw详细介绍了这两种技术的理论基础、具体算法实现方式及其应用实例,涵盖了许多实践案例如液体运动模拟和生物形态演化等。 书籍的主要章节包括: - 水平集方法的基础数学知识 - 动态隐式曲面的技术原理 - 两种技术的具体实施步骤与策略 - 在计算机图形学、视觉计算等多个领域的实际应用情况 该书旨在为从事相关领域研究的学生和专业人士提供宝贵的学习资源。
  • 线形状重
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    本研究提出了一种创新的三维曲线形状重建算法,通过优化曲率和拓扑结构,实现高精度、低噪声的复杂几何模型重建。 本段落介绍了光纤光栅三维重建算法的上传程序及其在open GL中的实现与可视化技术。该程序涵盖了牛顿法以及一次、二次和三次等多种方法,并且包含完整的三维重建及可视化功能。
  • MATLAB线拟合程序
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    本程序基于MATLAB开发,提供高效、准确的三维空间曲线拟合功能,适用于科学研究与工程应用中的数据建模和分析。 三维曲线拟合的MATLAB程序可以用于对空间中的数据点进行拟合处理,以生成平滑且具有代表性的三维曲线模型。这种技术在数据分析、工程设计以及科学计算等领域中有着广泛的应用价值。编写此类程序需要具备一定的数学基础和编程技巧,并熟悉如何使用MATLAB软件的相关工具箱来实现复杂的数值运算与图形绘制功能。