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基于 YOLOv5 的果蔬识别数据集

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简介:
本数据集基于YOLOv5开发,专门用于果蔬图像的识别与分类,涵盖多种常见果蔬种类,旨在提升模型在实际应用场景中的准确性和效率。 果蔬识别数据集已经经过测试。如有需要其他的数据集,请联系作者。

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客服
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  • YOLOv5
    优质
    本数据集基于YOLOv5开发,专门用于果蔬图像的识别与分类,涵盖多种常见果蔬种类,旨在提升模型在实际应用场景中的准确性和效率。 果蔬识别数据集已经经过测试。如有需要其他的数据集,请联系作者。
  • .zip
    优质
    该数据集包含多种新鲜果蔬的高分辨率图像,旨在支持机器学习模型训练与测试,涵盖苹果、香蕉等多种常见水果和蔬菜品种。 果蔬识别数据集包含了土豆、圣女果、大白菜、大葱、梨、胡萝卜、芒果、苹果、西红柿、韭菜、香蕉和黄瓜这12种水果蔬菜。
  • Yolov5系统+代码+教程.zip
    优质
    本资源包提供了一个基于YOLOv5框架的果蔬识别系统,包含详尽的数据集、完整代码及使用教程,适用于机器学习爱好者与研究人员。 果蔬识别数据集系统+代码+教程 该果蔬识别数据集包含多种常见的水果和蔬菜图像,例如土豆、圣女果、大白菜、大葱、梨、胡萝卜、芒果、苹果、西红柿(番茄)、韭菜以及香蕉等。 此项目不仅提供了一套丰富的训练样本用于开发果蔬分类模型,还配有详细的代码示例与教程文档。通过这些资源的学习者可以掌握从数据预处理到模型构建的全流程技术,并应用于实际场景中进行水果蔬菜识别任务。
  • fruit-veg
    优质
    fruit-veg 数据集包含丰富的水果和蔬菜图像样本,用于训练机器学习模型以实现准确识别各类蔬果。 文件夹内包含train、valid和test三个部分。train文件夹里存放的是训练图片及其标签,valid文件夹用于存放验证图片与对应的标签,而test文件夹则包含了测试用的图片及标签。总共有大约5000张图片,并且有15个不同的类别,例如胡萝卜、西红柿、土豆和西瓜等。
  • Yolov5菜检测-Fruits-Vegetables_dataset_yolov5.zip
    优质
    Fruits-Vegetables_dataset_yolov5 数据集专为YOLOv5设计,包含丰富多样的水果和蔬菜图像,适用于目标检测任务。 数百张Yolov5水果和蔬菜检测数据集已经准备好,包括香蕉、橘子、苹果等多种水果和蔬菜。数据集目录已配置好,并划分成train、val 和 test三个部分,附有data.yaml文件。使用Yolov5、Yolov7或 Yolov8等算法可以直接进行模型训练。 数据集的配置目录结构如下: - train: ./train/images - val: ./valid/images - test: ./test/images
  • YOLOv
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    本数据集旨在优化YOLOv算法在水果识别中的应用效果,包含多种常见水果的高清图像及标注信息,适用于训练高效、精准的目标检测模型。 我们准备了一个包含苹果、香蕉和橙子的YOLOv数据集用于水果识别任务。整个数据集中共有300张图片,大部分背景为白色,但也有少量含有干扰元素的图片。如果有需要的话,可以提供下载测试版本。
  • YOLOv5安全帽图片
    优质
    本数据集旨在提升施工现场安全帽佩戴情况监测精度,采用YOLOv5框架优化算法模型,涵盖大量标注清晰的安全帽图像样本。 训练集包含5269张图片,测试集有1766张。这些图片涵盖了不同场景和各种颜色的安全帽。如果有需要,可以私聊我并提供邮箱地址及数据集名称,我会免费发送给您。回复可能不会很及时,请见谅。
  • 菜图像与定位大型
    优质
    本数据集专注于收集并标注高质量的水果和蔬菜图像,旨在促进图像中的目标识别及精准定位研究。 该数据集包括200多个类,每类包含超过300张水果图片,所有图片都经过了旋转处理。 苹果(品种多样:深红色、金色、金红色、史密斯奶奶、粉红女士、红色、红色美味)、杏子、鳄梨(成熟和未成熟的都有)、香蕉(黄色和红色的普通香蕉以及女士手指型)甜菜根红,蓝莓,仙人掌果实,哈密瓜(两个品种),洋芋,花椰菜,樱桃(包括雷尼尔品种),樱桃蜡果(黄、红、黑各种颜色),栗子,克莱门汀柑橘类水果,椰子,带壳玉米,成熟黄瓜,大枣,茄子,无花果,姜根块茎, 石榴果实, 葡萄(有蓝色、粉色和白色品种),葡萄柚(包括粉红色和白色),番石榴(也称芭乐),榛子(或者称为山杏), 越橘 (又称蓝莓的一种), 猕猴桃,卡其果,大头菜根茎类蔬菜, 金缕梅果实或叶片, 柠檬(普通柠檬与梅耶柠檬),青柠,荔枝,柑桔类水果如橙子和柚子等,芒果(包括绿色未成熟和红色成熟的),芒果甜馅饼状的特殊品种, 桑葚浆果,油桃(有普通和平扁两种类型), 核果 (例如核桃), 大葱或洋葱(红、白不同颜色),橘子类水果如桔子或者血橙等,番木瓜,西番莲果实(又称百香果),桃子(各种品种的鲜甜多汁的果实),佩皮诺(也称奇异莓的一种), 梨 (包括阿巴特、福莱尔、凯撒红梨以及怪兽和威廉姆斯等不同种类), 胡椒果实(红色、绿色,橙色或黄色的都有),酸浆(普通类型与带壳品种),菠萝(普通大小及迷你型), 皮塔哈亚果 (也称火龙果的一种), 李子 (各种不同的成熟度和颜色)、石榴甜心部分,土豆(红肉、甜味以及白色多用途种类的都有),木瓜类水果(包括番木瓜),红毛丹(又称荔枝的一种变种), 覆盆子果实, 红醋栗或蔓越莓, 萨拉克 (一种热带浆果), 草莓(普通型和楔形品种)、柽柳树的种子或者果实,坦格洛(一种柑橘类水果),番茄等。
  • yolov5口罩.rar
    优质
    本资源包含YOLOv5算法用于口罩佩戴情况识别的数据集,包括图像及标注信息,适用于人脸检测与口罩识别的研究和应用。 资源内容:yolov5口罩检测数据集.rar 资源特点: - 包含2000张图片及相应的text文本标注。 - 数据已按训练、测试和验证集划分,可直接用于模型训练,并经亲测有效。 适用对象: - 计算机、电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计和毕业设计项目。 作者介绍: 由一位资深算法工程师提供,该工程师在某大型企业工作10年,专注于Matlab、Python、C/C++、Java及YOLO算法仿真。擅长领域包括计算机视觉、目标检测模型开发、智能优化算法研究、神经网络预测技术、信号处理方法以及图像处理等。欢迎交流学习。