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关于OpenHardwareMonitorLib的动态库

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简介：
OpenHardwareMonitorLib是一个用于访问和监控计算机硬件信息（如温度、电压等）的开源动态链接库，支持多种编程语言集成。 OpenHardwareMonitorLib 和 rdmsr 都使用 WinRing0.sys 驱动来读取寄存器的值。要在程序中加载这个驱动，就可以获取这些寄存器的信息。而 OpenHardwareMonitorLib 将驱动封装在其内部。

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  • 关于OpenHardwareMonitorLib的动态库
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    OpenHardwareMonitorLib是一个用于访问和监控计算机硬件信息（如温度、电压等）的开源动态链接库，支持多种编程语言集成。 OpenHardwareMonitorLib 和 rdmsr 都使用 WinRing0.sys 驱动来读取寄存器的值。要在程序中加载这个驱动，就可以获取这些寄存器的信息。而 OpenHardwareMonitorLib 将驱动封装在其内部。
     
  • OpenHardwareMonitorLib 版本合集
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    OpenHardwareMonitorLib版本合集提供了一系列由OpenHardwareMonitor项目开发的库文件，适用于不同需求和系统的硬件监控软件开发者。 版本包括：0.3.2.0、0.3.2.1、0.4.0.0、0.5.1、0.7.1.5、0.8 和 0.9.6。
     
  • Linux中的静态库、动态库及动态加载库
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    本文探讨了Linux系统中三种类型的库：静态库、动态库和动态加载库。通过对比它们的工作原理与应用场景，帮助读者理解如何在项目中选择合适的库类型。 库的存在极大地提高了C++程序的复用性，但对于初学者来说可能有些难以掌握。本段落从Linux的角度出发，浅谈在Linux环境下静态库、动态库以及动态加载库的应用。 **Linux下的库类型** 在Linux系统中可以创建两种类型的库： 1. **静态库(.a)**：这种类型的库会在链接阶段直接被编译进可执行文件。 2. **动态链接库(.so)**：动态链接库又分为两类使用方式： - 在程序运行时加载，但需要在编译期间声明其存在。也就是说，虽然该动态库必须对编译器可见以确保正确的函数调用和符号解析，但它不会被直接嵌入到生成的可执行文件中。 - 运行时通过特定方法进行动态加载或卸载的库。这类库与前一种在形式上并无本质区别，但其特点是允许程序运行过程中根据需要即时加载或移除这些模块的功能代码。 以上就是Linux环境下针对不同需求所使用的几种主要类型库的基本介绍。
     
  • C++中的静态库和动态库
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    本文探讨了C++编程语言中静态库与动态库的概念、区别及应用场景。通过对比分析，帮助开发者选择合适的链接方式以优化程序性能和代码管理。 这次分享的目的在于让大家学会创建与使用静态库、动态库，并了解它们之间的区别以及在实际应用中的选择标准。这里不深入讨论静态库与动态库的底层格式及内存布局等细节，有兴趣的同学可以参考《程序员的自我修养——链接、装载与库》这本书。 从本质上讲，库是一些预先编写好的代码集合，这些代码已经经过测试并被证明是可靠的和可复用的。在实际开发中，每个程序都会依赖许多基础底层库的支持，并且不可能每个人都从零开始编写相同的代码片段。因此，库的存在对于提高软件开发效率具有重要意义。 具体来说，库是以二进制形式存在的可以执行的代码集合，能够被操作系统加载到内存并运行。根据链接方式的不同，我们可以将库分为静态库（如 .a 和 .lib 文件）和动态库（如 .so 和 .dll 文件）。创建这些类型的库时需要考虑它们在编译过程中的不同作用及优缺点。 回顾一下程序从源代码变成可执行文件的过程： 1. 编写源代码。 2. 将源代码通过预处理器处理，添加必要的宏定义和头文件等信息。 3. 生成目标文件（如 .o 文件）。 4. 链接阶段将目标文件与所需的库进行链接，最终生成可执行程序。 之所以称其为【静态库】，是因为在编译时就已经将其内容完全嵌入到可执行文件中。
     
  • 无法加载动态库 cublas64_11.dll; 关于此类错误...
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    本文章主要讨论和解决在软件开发过程中遇到的“无法加载动态库 cublas64_11.dll”这一问题，包括其产生的原因及可能的解决方案。 cublas64_10.dll, cublas64_11.dll, cublasLt64_11.dll, cudart64_101.dll, cudart64_110.dll, cudnn64_8.dll, cufft64_10.dll, curand64_10.dll, cusolver64_11.dll, cusolverMg64_11.dll, cusparse64_11.dll; 无法加载动态库 cublas64_11.dll。
     
  • OPC开发所需的关键动态链接库
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    本资源提供用于OPC开发的核心动态链接库文件，帮助开发者快速集成OPC客户端与服务器功能，实现工业自动化系统中的数据交换。 OPC（OLE for Process Control）是一种标准接口技术，在工业自动化领域用于数据交换和通信。它确保不同硬件与软件供应商之间可以实现互操作性，并使不同的系统能够顺畅地传输和访问数据。 在OPC开发中，核心动态链接库（DLL）扮演着至关重要的角色，为开发者提供了必要的功能接口和组件，以便构建与OPC服务器或客户端交互的应用程序。以下是几个关键的DLL文件： 1. **opccomn_ps.dll**：这是OPC Common Components的一部分，提供基础服务如安全、事件管理和组管理。它包含了通用接口，使得开发者能够处理基本的OPC通信需求。 2. **OPCDA(Automation)Auto.dll**：该文件实现了OPC Data Access (DA) 自动化接口，支持实时数据读取、写入和订阅功能。它是最基本的OPC标准之一，定义了与自动化设备的数据交互方式，通常用于获取PLC或其他控制器的数据。 3. **OpcEnum.exe**：这是一个枚举器服务工具，用来发现系统中的所有可用OPC服务器。用户或应用程序可以通过它列举出所有的OPC服务器，并选择合适的进行通信连接。 4. **opchda_ps.dll**：该文件支持OPC Historical Data Access (HDA)，用于存储和检索历史数据。它可以查询并分析过去时间段内的过程数据，这对于质量控制和故障排查等场景非常有用。 5. **opcproxy.dll**：这个组件是客户端与OPC服务器通信的代理，处理请求并将它们转发到相应的服务器。它实现了COM（Component Object Model）接口，简化了OPC通信的过程。 在开发OPC应用时，这些DLL文件不可或缺。开发者需要了解每个库的功能，并正确引用它们来构建能够无缝对接各种OPC服务器的应用程序。此外，为了确保兼容性和稳定性，还需要关注OPC联盟发布的最新规范和技术更新以适应不断变化的工业自动化环境。理解COM和DCOM的概念也非常重要，因为OPC是基于这些技术开发的。 总之，掌握核心动态链接库对于构建高效、可靠的自动化系统至关重要。通过熟练使用这些库文件，开发者可以创建出在复杂工业环境中顺畅运行的应用程序，并实现设备间的无缝通信。
     
  • 关于libcurl库的头文件和静态库文件
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    简介：本文探讨了libcurl库中头文件与静态库文件的作用及使用方法，帮助开发者了解如何在项目中集成libcurl进行网络通信。 libcurl 是一个开源的客户端 URL 传输库，支持多种协议如 HTTP、HTTPS 和 FTP 等。开发者可以在各种编程语言中使用 libcurl 进行网络通信。该库提供了丰富的 API，使得开发者能够灵活地发送请求、接收响应和处理数据等。 使用 libcurl 库可以简化网络编程的复杂性，因为它处理了许多底层的网络细节，例如连接管理、重定向、认证以及数据压缩等。通过简单的 API 调用即可实现复杂的网络操作，如文件上传、下载及邮件发送，并支持各种类型的认证。 libcurl 的静态版本意味着开发者需要将库文件链接到应用程序中，生成的可执行文件会包含所有必需的代码，无需在目标系统上安装 libcurl。这种做法适用于一些特定的应用场景，比如分发独立的应用程序或嵌入式系统的开发。 头文件是 C 或 C++ 程序中的重要组成部分，它们提供了接口声明，包括函数原型、宏定义和类型定义等信息。使用 libcurl 时需要包含相应的头文件以确保程序能够识别其提供的功能，并保证代码的类型安全。 libcurl 的应用场景非常广泛，既可用于桌面应用程序开发也可用于服务器端编程、移动应用开发及脚本语言环境等。由于具有跨平台特性，libcurl 可在多种操作系统上使用，如 Windows、Linux 和 Mac OS X 等。开发者只需根据目标平台选择合适的库文件和头文件即可。 理解并熟悉 libcurl 的 API 文档对于正确使用其功能至关重要。开发人员应掌握如何设置选项进行网络请求及处理响应数据，并注意错误检查与异常处理以确保程序的健壮性和稳定性。 凭借强大的功能、易用性高、高度可配置以及良好的跨平台支持等特性，libcurl 成为网络编程领域中不可或缺的重要工具。开发者在学习和使用 libcurl 时可以快速实现网络请求及数据传输的相关功能，从而大大提高开发效率。
     
  • librdkafka 动态库与静态库
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    librdkafka是一款用于Apache Kafka的消息队列C/C++客户端库。本文章将探讨并解析其动态库和静态库的区别、应用场景及编译方法，为开发者提供全面指导。 vs2015编译的librdkafka动态库和静态库版本为v1.6.1。
     
  • JSONCPP动态库与静态库
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    JSONCPP动态库与静态库简介：介绍如何在项目中使用JSONCPP的动态链接库和静态链接库，包括各自特点、优缺点及适用场景。 这是一个已经编译成动态库(dll)和静态库(lib)的Jsoncpp版本，适用于Windows平台上的C++开发者使用。特别适合于在Visual Studio环境下进行开发的工作场景中应用，因为该库文件并未遵循标准的C语言格式而更适合用于C++环境下的项目开发。
     
  • Makefile编写的动态库与静态库
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    本文介绍了使用Makefile编写和构建C/C++项目中的动态库和静态库的方法，包括创建、链接及安装过程。 编写Makefile的方法包括： 1. 编译执行文件。 2. 创建静态库文件（.a）。 3. 构建动态库文件（.so）。