Torch-CAM：用于PyTorch模型的CAM、Grad-CAM++以及Smooth Grad-CAM等技术。
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简介：
Torchcam 是一个类激活资源管理器，它提供了一种便捷的方式来探索 PyTorch 中特定于类的卷积层激活。该工具的目录结构如下：入门部分、先决条件以及安装指南。您可以通过使用 pip 安装软件包来实现安装，例如：`pip install torchcam`，或者通过 conda 环境安装：`conda install -c frgfm torchcam`。
Torchcam 的构建设计旨在满足不同用户的需求，既能帮助 CNN 模型用户更深入地理解其模型的工作原理，也能为研究人员提供一个强大的基础，用于应用流行的研究方法。下面是一个简短的代码片段，展示了如何使用 Torchcam：
```python
import torch
from torchcam.cams import SmoothGradCAMpp
from torchvision.models import resnet18
img_tensor = torch.rand((1, 3, 224, 224))
model = resnet18
```
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