基于机器学习与改良TOA的室内定位系统代码（含安卓APK）+项目概述.zip
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简介：
本资源包含一个基于机器学习和改进时间到达法（TOA）的室内定位系统的完整代码及安卓应用安装包，附带详细的项目描述文档。
基于机器学习和改进“TOA”的室内定位系统源码（包含安卓apk）+项目说明.zip
【资源文件介绍】
- Data 文件夹：存放原始数据、处理后的数据以及运行过程中的数据。
- Phase_1 文件夹：区域定位阶段的模型及结果存储在此处。
- Picture 文件夹：系统运行过程中生成的相关图片保存在这里。
- CNN.ipynb: 区域定位所使用的卷积神经网络（CNN）模型代码文件。
- Division.ipynb: 数据处理中用到的一些中间函数代码。
- DNN.ipynb: 用于区域定位的深度神经网络（DNN）模型代码文件。
- main.ipynb：主程序，整个项目的入口点。
- Phase2.ipynb：精准定位相关的源码。
其余为数据处理过程中使用的各种辅助函数。数据采集系统是一个Android应用程序，请使用“Android Studio 3.52 版本及以上”打开该项目，并在运行时确保手机操作系统版本不低于 Android8.0。将提供的室内WiFi定位代码 - 数据采集系统的 app-release.apk 文件部署到兼容的设备上，以进行实际操作和测试。
注意：请务必使用符合要求的操作系统版本及开发环境来保证项目的正常运行与调试工作顺利开展。
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