Video2Frames：一个将视频转为帧序列供神经网络训练的Python工具

简介：
Video2Frames是一款专为深度学习设计的Python工具，能够高效地将视频文件转换成连续的图像帧序列，便于进行大规模数据集处理和模型训练。 video2frames 是一个用于将视频转换为一系列帧以供神经网络训练的Python脚本。运行命令如下：`python video2image.py path -o output_dir --skip n --mirror` 该路径可以指向单个视频文件或仅包含视频的目录。 可选参数 `-o` 或 `--output` 指定了保存图像的目标输出文件夹。 使用可选参数 `--skip` 可以指定每隔多少帧（例如第n个帧）进行保存。 当启用可选的 `--mirror` 参数时，除了正常存储外还会将第二张图片翻转后一同存储。