指纹识别算法的实现:fingerprint_recognition

简介：
《指纹识别算法的实现》一文深入探讨了基于生物特征的身份验证技术，重点介绍了指纹图像处理、特征提取及匹配算法的设计与优化。 本段落介绍了一个基于通用算法及图像过滤工具的指纹识别链存储库。该系统使用Python检索并验证结果，并要求安装Python 3.7版本以及opencv模块。用户可以通过运行`pip install --user --requirement requirements.txt`来满足软件需求，然后通过执行 `python fingerprint_pipeline.py` 来启动指纹检测程序。 此脚本将处理位于 `./sample_inputs/` 文件夹中的图像并将结果存储在 `./output/` 中。 该算法管道包括了以下步骤：基于Gabor滤波的图像增强技术、归一化、脊区域分割，形态学细化以及对指纹中脊局部定位估计。每个阶段的结果都被可视化展示，并按照流程顺序用不同颜色标记（结尾-绿色；分叉-蓝色；增量-红色；循环 - 橙色；螺纹 - 粉红）。 参考《指纹识别手册》获取更多详细信息。