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CHT9024-2014三维地理信息模型数据产品质检与验收标准

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简介:
《CHT9024-2014三维地理信息模型数据产品质检与验收标准》为三维地理信息模型的数据质量提供了全面的技术规范和检验方法,确保地理空间数据的准确性、完整性及一致性。此标准适用于政府机构、科研单位以及相关企业对三维地理信息产品的生产、管理和应用,是实现高质量地理信息服务的重要保障。 CHT9024-2014三维地理信息模型数据产品质量检查与验收标准。

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  • CHT9024-2014
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    《CHT9024-2014三维地理信息模型数据产品质检与验收标准》为三维地理信息模型的数据质量提供了全面的技术规范和检验方法,确保地理空间数据的准确性、完整性及一致性。此标准适用于政府机构、科研单位以及相关企业对三维地理信息产品的生产、管理和应用,是实现高质量地理信息服务的重要保障。 CHT9024-2014三维地理信息模型数据产品质量检查与验收标准。
  • CH/T 9015-2012 规范
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    《CH/T 9015-2012三维地理信息模型数据规范》是针对三维地理信息模型的数据结构、组织方式和交换格式制定的标准,旨在促进三维地理信息产品的开发与应用。 龙牛网下载龙牛网下载龙牛网下载龙牛网下载龙牛网下载龙牛网下载
  • 规范(CHT9016-2012).pdf
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    本PDF文档为国家标准《三维地理信息模型生产规范》(CHT9016-2012),详细规定了三维地理信息模型的构建、处理和质量要求,是地理信息系统建设的重要参考。 三维地理信息模型生产规范描述了创建高质量三维地理信息模型的标准流程和技术要求。这些规范旨在确保生成的模型具有高度准确性、一致性和互操作性,适用于城市规划、灾害管理及环境监测等领域。通过遵循这些标准,可以提高数据质量和应用效果,促进不同系统间的兼容与集成。
  • 构建
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    三维地质模型构建是指利用地理信息系统和计算机技术创建地下地质结构的立体图像,以帮助理解地球内部构造、预测矿产资源分布及评估环境风险。 三维地质建模是一种利用计算机技术对地下空间进行可视化、分析和模拟的方法。通过建立详细的地质模型,可以更好地理解地质结构及其变化规律,为资源勘探、环境评估以及工程设计提供科学依据。这种方法结合了多种数据源和技术手段,包括地球物理探测结果、钻探资料及遥感图像等,能够帮助研究人员和工程师更准确地预测地下情况并做出决策。
  • CHT1007-2001 基础的元
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    本标准规定了基础地理信息数字产品元数据的内容、格式和编制方法,适用于指导各类基础地理信息成果的描述与管理。 《CHT1007-2001基础地理信息数字产品元数据》是一份重要的规范文档,它详细定义了基础地理信息数字产品的元数据标准。元数据是关于数据的数据,提供了描述、定位和理解数据所需的信息,在管理和共享地理信息资源方面至关重要。该文件发布于2001年,标志着在我国信息化建设初期对地理信息标准化工作的重要贡献。 在基础地理信息领域中,元数据的作用主要体现在以下几个方面: 1. 描述性信息:元数据包含了关于地理信息的基本描述,包括创建者、时间范围、空间覆盖区域以及精度等。这些信息帮助用户了解数据特性,并选择适合特定应用场景的数据。 2. 可发现性:通过标准化的元数据,在大型数据库或网络中可以快速查找所需的基础地理信息,提高了数据的可获取性和使用效率。 3. 兼容性与互操作性:制定统一的标准确保不同来源和格式的地理信息能够被一致地理解和处理,促进了跨系统、平台的数据共享和交换。 4. 质量控制:元数据中包含有关数据质量的信息(如完整性、一致性等),帮助用户评估其适用性和可靠性。 《CHT1007-2001》标准可能包括以下关键部分: - **基本属性**:记录了数据名称、版本号、创建日期和更新日期等基本信息。 - **空间参考信息**:定义地理坐标系统,如大地测量坐标系或投影方式,确保地理位置准确性。 - **内容描述**:详细说明主题领域、覆盖范围(例如边界)、类型及具体内容的细节。 - **质量指标**:提供有关数据准确性和完整性的评估标准。 - **访问与使用限制**:规定了使用权和版权条款等法律要求。 - **分发信息**:提供了获取途径,如下载链接和服务接口联系人详情。 - **关联性说明**:可能涉及与其他相关数据库的连接或描述生成过程。 此文档详细解释并举例说明上述所有内容,是从事GIS开发、数据管理和地图制作等领域专业人士不可或缺的重要参考材料。通过深入学习和理解《CHT1007-2001》,可以提升地理信息管理与应用水平,并推动我国地理信息产业健康发展。
  • 软件量管量保障
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    本标准概述了确保软件产品高质量所需的管理与保障措施,涵盖从开发到维护的全过程,旨在提升软件可靠性、安全性及用户体验。 CMMI认证是由美国软件工程学会(SEI)制定的一套专门针对软件产品的质量管理和质量保证标准。CMMI的全称是Capability Maturity Model Integration,即能力成熟度模型集成。
  • 腾讯的能力
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    《腾讯产品经理的能力与素质模型》一文深入剖析了打造优秀产品人才的关键要素,涵盖技能、经验及个人特质等方面,旨在为互联网行业的产品经理提供职业发展的指导框架。 腾讯产品经理能力素质模型涵盖了标准定义以及产品策划与产品运营方面的内容。
  • . 量 (ISO 19157-2013)
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    《地理信息.数据质量》(ISO 19157-2013)是国际标准化组织发布的关于地理信息领域中数据质量评估和表达的指导标准。该标准定义了描述地理数据质量特性的框架、元数据元素集以及评价方法,为确保地理信息系统中的数据可靠性和准确性提供了重要依据。 ### ISO 19157-2013 地理信息.数据质量 #### 标准概述 ISO 19157-2013 是一项国际标准,旨在规范地理信息领域的数据质量。该标准为地理信息系统(GIS)及其他相关应用中的数据质量提供了统一的框架和指南。其目的是确保地理数据的一致性、可靠性和可比性,从而提高这些数据在各种应用场景下的使用价值。 #### 范围与合规性 1. **范围**:ISO 19157-2013 涵盖了地理信息数据的质量管理方法,包括定义数据质量、评估和报告等关键方面。 2. **合规性**:该标准规定了如何判断地理信息数据是否符合特定的质量标准,并提供了相应的质量保证措施。 #### 规范性引用文件 ISO 19157-2013 引用了其他相关国际标准作为参考,确保其与现有体系的一致性。这些被引用的标准共同构成了地理信息数据质量管理的基础框架。 #### 术语和定义 本标准定义了一系列关键术语和概念: - **地理信息**:指关联地理位置的数据或信息。 - **数据质量单位**:用于衡量数据质量的基本单元。 - **数据质量元素**:描述特定数据质量特征的具体指标。 - **元质量元素**:反映数据质量元素自身属性的要素。 #### 数据质量要素及其描述符 1. **数据质量单元**:定义了评估地理信息质量和可靠性的基本单位,可以是单个记录、整个数据库或某个子集等。 2. **数据质量元素**:具体包括位置准确性、完整性及时效性等多个方面。每个元素都通过相应的度量来量化特定的数据质量特征。 3. **元质量元素**:用于描述数据质量评估方法和结果的属性,如测量手段、测试流程等。 4. **数据质量度量**:ISO 19157-2013 提供了多种标准化的质量衡量方式,包括但不限于位置准确性、逻辑一致性及完整性,并支持用户自定义度量标准。 #### 数据质量评估过程 1. **评估过程**:该标准提供了一套系统的方法来评价数据质量,涵盖从收集到分析再到汇总结果的各个阶段。 2. **评估方法**:列举了多种评估方式,如抽样调查、全面审查等。 3. **聚合与衍生**:对于评估结论,提供了如何进行综合分析的具体指导。 #### 数据质量报告 1. **报告原则**:ISO 19157-2013 规定了数据质量报告的基本准则,强调了清晰准确的呈现方式和完整性的重要性。 2. **特殊案例处理**:对于异常值、缺失信息等特殊情况,给出了具体的指导建议。 #### 附录 1. **规范性附录**:包括测试套件及数据词典等内容,为实施标准提供了详细的指南支持。 2. **信息性附录**:如地理信息质量概念及其应用案例分析,有助于更好地理解和执行该标准。 #### 总结 ISO 19157-2013 提供了全面的框架来管理地理信息领域的数据质量。它不仅定义了相关术语、评估方法及报告格式,还明确了具体实施步骤和技术要求。通过采纳这一标准,可以显著提升地理信息的整体质量和应用效果。
  • 的制作规范.doc
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    该文档详细介绍了三维模型的设计和创建过程中应当遵循的规范与标准,涵盖建模原则、细节表现、文件格式等多个方面,旨在提高模型质量和互操作性。 在数字城市项目的三维建模过程中,有一套严格的标准。根据我的工作经历,我总结并制定了相关的规范文档,以便操作人员遵循此文档进行相关操作。
  • 系统(工程库)
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    本系统旨在为理财产品提供高效的信息管理方案,通过构建强大的工程体系和优化数据库设计,实现产品信息的精准追踪、分析及报告生成。 理财产品信息管理系统涉及工程与数据库的设计。系统旨在有效管理和监控各类理财产品的相关信息。通过优化的数据库结构和功能模块设计,为用户提供便捷、高效的理财产品管理体验。