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基于OFDM系统的PAPR算法MATLAB性能仿真及SLM与PTS的比较【附带程序操作视频,代码含注释】

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简介:
本研究通过MATLAB对OFDM系统中的PAPR算法进行性能仿真,并对比分析了SLM和PTS两种技术。文中提供了详细的注释代码及操作演示视频。 版本:MATLAB 2022A 领域:PAPR(峰均功率比) 内容:基于OFDM系统的PAPR算法的MATLAB性能仿真,对比SLM(选择映射)和PTS(部分传输序列)。在两个方法中,PTS较为复杂,我在代码里添加了详细的中文注释;而SLM相对简单一些,因此没有做太多注释。 以下是程序中的一个关键步骤: phase0 = Phase_map(Phase_set(n,:)); % 取出选择的相位并转置 phase1 = repmat(phase0, 1, L_fft);% 将相位矩阵复制K次,形成一个新的矩阵b phase2 = a.*phase1;% 矩阵a和b进行元素级的乘法运算,结果存储在c中 phase3 = sum(phase2); % 对矩阵c的每一列求和,结果存储在向量d中 phase4 = abs(phase3);% 求向量d的绝对值,结果存储在向量e中 注意事项:运行MATLAB时,请确保左侧当前文件夹路径设置为程序所在的位置。具体操作步骤可以参考视频录像。 仿真操作录像使用Windows Media Player播放。

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客服
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  • OFDMPAPRMATLAB仿SLMPTS
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    本研究通过MATLAB对OFDM系统中的PAPR算法进行性能仿真,并对比分析了SLM和PTS两种技术。文中提供了详细的注释代码及操作演示视频。 版本:MATLAB 2022A 领域:PAPR(峰均功率比) 内容:基于OFDM系统的PAPR算法的MATLAB性能仿真,对比SLM(选择映射)和PTS(部分传输序列)。在两个方法中,PTS较为复杂,我在代码里添加了详细的中文注释;而SLM相对简单一些,因此没有做太多注释。 以下是程序中的一个关键步骤: phase0 = Phase_map(Phase_set(n,:)); % 取出选择的相位并转置 phase1 = repmat(phase0, 1, L_fft);% 将相位矩阵复制K次,形成一个新的矩阵b phase2 = a.*phase1;% 矩阵a和b进行元素级的乘法运算,结果存储在c中 phase3 = sum(phase2); % 对矩阵c的每一列求和,结果存储在向量d中 phase4 = abs(phase3);% 求向量d的绝对值,结果存储在向量e中 注意事项:运行MATLAB时,请确保左侧当前文件夹路径设置为程序所在的位置。具体操作步骤可以参考视频录像。 仿真操作录像使用Windows Media Player播放。
  • OFDM通信PAPR抑制仿SLMPTSGUI界面演示
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    本视频详细介绍了OFDM系统中的PAPR抑制技术,通过仿真对比分析了SLM和PTS两种方法,并提供了直观的GUI界面进行操作演示。 领域:matlab中的OFDM通信系统PAPR抑制算法。 内容介绍:本项目旨在通过仿真对比SLM(选择映射)算法与PTS(部分传输序列)算法在OFDM通信系统中对峰均功率比(PAPR)的抑制效果,并提供带有图形用户界面(GUI)的操作体验和代码操作视频教程,帮助学习者更好地理解和掌握PAPR抑制技术。 用途:适用于研究、教学及个人学习目的,特别是对于那些希望深入了解并实践比较SLM与PTS算法的学生或研究人员而言具有很高的参考价值。 目标人群:面向本科生、研究生以及博士生等不同层次的教育和科研工作者。 运行说明: - 请确保使用MATLAB R2021a及以上版本进行测试。 - 运行项目时,请先执行“Runme_.m”主脚本段落件,而非直接调用子函数文件。 - 在启动仿真之前,请务必确认MATLAB左侧的当前工作目录窗口已切换至项目的根目录下。 更多操作细节和步骤可参考随附的操作录像视频。
  • PTS-SLM-C变换OFDMPAPR降减MATLAB仿
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    本研究提出了一种用于正交频分复用(OFDM)系统的峰值平均功率比(PAPR)降低技术,采用PTS-SLM-C变换方法,并在MATLAB环境中进行仿真验证。 本段落讨论了在OFDM系统中降低PAPR(峰均功率比)的三种算法:PTS、SLM 和 C 变换,并通过MATLAB仿真对其CCDF进行了分析。
  • 5G-MIMO下NOMAOMAMatlab仿分析,中文
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    本项目通过Matlab仿真对比研究了5G-MIMO系统中NOMA和OMA两种多址接入技术的性能差异,并提供了详细的操作视频和含中文注释的源代码。 版本:MATLAB 2022a,包含仿真操作录像和代码中文注释,操作录像使用Windows Media Player播放。 领域:NOMA(非正交多址) 内容:基于5G-MIMO系统的NOMA非正交多址与OMA正交多址性能对比的MATLAB仿真。 在MIMO-NOMA系统中: - 可达速率 R1n = log2(1 + pt(u) * a1 .* g1 ./ (pt(u) * a2 .* g1 + no)) - 可达速率 R12n = log2(1 + pt(u) * a1 .* g2 ./ (pt(u) * a2 .* g2 + no)) - 可达速率 R2n = log2(1 + pt(u) * a2 .* g2 / no) 在MIMO-OMA系统中: - 可达速率 R1o = 0.5*log2(1 + pt(u)*g1/no) - 可达速率 R2o = 0.5*log2(1 + pt(u)*g2/no) 注意事项:请确保MATLAB左侧当前文件夹路径为程序所在的位置,具体可以参考提供的操作录像。
  • PSO粒子群优化OFDM通信PTSPAPR抑制仿研究+
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    本作品通过PSO优化PTS算法,针对OFDM系统的PAPR问题进行仿真研究,并提供详细的代码操作视频教程。 领域:MATLAB中的OFDM通信系统PAPR抑制 内容:基于PSO粒子群优化的OFDM通信系统的PTS算法优化仿真,并附有代码操作视频。 用途:用于学习如何在OFDM通信系统中编程实现PAPR抑制PTS算法。 指向人群:适用于本科、硕士和博士等层次的教学与研究使用。 运行注意事项: 1. 使用MATLAB 2021a或更高版本进行测试。 2. 运行工程中的Runme_.m文件,不要直接运行子函数文件。 3. 确保在MATLAB左侧的当前文件夹窗口中设置为当前工程所在路径。 4. 可通过提供的操作录像视频学习具体的操作步骤。
  • MATLABMIMO-OFDM通信MSE曲线仿:64256个子载波+
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    本研究利用MATLAB对MIMO-OFDM系统的最小均方误差(MSE)性能进行仿真,对比了64和256个子载波配置下的通信效果,并提供详细代码与操作演示视频。 领域:matlab 内容:基于matlab的MIMO-OFDM通信系统mse性能曲线仿真, 对比64个子载波和256个子载波的性能,并提供代码仿真操作视频。 用处:用于学习MIMO-OFDM通信系统的算法编程,适用于本硕博等教研学习使用。 运行注意事项: 1. 请确保使用matlab2021a或者更高版本进行测试。 2. 运行工程内的Runme_.m文件,不要直接运行子函数文件。 3. 在运行时,请注意将matlab左侧的当前文件夹窗口设置为当前工程所在路径。具体操作步骤可参考提供的操作录像视频。
  • MATLAB5G-NOMA非正交多址功率分配仿
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    本研究利用MATLAB对5G-NOMA非正交多址系统的功率分配算法进行了详尽的性能仿真,并提供了包含详细注释的操作视频和代码,旨在为相关领域研究人员提供便捷的学习与参考资源。 版本:MATLAB 2022a 领域:5G-NOMA(非正交多址) 内容描述: 本项目包含一个关于5G-NOMA系统的功率分配算法的性能仿真实现,其中提供了详细的仿真操作录像和带有中文注释的代码。所有操作录像均使用Windows Media Player播放。 在进行仿真时,请注意MATLAB左侧当前文件夹路径应当设置为程序所在的文件夹位置,具体步骤可以参考提供的视频教程。 公式: - `Cf = log2(1 + gamma_f)` - `Cnf = log2(1 + gamma_nf)` - `Cn = log2(1 + gamma_n)` - `Ca_f = log2(1 + gamm_f)` (注意:此处的`gamm_f`可能存在拼写错误,应为`gamma_f`) - `Ca_nf = log2(1 + gamm_nf)` (同样地,这里的变量名也可能是误写的) - `Ca_n = log2(1 + gamm_n)` 注意事项: 在运行代码之前,请确保MATLAB的工作目录设置正确。具体来说,需要将当前文件夹路径设为包含仿真程序的文件夹位置,以便顺利播放操作录像和执行相关代码。
  • GardnerQPSK定时同步Matlab仿,
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    本项目利用Matlab实现基于Gardner算法的QPSK信号定时同步仿真,并提供详细的操作视频和代码注释,便于学习与研究。 版本:MATLAB 2013b 领域:Gardner定时同步算法 内容描述:基于Gardner定时同步算法的QPSK定时同步MATLAB仿真。 在立方插值滤波器中,代码如下: ```matlab fi1 = 0.5 * di(i) - 0.5 * di(i-1) - 0.5 * di(i-2) + 0.5 * di(i-3); fi2 = 1.5 * di(i-1) - 0.5 * di(i) - 0.5 * di(i-2) - 0.5 * di(i-3); fi3 = di(i-2); yi(k) = (fi1*u(k)+fi2)*u(k) + fi3; ``` 注意事项:请确保MATLAB左侧当前文件夹路径设置为程序所在的位置,具体操作步骤可以参考提供的仿真操作录像。
  • 5G-NOMA通信中SCMAMatlab仿研究,中文
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    本项目针对5G-NOMA通信系统的特性,采用SCMA多址接入技术进行MATLAB仿真研究,并提供详细的操作视频和带有中文注释的源代码,便于学习与应用。 版本:MATLAB 2022A,包含仿真操作录像和代码中文注释,操作录像使用Windows Media Player播放。 领域:5G-NOMA通信系统中的SCMA编译码 内容:基于5G-NOMA通信系统的SCMA算法的MATLAB仿真。稀疏码分多址(Sparse Code Multiple Access, SCMA)是一种新型非正交多址技术,具有过载通信的特点。 代码示例: ```matlab PRE_o = zeros(PAR.FN, PAR.Data_length); for data_ind = 1:PAR.Data_length for v = 1:PAR.VN PRE_o(:,data_ind) = PRE_o(:,data_ind) + PAR.CB(:,data_source(v,data_ind),v); end end 注意事项:注意MATLAB左侧当前文件夹路径,必须是程序所在文件夹位置。具体可以参考视频录像中的操作步骤。 ```
  • MATLAB图像增强仿SSR、MSR、MSRCRMSRCP)+
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    本项目在MATLAB平台上对四种图像增强算法(SSR, MSR, MSRCR, MSRCP)进行仿真比较,提供详细代码和操作视频教程,帮助用户深入理解并实践图像处理技术。 本项目涉及在MATLAB环境中对图像增强算法进行对比仿真研究,包括SSR(空间域直方图均衡化)、MSR(多尺度Retinex)、MSRCR(带有颜色恢复的多尺度Retinex)以及MSRCP等四种方法,并提供相应的代码和操作视频。这些资源旨在帮助学习者掌握这几种图像增强算法的具体编程实现,适用于本科、硕士及博士阶段的研究与教学使用。 为了顺利运行仿真程序,请确保您的MATLAB版本为2021a或更高。在执行时,推荐通过调用主脚本段落件(Runme_.m)来启动整个流程,并避免直接运行子函数文件。此外,在运行过程中务必确认左侧的“当前文件夹”窗口已切换至项目的根目录下。 有关具体的操作步骤,请参考随项目附带的操作录像视频进行学习和实践操作,以确保能够正确理解和应用所涉及的技术方法。