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数字图像处理习题解析:原理与实现1

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简介:
本书《数字图像处理习题解析:原理与实现》旨在为读者提供深入理解数字图像处理技术所需的知识和技能。书中详细解答了各类经典习题,并结合实际案例,帮助读者掌握图像处理的核心算法及其在编程中的应用实践。无论是初学者还是专业人士,都能从中学到宝贵的经验和技巧。 《数字图像处理——原理与实现习题解析1》是一本由黄进编著的专业教材,于2019年11月由清华大学出版社出版。本书主要涵盖了数字图像处理的基础理论及其在实际中的应用,并通过一系列的习题帮助读者深入理解和掌握相关知识。 第1章“绪论”介绍了数字图像处理的基本概念,包括对图像定义、类型和特征的理解。其中,习题可能涉及分辨率、色彩模型等基本属性的认识;以及扫描、摄像技术获取图像的方法及采样量化原理的应用。另外还涵盖了JPEG、PNG等常见格式的特性与差异的知识点,并要求读者分析实际生活或科研中的应用案例。 第2章“图像与视觉系统”探讨了人类视觉感知颜色和亮度的方式,以及人眼成像原理与相机的区别;同时还涉及到了CCD或CMOS传感器的工作机制及图像形成过程。通过解答这些习题,读者将能够更好地理解图像信号转化为电子信号的过程,并由视觉系统解码为可理解的图像信息。 整本书的设计旨在引导读者逐步深入数字图像处理的核心概念,从基础理论到实际操作、单个像素的理解与整个图像分析等方面进行全面学习。这种学习过程对于掌握计算机视觉、人工智能、医学影像分析和遥感等领域的知识至关重要。通过解决这些习题,不仅能够巩固课堂上所学的知识点,还能提高解决问题的能力,并为后续更复杂的算法应用打下坚实基础。 此外,《数字图像处理——原理与实现习题解析1》还具有很强的实践性,使读者有机会运用理论知识完成自己的项目并将其转化为实际技能。总体而言,本书是学习数字图像处理领域不可或缺的重要参考资料。

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    优质
    本书《数字图像处理习题解析:原理与实现》旨在为读者提供深入理解数字图像处理技术所需的知识和技能。书中详细解答了各类经典习题,并结合实际案例,帮助读者掌握图像处理的核心算法及其在编程中的应用实践。无论是初学者还是专业人士,都能从中学到宝贵的经验和技巧。 《数字图像处理——原理与实现习题解析1》是一本由黄进编著的专业教材,于2019年11月由清华大学出版社出版。本书主要涵盖了数字图像处理的基础理论及其在实际中的应用,并通过一系列的习题帮助读者深入理解和掌握相关知识。 第1章“绪论”介绍了数字图像处理的基本概念,包括对图像定义、类型和特征的理解。其中,习题可能涉及分辨率、色彩模型等基本属性的认识;以及扫描、摄像技术获取图像的方法及采样量化原理的应用。另外还涵盖了JPEG、PNG等常见格式的特性与差异的知识点,并要求读者分析实际生活或科研中的应用案例。 第2章“图像与视觉系统”探讨了人类视觉感知颜色和亮度的方式,以及人眼成像原理与相机的区别;同时还涉及到了CCD或CMOS传感器的工作机制及图像形成过程。通过解答这些习题,读者将能够更好地理解图像信号转化为电子信号的过程,并由视觉系统解码为可理解的图像信息。 整本书的设计旨在引导读者逐步深入数字图像处理的核心概念,从基础理论到实际操作、单个像素的理解与整个图像分析等方面进行全面学习。这种学习过程对于掌握计算机视觉、人工智能、医学影像分析和遥感等领域的知识至关重要。通过解决这些习题,不仅能够巩固课堂上所学的知识点,还能提高解决问题的能力,并为后续更复杂的算法应用打下坚实基础。 此外,《数字图像处理——原理与实现习题解析1》还具有很强的实践性,使读者有机会运用理论知识完成自己的项目并将其转化为实际技能。总体而言,本书是学习数字图像处理领域不可或缺的重要参考资料。
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    《数字图像处理难题解析》一书深入探讨了当前数字图像处理领域面临的挑战和复杂问题,涵盖算法优化、高效率计算及应用场景拓展等关键议题。 《数字图像处理疑难解析》是一本经典的图像处理书籍,从数学角度出发阐述了数字图像处理的理解与分析。相比冈萨雷斯的著作,《数字图像处理疑难解析》更加注重数学的应用,因此更为实用。
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    《图像处理习题答案与解析》是一本提供全面解答和深入分析的辅导书,涵盖各类典型图像处理问题,帮助读者巩固理论知识,提升实践技能。 《图像处理以及课后答案及分析》是一本深入浅出介绍图像处理技术的书籍,适合对计算机视觉、图像处理有兴趣的读者。这本书以其全面的基础知识分析为学习者提供了丰富的资源,帮助读者掌握图像处理的核心概念和技术。 本书涵盖以下关键知识点: 1. **图像基础知识**:包括不同类型的数字图像(如灰度图和彩色图)、像素的概念、分辨率以及表示形式(例如二值图、索引颜色图和真色彩图)。 2. **图像增强**:介绍直方图均衡化和平滑滤波器(比如均值滤波和高斯滤波),锐化技术包括拉普拉斯算子及Sobel算子等,以改善图像质量。 3. **图像变换**:如傅立叶变换用于频域分析、离散余弦变换在压缩中的应用以及几何变化(例如平移、旋转、缩放和仿射)。 4. **图像分割**:涵盖阈值分割、区域生长及边缘检测方法,包括Canny算法和Hough变换等技术来识别边界。 5. **特征提取**:介绍角点检测(如Harris角点检测器)、SIFT以及SURF等用于识别特定结构的工具;色彩及纹理特性也是关键步骤。 6. **图像编码与压缩**:讨论JPEG、JPEG2000和MPEG标准,以及熵编码(例如霍夫曼编码和算术编码)和预测技术的概念。 7. 课后答案与分析部分包含书中习题的解答,有助于读者巩固理论知识,并理解实际问题解决策略。 此外,《图像处理及课后答案解析》还可能提供实践应用案例,涵盖医学影像、遥感、人脸识别以及自动驾驶等领域的具体应用场景。通过学习本书内容并完成相关练习题,不仅可以掌握基础原理还能提高解决问题的能力。对于希望深入研究该领域的人来说,这是一本宝贵的参考资料。 书中“图像工程(附册)——教学参考及习题解答”提供了详细的解题步骤和解析方法,是自我学习与复习的重要辅助材料。
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    《数字图像处理练习题及解答》是一本专为学习数字图像处理技术的学生和研究人员编写的实践手册。书中包含大量精选习题与详细解析,旨在帮助读者深入理解并掌握数字图像处理的核心概念和技术应用。通过这些练习,读者可以巩固理论知识,并提升解决实际问题的能力。 多套数字图像处理试题及答案。
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