基于熵值法与2DNLMeKGSA的MATLAB代码：应用于多级图像阈值分割

简介：
本研究提出了一种结合熵值法和改进二进制非光滑学习麻雀算法（2DNLMeKGSA）的新方法，用于优化多级图像阈值分割，并提供了相应的MATLAB实现。 本段落介绍了一种用于多级阈值图像分割的MATLAB代码方法，并基于论文“使用非局部均值2D直方图和指数Kbest引力搜索算法的最佳多级图像阈值分割”。该研究提出的方法包括一种新的二维（2D）直方图，其通过结合非局部均值技术生成；一个创新性的引力搜索优化算法——即所谓的指数Kbest引力搜索方法；以及重新定义的二维Rényi熵。实验结果表明，在伯克利细分数据集和基准测试(BSDS300)上进行主观及客观评估时，该方法表现出显著潜力。 此代码可供非商业用途使用，并且如果您发现它对您的研究工作有用，请引用我们的相关文献：Mittal, Himanshu 和 Saraswat,Mukesh (2018). 最佳多级图像阈值分割: 使用非局部均值二维直方图和指数Kbest引力搜索算法. 工程应用人工智能，第71卷，页码 226-235。要运行代码，请在主目录中执行相关文件，并参考文档以使用imageGRAY(I,Thresholds)函数。 如有任何疑问或需要进一步的帮助，欢迎随时通过适当渠道联系作者。