基于Python、Vue和MySQL的决策树算法在学生成绩分析与预测中的应用系统

简介：
本项目开发了一个集数据分析与预测功能于一体的应用系统，利用Python进行数据处理及构建决策树模型，借助Vue实现前端界面交互，并通过MySQL数据库存储管理学生学业成绩信息。旨在为教育工作者提供高效的成绩趋势解析工具，助力个性化教学策略的制定。 为了解决现有大学生成绩预测系统模型设计复杂、计算量大、准确性差以及智能化程度低等问题，并且减少人为因素的影响，本段落提出了一种基于大数据决策树算法的学生成绩分析与预测模型。该模型将成绩预测问题转化为学习状态分类的问题，从而简化了系统的结构并提高了预测准确度；同时通过使用更易于处理的数据量和计算成本较低的决策树算法来实现对未来成绩的有效预测，增强了系统智能性和客观性。 相比传统方法而言，这种新的预测模型具有更低的设计复杂度、更容易实施的特点，并且在智能化程度以及准确性方面也表现出了显著的优势。此外，该系统的功能包括用户登录、学生成绩预测、成绩合格情况的可视化分析、听课效果对成绩影响的可视化分析和用户管理等。 系统运行环境需要PyCharm或Visual Studio Code及MySQL 8以上的版本支持。