C++中实现邻接表的数据结构

简介：
本文章介绍如何在C++编程语言中实现图数据结构中的邻接表表示法，包括其基本概念、存储方式及具体代码示例。 C++数据结构之实现邻接表 邻接表是图数据结构的一种常见实现方式，它可以高效地存储图的结构信息，并且可以快速访问某个顶点的邻接顶点。 在使用C++语言实现邻接表时，主要特点包括： 1. 实现了以顶点顺序表和边链表为存储结构的邻接表。 2. 提供了创建有向或无向图、添加和删除边的操作以及深度优先遍历（递归与非递归）及广度优先遍历算法。 3. 使用顶点对象列表和边对象列表初始化图数据结构。 4. 深度优先遍历分别通过递归方法和非递归方法实现，而广度优先遍历采用队列方式完成。 优势： 1. 相对于邻接矩阵存储方式，邻接表可以节省空间，因为不需要为没有连接的顶点保留边信息。 2. 便于访问特定顶点的所有相邻节点。 3. 边总数统计更加容易，无需逐个检查每个元素来确定图中所有边的数量。 劣势： 1. 在查找两个顶点间是否存在直接路径时不如邻接矩阵高效，因为需要遍历整个边列表才能确认连接关系。 2. 删除某个顶点的操作在邻接表实现上可能更为复杂，不仅涉及移除该节点自身的信息还需要删除其关联的所有边信息。 3. 统计有向图中某一点的入度相对困难，通常要求扫描所有边来计算。 测试代码涵盖了上述功能和算法的具体应用实例。这些例子展示了如何通过邻接表实现深度优先搜索、广度优先搜索等功能，并且演示了创建图形结构以及执行基本操作的方法。 结论 总的来说，尽管存在一些局限性（如查找特定顶点间连接的效率问题），邻接列表仍然是存储图数据的有效方式之一，尤其适用于需要频繁访问节点邻居的情况。