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AI自动标注尺寸脚本

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简介:
这款AI自动标注尺寸脚本能够高效、准确地识别并标注图像中的各种尺寸信息,适用于服装设计、室内设计等多个领域,大幅提高工作效率。 AI标注脚本可以一键标注图形尺寸,非常实用。只需将该脚本段落件放置在AI根目录的脚本段落件夹里即可使用。适用于测试Adobe Illustrator CC 2018版本。

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  • AI
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    这款AI自动标注尺寸脚本能够高效、准确地识别并标注图像中的各种尺寸信息,适用于服装设计、室内设计等多个领域,大幅提高工作效率。 AI标注脚本可以一键标注图形尺寸,非常实用。只需将该脚本段落件放置在AI根目录的脚本段落件夹里即可使用。适用于测试Adobe Illustrator CC 2018版本。
  • PS插件工具
    优质
    PS标注尺寸插件工具是一款专为Photoshop用户设计的实用插件,能够帮助用户快速、准确地在图片上标注出所需的尺寸信息,极大地提高了工作效率和精确度。 PS标注尺寸插件Size-Marks.jsx-v0.1.1.zip
  • 在Allegro中设定参数
    优质
    本简介介绍如何在Allegro软件中设置和调整尺寸标注的相关参数,帮助用户精确控制设计图纸中的测量标注。 在Allegro中,尺寸标注功能非常强大,包括线性标注、角度标注和引线标注等多种类型。接下来将介绍如何设置Allegro中的尺寸标注参数。
  • STM32F405RGT6_64引数据
    优质
    本资料详尽介绍了STM32F405RGT6微控制器的64引脚封装布局与功能,为工程师提供关键电气特性及应用指南。 LQFP64 是一种 64 引脚、10 x 10 毫米的低轮廓四边扁平封装。
  • AI智能视频播放
    优质
    AI智能视频自动播放脚本是一款利用人工智能技术实现视频内容智能化、自动化播放的软件工具。它可以根据用户偏好和行为模式精准推荐视频,并支持自定义播放设置,旨在为用户提供更加个性化的观看体验。 AI自动化点击精灵自动刷视频教程
  • WPS_统一图片的宏.bas
    优质
    这段宏脚本专为WPS文字处理软件设计,能够帮助用户快速统一文档中所有图片的尺寸,提高编辑效率。适用于需要批量调整图片大小的工作场景。 在使用WPS处理文档时,如果图片数量较多且大小不一,需要将所有图片统一调整为相同的尺寸。同时也要确保一些过大以至于超出页面的图片能够适配到纸张上。
  • Auto CAD公差工具插件
    优质
    Auto CAD尺寸公差标注工具插件是一款专为AutoCAD用户设计的专业插件,极大简化了工程制图中的尺寸和公差标注过程,提升绘图效率与精度。 这是一个很好的资源,如果你想快速进行公差标注,可以直接使用插件来实现这一目标。这大大加快了制图的速度。
  • 免费AI插件集合-for Illustrator-含、智能填充及颜色处理功能-支持Windows系统-批处理.zip
    优质
    这是一款专为Adobe Illustrator设计的免费插件合集,适用于Windows系统。它包含尺寸标注、智能填充和颜色自动处理等实用工具,能够帮助用户实现高效批量处理任务。 此插件包含多种功能类别:标注、文本处理、路径绘制、颜色调整、画板管理、包装设计及拼版输出等。常用的功能包括但不限于: - 标注尺寸(横纵尺寸) - 快速创建包装盒(如天地盖盒子,手提袋和外箱) - 生成出血线 - 文本编辑功能(分行合并转换大小写) - 字体处理工具(例如字体转曲等) 此外还有更多实用的图形设计与印刷准备相关的工具: - 随机填充颜色、圆角插件及路径操作如分割、测量和连接点等。 - 对象解锁,调整画板尺寸或创建参考线 - PDF文件导入导出以及条形码二维码生成器 该扩展作者会定期更新并增加新的功能。如果您有任何需求,请通过留言方式告知作者以便其在空闲时开发新特性。 安装后,在软件的“窗口”菜单下的“扩展”选项中找到知了插件,点击打开即可开始使用这些实用工具。
  • labelme智能版+图像工具+AI(基于SAM模型)
    优质
    LabelMe智能标注版结合了先进的图像标注工具与AI自动标注技术,特别是基于SAM模型的创新应用,大大提高了数据处理效率和精度。 LabelMe智能标注版是一款专为AI项目设计的高级图像标注工具,集成SAM(Segment-Anything Model)模型,提供传统的手动标注功能的同时支持自动化标注,利用该模型初步识别图像中的目标区域以显著提高工作效率。用户可以进行交互式调整来实现精准标注,并导出多种数据格式以便于与各类机器学习和深度学习框架无缝对接。 此工具适用于AI研发团队、计算机视觉工程师、数据科学家、机器学习研究员以及对高质量图像数据集有需求的学生和教师,尤其适合那些追求高效标注流程及高精度数据集构建的用户。广泛应用于自动驾驶技术开发、医疗影像分析、无人机监测与控制、卫星图像处理等领域,特别在生物多样性研究和安防监控中也有重要应用价值。 其目标是通过智能辅助指导配合人工审核调整的方式大幅减少手动工作量,并提高标签准确性和一致性水平,简化AI模型训练前的数据准备工作流程。这有助于缩短算法研发周期并推动更高效且精确的计算机视觉解决方案的应用部署。