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地震数据(2008年12月至今).xls

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简介:
该Excel文件包含了自2008年12月以来全球范围内发生的地震详细记录,包括时间、地点、震级和深度等信息。 从2008年12月至今的地震数据共有11365条记录,每一条都包含了经纬度、深度、震级以及地点等相关信息。

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  • 200812).xls
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    该Excel文件包含了自2008年12月以来全球范围内发生的地震详细记录,包括时间、地点、震级和深度等信息。 从2008年12月至今的地震数据共有11365条记录,每一条都包含了经纬度、深度、震级以及地点等相关信息。
  • 记录集 - 包含 2001 1 1 日 2023 1 1 日的 782 起事件
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    本数据集收录了从2001年1月1日至2023年1月1日期间的782次地震记录,详尽提供每次地震的关键参数。适合地震学研究及灾害预警分析。 数据集包含从2001年1月1日至2023年1月1日期间记录的782次地震事件。各列的具体含义如下: - title:地震标题名称。 - 震级:地震震级大小。 - date_time:地震发生的时间和日期。 - cdi:最大报告强度值,表示该区域感受到的最大破坏程度。 - mmi:仪器测量得出的最大的估计强度数值。 - 警报级别:“绿色”、“黄色”、“橙色”或“红色”,代表不同级别的预警信号。 - 海啸标志:发生于海洋中的地震事件标记为1;其他地区则为0。 - sig:描述了该次事件的重要程度,值越大表示其重要性越高。此数值是根据多种因素综合评估得出的,包括震级、最大MMI强度、报告数量以及预估影响等。 - net:数据提供方ID号,标识用于确定地震信息的主要网络来源。 - nst:为定位该次地震所用到的所有台站总数目。 - dmin:最近观测点与地震中心之间的水平距离(千米)。 - 间隙角差:相邻两个监测站点间最大的角度间距,表示方位差异。一般来说,这个值越小,则表明计算出的地震位置越准确可靠;若该差距超过180度,则意味着所得到的位置及深度数据存在较大不确定性。 - magType:用于确定首选震级的方法或算法类型。 - 深度:地震发生时地壳破裂开始处的具体深度(千米)。 - 纬度和经度坐标:提供了描述地球表面位置的精确地理信息,有助于定位事件发生的地点。 - 位置:具体的位置描述,通常指国内范围内的详细地址或区域名称。 - 大陆:记录了地震发生所在的大陆板块。
  • 中国铁交通集(20201231日): 本集包含截20201231日中国主要城市...
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    本资料包包含全国最新的行政区划数据,更新至2019年12月,适用于地理信息、数据分析等领域的研究与应用。 全国行政区划信息包括三级区划代码及经纬度数据,截至2019年12月。参考民政部公布的信息,并依据《2020年10月中华人民共和国县以上行政区划代码》进行校对。
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    上证指数自1990年12月19日发布以来,作为中国股市的重要指标,记录了上海证券交易所股票价格的变动情况。截至2019年5月31日,该指数反映了中国经济的发展与波动。 上证指数股票价格数据日期范围为1990年12月19日至2019年5月31日。包含的特征有:日期、股票代码、名称、收盘价、最高价、最低价、开盘价、前一交易日收盘价(简称“前收盘”)、涨跌额、涨跌幅以及成交量和成交金额。
  • 掌握LabVIEW编程技巧(200812版)
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    《掌握LabVIEW编程技巧》是一本深入介绍LabVIEW编程技术的专业书籍,帮助读者理解并运用该软件进行高效的科学和工程数据分析及处理。本书自2008年12月出版以来,已成为学习LabVIEW的权威指南之一。 LABVIEW入门必学:实例集锦包括LabVIEW在电路中的应用以及在模拟电子中的应用。
  • 20146202012六级真题(含听力)
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    本书收录了2014年6月到2020年12月大学英语六级考试的所有真题,附带听力材料,是备考六级的理想资料。 2014年6月至2020年12月的英语六级真题(包括听力部分)。
  • 20082023各省方债务余额.zip
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    该资料包包含了从2008年至2023年间中国各省份的地方政府债务余额统计数据,便于研究区域经济与财政状况。 从2008年至2023年,中国各省的地方债务余额数据揭示了地方政府在这段时间内的财政状况及债务管理情况。这些数据来源于WIND金融数据库的整理,并涵盖了多个财务指标,包括政府债券的数量与余额、城投债的相关信息以及一系列关键的财政比率指标。 在此期间,中国的省级地方政府债务总额呈现出上升趋势,这主要归因于各地政府在基础设施建设和服务提供方面的投入增加。通过发行地方和城投债券筹集资金的情况直接反映了这些活动的资金规模,并且债券余额占比这一指标也揭示了各省债务在其总体负债结构中的比重,对于评估潜在的财务风险至关重要。 GDP作为衡量经济总量的重要标准,与地方政府债务总额的关系有助于分析其是否处于可接受范围内。公共财政收入和支出则能够反映政府的财政实力及其开支规模,这对于理解地方偿还能力和识别潜在的风险具有重要意义。此外,债务负担率和负债率等指标直接反映了地方政府债务占GDP或总收入的比例;而财政自给率则是衡量地方政府财政独立性的关键因素之一。 这些数据对于研究者、政策制定者以及投资者来说都极具价值,为他们提供了一个深入了解各地政府财务健康状况及可持续性问题的窗口。通过分析这些信息,各方可以更好地理解地方债务的实际影响,并据此提出有效的政策措施和投资策略。 具体而言,财政决策者能够利用这份资料来规划合理的收支计划并实施适当的债务管理措施;投资者则可以通过评估偿债能力和财政状态来进行更明智的投资选择;而学者们也可以借助于这些数据开展深入的分析研究工作。所有这一切都将有助于推动中国地方政府债务问题的研究,并为政策制定和金融治理提供坚实的理论基础。 考虑到中国的广阔地域以及各地经济发展水平的巨大差异,不同省份的地方政府债务余额也显示出了明显的区域特征。这种现象可能与地方经济发展的多样性、产业结构的不同特点以及其他因素如财政收入能力和本地化管理能力等密切相关。因此,在实施具体的债务策略时,地方政府需要充分考虑当地的实际情况来制定相应的政策。 公开透明地披露这些数据不仅有助于增强市场的信心和政府的公信力,还能促进资源的有效配置,并且有利于推动更加广泛的财政体系改革以及提升整体治理水平。通过深入分析2008年至2023年间各省的地方债务余额情况,可以及时发现可能存在的风险并采取预防措施,从而支持中国宏观经济的持续健康发展。